瑞士情绪识别智能手环提升游戏交互体验
瑞士初创公司Ovomind研发了首款能在真实生活场景中持续检测情绪的非侵入式智能手环,通过多传感器和AI将生理信号转化为实时情绪数据,提升游戏交互效果。公司已获380万美元融资,并入选2025年《瑞士创新100强》。
图源startupticker
在人机交互领域,情绪识别技术被视为下一个重要突破口。瑞士初创公司Ovomind正将这一愿景变为现实,推出了一款能够解读用户情绪的智能手环。据称,这是首款可在真实生活场景中持续、稳定探测情绪状态的非侵入式可穿戴设备。
Ovomind成立于2024年,核心团队由两位联合创始人组成:Yann Frachi(伦敦玛丽女王大学电子工程与计算机科学博士候选人,同时担任公司CEO与CTO)与Julien Masse(此前为Ino-VR的CEO,现负责工程事务)。两人技术背景与执行能力互补,配合默契。

图源startupticker
当前数字系统与人工智能虽已能解析语言、图像、点击行为、语音乃至动作,却仍无法有效识别情绪——这一影响决策、注意力、疲劳与压力的关键维度。这意味着,系统无法感知用户在使用产品时是紧张、兴奋还是疲惫,从而在游戏、汽车、健康、娱乐、互动媒体等行业中形成明显瓶颈:体验不够自然、反馈不够及时,个性化更是无从谈起。
Ovomind的解决方案正是通过一款智能手环来填补这片空白。

图源Ovomind
手环集成了多种传感器:光电容积脉搏波传感器用于监测心率与心率变异性,皮电传感器捕捉紧张、压力、兴奋等交感神经反应,另有皮肤温度与运动传感器。AI系统对采集到的信号进行清洗与去噪,排除运动干扰、佩戴状态及环境变化等因素,将纯净的生理信号转化为实时情绪数据,供应用产品直接调用。这样,产品即可根据用户真实情绪状态进行动态调整。
对企业而言,Ovomind不仅提供硬件,更是一套完整的情绪分析与管理工具。它能够将用户在游戏测试、产品体验或内容交互中的情绪变化,以时间线、热力图、峰值和转折点等可视化形式呈现,帮助团队精准定位哪些环节让用户兴奋,哪些环节可能引起沮丧。数据可安全记录并结构化导出,便于后续分析及外部系统集成。此外,管理层面还涵盖手环分配、状态监控、固件升级及多角色权限控制等配套功能。
目前,Ovomind在游戏场景进展最快。例如,将玩家的生理反应以情绪热图形式直接集成至游戏系统,开发者可实时观察哪段关卡让玩家肾上腺素飙升,哪段令人昏昏欲睡。其手环开发套件已兼容Unity、Unreal Engine和Godot等主流引擎,并通过《Dead Shadows》等项目的验证。现阶段已适配九款游戏,更多游戏正在开发中。公司与育碧、Netflix也已建立合作。
当然,情绪识别的应用空间远不止游戏。汽车内的驾驶员状态监测、健康领域的压力管理、个性化内容体验等,都在Ovomind的拓展计划之中。
融资动态
公司已完成380万美元的种子前轮融资,并计划于2026年第四季度启动400万美元的种子轮融资。资金将主要用于产品工业化、SDK及云端部署,以及将试点项目转化为稳定的经常性收入。

值得一提的是,Ovomind入选了2025年《瑞士创新100强》榜单。该榜单每年在瑞士全国范围内评选出100家最具开创性与市场前景的创新企业,以及25家最具独角兽潜力的成长期公司,覆盖生命科学、工程机械、信息通信、低碳科技等多个领域。能够入选,意味着该公司在技术与商业模式上已获得相当程度的认可。
2025年《瑞士创新100强》中文版由以明科技荣誉发布。
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