西湖大学郭天南团队绘制最精最全人体蛋白质图谱
西湖大学郭天南团队等在《自然》发表研究,绘制出迄今分辨率最高、覆盖最广的人体蛋白质组空间图谱,涵盖58种组织、251种亚型、13609种蛋白质,并同步追踪25种癌症中蛋白质的异常分布模式,为精准医疗和靶向药物开发奠定数据基础。
咱们聊个有意思的——人体蛋白质组空间图谱这项研究,最近迎来了一个具有里程碑意义的重大突破。
6月17日,西湖大学郭天南研究员、上海交通大学医学院李岩教授、哈尔滨医科大学季勇教授,以及西湖实验室朱怡研究员,作为共同通讯作者,在国际顶级期刊《自然》上发表了一项重磅成果。这篇论文题为《人体及其癌症中蛋白质组的空间分布》,共同第一作者包括岳靓、玟昊、李赛男和罗蒙。
这个项目的工作量,用“巨大”来形容都毫不为过。它成功绘制出迄今为止分辨率最高、覆盖范围最广的人体蛋白质组空间图谱。具体来说——13609种蛋白质,这个数字的背后是对58种主要人体组织、251种亚型的系统性分析。更值得关注的是,研究团队还同步追踪了这些蛋白质在25种不同癌症类型中的“表现”,准确说是“叛变”模式。
这意味着什么?打个比方,以前我们观察人体蛋白质的分布,就像在夜晚俯瞰一座城市,能大致分清哪里明亮、哪里昏暗,但具体到每一栋楼、每一条街道的细节,根本看不清。如今,这张新图谱相当于让我们能够逐栋楼、逐条路地进行扫描:每个细胞、每种组织里,哪些蛋白质是“主场作战”,哪些是“客场出差”,全都一目了然。
而聚焦到癌症部分,研究揭示了一个令人警醒的事实:许多蛋白质在健康细胞中各司其职,但一旦进入肿瘤微环境,就会开始“站错队”——有的异常高表达,有的直接沉默。这种分布和表达模式的异常,正是精准医疗与靶向药物开发的关键突破口。可以说,这项研究为未来的“虚拟细胞”建模(AIVC)打下了非常扎实的数据基础。
(图片:论文截图或相关示意图)
总结一下:这项研究的价值,绝不仅仅是收集了一批新数据,而是从根本上提升了我们对人体蛋白质“时空”规律的理解层次。从基础科研到临床转化,这张图谱就像一份高精度导航地图——至少,药物研发设计师们再也不用摸着石头过河了。
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