Anthropic发布Claude Science 重塑科研流程

2025年7月1日，Anthropic在“AI for Science”专题简报会上重磅推出了Claude Science——一款专为科研人员打造的AI工作台。确切地说，它并非全新模型，而是一个将科研全流程无缝串联的综合性工具。

据TechCrunch报道，Claude Science基于现有的Claude模型（包括Claude Opus 4.8）运行，未提供特殊模型权限，也无额外准入门槛。其核心目标非常务实：将文献检索、数据库连接、计算运行、图表生成、论文撰写、引用核查等科研日常中需要频繁切换工具的环节，全部整合进统一的工作环境。

核心价值：不是新模型，而是科研流程整合

Claude Science延续了Anthropic于2024年10月推出Claude for Life Sciences后的发展路线，但产品形态更加完善。Claude for Life Sciences更侧重于让Claude聊天机器人适配生命科学任务，而Claude Science则是一个独立的工作台，服务于完整的科研流程。

工作台内部集成了多智能体系统。主智能体作为项目协调者，能够创建或调用子智能体分工处理不同任务；系统接入了超过60个科学数据库，预置了基因组学、蛋白质结构、化学信息学等领域的专业工具包。科研人员还可自行创建“专家智能体”，用于特定课题或实验室流程。

此外，系统还配备了一个审稿智能体，负责在成果发布前核查引用与计算结果。但TechCrunch指出，该环节仍由同一底层模型完成，并非独立的事实来源。它虽能帮助发现不一致之处，但无法替代同行评议或人工复核。

图表、代码与操作历史同步保留

Claude Science将“可复现性”作为核心卖点之一。Anthropic表示，工作台在生成三维蛋白质结构、化学结构式等图表时，会同步保留生成图表的代码、运行环境、自然语言说明以及完整的消息历史。

这给科研人员带来的直接变化是：图表不再仅仅是导出的图片文件，而是连同上层的生成路径一同保存。研究人员可以通过自然语言指令继续修改图表——例如调整坐标轴或删除网格线——系统会自动编辑底层代码。

TechCrunch还特别指出：Claude Science可部署在实验室自有基础设施上，避免敏感科研数据上传至Anthropic服务器。对于高校实验室、医院研究团队以及制药公司而言，这一特性直接关系到数据合规与未发表成果的保密边界。

OpenAI押注专用模型，Anthropic聚焦工作台

就在Claude Science发布前夕，OpenAI于2025年4月推出了GPT-Rosalind。这是一款面向生物学推理的专用模型，目前以研究预览形式向美国合格企业客户提供，需经过资质审查与安全评估。安进、艾伦研究所、Moderna、赛默飞、诺和诺德等机构已获得早期访问权限。

谷歌DeepMind则拥有不同优势：AlphaFold、AlphaGenome等基础科学模型本就属于谷歌体系。据TechCrunch，其Gemini for Science平台已整合这些模型与30多个生命科学数据库。

三家公司对应三种不同路径：OpenAI侧重专用模型与审核准入，谷歌DeepMind依赖自有科学模型，而Anthropic则将重点放在科研工作流与订阅用户的可访问性上。Claude Science测试版即日起面向Claude Pro、Max、Team及Enterprise用户开放，这使得它更像一个普通科研团队可以先行试用的工具入口。

早期应用案例与资助计划

TechCrunch提到，艾伦研究所的神经科学家热罗姆·勒科克（Jérôme Lecoq）已利用Claude Science搭建了多智能体计算审稿流程；加州大学旧金山分校脑瘤中心的斯蒂芬·弗朗西斯（Stephen Francis）团队则用它加速了胶质瘤种系分析，分析结果经独立验证确认。

此外，Anthropic还将资助最多50个Claude Science项目，每项目最高提供3万美元信用额度。该计划面向博士后及研究生项目，申请截止日期为2026年7月15日，获奖通知预计于7月31日前发出，项目运行周期为2026年9月1日至12月1日。

对科研人员而言，Claude Science目前最清晰的价值并非“AI替科学家发现新知识”，而是先将文献、数据库、计算与图表等日常环节整合进一个可追踪的工作台。至于它能节省多少时间、减少多少错误，仍有待实际实验室流程中的复核与验证结果来检验。