快手发布2026反诈报告 AI大模型助推治理纵深升级
报告指出,当前电信网络反诈已经形成链条化、产业化、隐匿化的新态势。反诈分子借助AI技术加速手法迭代,用多变话术、跨平台导流等手段精准围猎不同用户。面对这种快速变异的风险,快手反诈团队构建了一套覆盖事前、事中、事后的全链路防护体系——技术治理、风险预警、用户提醒、警企联动、反诈宣传,一个都不少。
AI大模型赋能,反诈识别效率大幅提升
自从上线风控反诈AI大模型,快手反诈团队就把重心放在了风险感知、行为识别、数据分析、案件研判这些关键环节上。围绕典型反诈套路、涉诈账号特征、诱骗话术和风险等级研判,进行了针对性训练。数据很直观:过去一年,这个AI大模型日均调用量达84万余次,每周独立识别风险账号9.7万余个,涉诈风险召回率环比提升80%。更关键的是,AI智能分析助手让策略团队从“发现新电诈手法”到“上线风控拦截策略”的周期缩短了60%——这意味着,黑灰产的手法迭代越快,平台的对抗速度也更快。模型策略持续迭代,涉诈账号治理能力提升5倍以上
在技术治理层面,快手反诈团队持续研判各类反诈账号的行为特征,构建算法模型捕捉高风险涉诈账号,覆盖兼职致富反诈、冒充反诈、投资理财反诈等主流套路。目前,风控反诈模型数量已增至200余个,过去一年新增策略900余条,日均运行策略2700余条,全面覆盖私信、群聊、视频、直播、评论、电商、广告等场景。涉诈账号主动识别与治理能力提升了5倍以上,平台日均屏蔽涉诈视频和直播间1.76万个,主动拦截阻断98.1%的反诈行为。 不仅如此,治理还从账号层深入到了作案工具层。通过融合设备指纹、智能算法和大模型技术,平台构建了设备动态风险画像,精准识别刷机、群控、高危网络环境等涉诈“黑设备”。日均精准识别黑设备7万余台,识别准确率超过99%——从源头压缩了反诈黑灰产的作案空间。多类反诈举报量大幅下降,新型反诈风险成治理重点
治理成效显著。过去一年,快手站内多类典型反诈举报量同比大幅下降:杀猪盘反诈举报量下降97.41%,冒充公检法下降95.05%,冒充客服下降94.41%,冒充商家下降93.83%,盗号骗号下降93.22%。这些数字说明,传统套路在快手的治理体系下已经很难得逞。 但反诈分子不会坐以待毙。报告指出,虚假办证反诈、低价电话卡引流反诈、冒充熟人亲友反诈、诱导打赏送礼反诈等新型风险正在抬头。其中低价电话卡引流反诈同比上涨82%,冒充熟人亲友反诈上涨76%,虚假办证反诈上涨45%。针对这些新花样,快手反诈团队正在加强手法研判和风险特征分析,动态迭代识别模型与治理策略,重点提升对新型反诈的发现、拦截和处置能力。精准识别易受骗人群,全年发送反诈提示2.14亿人次
不同反诈类型对应不同人群。快手反诈团队建设了精细化的易受骗人群识别模型,通过高频、定向的反诈风险提示,帮助潜在受害用户在关键节点识破骗局。过去一年,快手周均识别潜在易受骗用户800万,全年发送反诈提示2.14亿人次,日均发送488万次,其中定制化提示230万次。提醒方式也很多样:作品画面提示、通话风险弹窗、管理员反诈私信、手机信息、人工电话外呼……覆盖事前、事中、事后多个环节。 具体来看,快手管理员反诈通知年累计发送1.74亿次,反诈信息5639万次,通话风险弹窗1.96亿次,人工外呼劝阻18万次。在投资理财反诈、兼职招工反诈等典型案例中,平台工作人员通过及时提醒,帮助用户切断了与反诈分子的资金往来,避免了进一步损失。警企联动机制持续升级,协助侦破反诈案2000余起
电信网络反诈的跨平台、跨渠道、跨地域特征,让单一平台治理存在信息割裂与识别盲区。快手反诈团队持续推进涉诈数据共享,将治理范围从站内延伸至站外。日均向警方报送涉诈线索500余条,日均报送易受骗人群线索1000余条,并联动地方公安对易受骗用户精准下发反诈提醒。过去一年,快手协助各地公安机关侦破反诈案2000余起,协助抓获犯罪嫌疑人超600名。线上线下协同宣传,反诈内容播放量达370亿次
在站内,快手已经形成了以短视频、直播为主阵地的反诈内容生态。过去一年,反诈短视频累计发布285.72万个,总播放量达370亿次;反诈直播累计开展6.4万余场,总观看量5.9亿次;168.3万名反诈创作者持续产出优质内容,7500余名反诈主播常态化开展直播宣讲。同时,快手安全中心联合警方、媒体、明星和主播达人,推出了多条短片、短剧、MV等爆款反诈内容,针对未成年人、中老年人等重点人群拆解高发反诈套路。 线下方面,快手安全中心持续推进反诈宣传进校园、进地铁、进公园、进年货大集等活动,让反诈知识从屏幕延伸到现实生活场景。 快手相关负责人表示,电信网络反诈治理是一场没有终点的攻防战。未来,快手反诈团队将持续发挥AI大模型等技术优势,深化治理纵深、拓展协同广度,联合公安、网信、行业伙伴及广大用户,共同构建全链条防控、全社会共治的反诈治理格局,守护用户财产安全,营造清朗、安全、有序的网络空间。
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