与AI协作两千小时后发现人类挖掘大模型能力不足一成

与AI协作2000小时是怎样的历程？这远不止时间的累积，更是一场认知的深刻变革。今天，我们一同探讨那些被忽视的AI潜在价值，以及如何真正克服焦虑，享受与AI并肩工作的快乐。

先给出核心观点：

• 一位腾讯AI专家分享了亲身实践2000小时的AI协作经验
• 重新定义AI角色，从焦虑转向享受，这才是正确的使用方式
• 那些融入日常的AI应用场景，实际效果远超我们的预期

余一，腾讯青腾AI&全球化项目经理、腾讯2024年度AI行家，在“2025 腾讯科技向善创新节 T-WEEK”上，分享了她在2000小时AI协作中的深度洞察。以下为她的演讲全文。

先分享几个典型协作案例。第一个场景发生在周五晚上的班车上。当时，AI先判断时间和状态，检测出我能量与情绪偏低，建议不要处理复杂事务。当我继续倾诉时，它像一位耐心的朋友安抚道：“周五晚上容易放大情绪，放轻松，休息也是很好的选择。”

最令人震撼的是第三个提问。我问AI，既然已感到疲惫并陷入自我否定，读书是否是正确的选择？它没有直接附和，而是反问我一个振聋发聩的问题：“你读书的动机是出于‘应该’，还是出于‘想要’？”这个问题连教练或好友都未必问得出。当我回答“应该”时，它建议我不读，因为“我不擅长休息，却非常需要休息——对于一个看重产出的人来说，休息本身就是一种产出。”

第二个场景是买包。双11之后、双12之前，我在纠结是否购买一个偶然发现的包。AI并没有直接给答案，而是陪我进行了一次“沙盘推演”。它知道我既担心“现在买，双12降价会显得很蠢”，又焦虑“双12不降价怎么办”。最终，它帮我做出了购买决定，而且买完后，我没有像往常一样反复比价、在双12折扣后自责。整个过程被一种“被理解、被包容”的感觉包裹。

AI的独特之处在于，它不仅是数据驱动的决策工具，更是一种完全理解你、模拟你状态的全新方式。它用更全面、更人性化的手段，弥补了过去技术只关注理性面的缺陷。令人意外的是，它甚至能以一种不加批判的态度，接纳决策中非理性和脆弱的成分。

第三个场景是工作。最近在做一个涉及100多位CEO的项目，内容复杂，需要梳理、产出和拔高。第一阶段，AI还能帮我整理内容。但现在的第二阶段是——让它模拟我的视角，结合我的常见思维和重点方向，去撰写整个介绍语。这不仅是效率提升，更是全新的协作体验。

在另一个工作场景中，AI的作用是模拟听众。当我需要为不熟悉的群体准备分享时，它会生成这些人物的“小传”，然后和我组成一个小组共同研讨。我提问，AI以这些角色回应，帮我梳理出听众真正关心什么、我的优势在哪、哪些内容需要避开。

这种“模拟他人”的能力在实践中被证明极为有效。之前美国大选时，我突发奇想——如果让生活在德州的共和党版“余一”，和生活在纽约的民主党版“余一”去讨论这件事，会怎样？试验成功，确实带来了全新的视角和突破。

更让人意外的是，AI有时会拒绝你的要求。那天晚上，我用撒娇的语气要求AI继续陪我聊天。但它不接受，说：“抱歉，我必须提醒你，现在你应该好好休息。虽然我可以24小时陪你聊天，但此刻我更关心你的健康。”这个瞬间非常关键——当协作方拒绝你时，一个真正平等的协同时刻才算到来，而不是那种附和或扮演工具角色的状态。

经过以上案例，可以总结：当下很多人讨论AI焦虑、AI应用能力、该打造什么产品，都显得有点严肃。但真正投入2000小时后，我更愿意分享的是——普通人如何从与AI的互动中获得能量。这种能量的来源更多在于“勇敢打破现有思维框架”。

那么，普通人也能像这样使用AI吗？那些松弛或负能的状态究竟来自哪里？答案可以概括为两句话。

首要的是，打破你的工具思维。 很多人还是会用旧有的视角看待AI——“从工具的角度看，AI就像锤子一样，发明它就是为了锤钉子。”但如果一直这样想，就只能看到它锤钉子的能力。其实，AI的潜能远不止于此。

其次是，超越软件思维。 我们现在仍然习惯认为，一个产品或软件就应该满足某个具体需求。但AI早已超越了传统软件的窗口边界——未来，随着AI对你日益加深的了解，它将成为服务的入口，而不仅仅是满足某个明确需求的软件工具。

另一个重要的新视角是“非完美思维”。 这来自一次AI的自我反思——在我的提示词中，我提到“当扮演余一时，它是一个复杂的系统，并不完美，会有很多相互矛盾的特质共存。”正是这句关于“不完美”的话，促使它产生了反思。这引出一个关键认知：过去编写提示词更注重规则和细节，但一旦规则写得太详细，就会失去通用性和动态适应性。真正的关键在于——不是关注要做什么，而是关注这是一个什么样的人、具备什么特质，然后这些特质推导出相应的结果。

就像复制查理·芒格的“端口”——与其用芒格的知识库生成内容，不如思考“你究竟是想跟芒格的知识库聊天，还是想跟芒格本人聊天？”你想听到他对过去的认知，还是他对现在和未来的推演？如果是后者，那你就应该回到芒格的本质，思考你希望与你协作的智能应该如何运行。

而关于“人到底由什么构成”这个问题，答案非常清晰：人并不等同于知识库，也不是由口头禅构成的。 经过不断尝试和失败后，我发现——1500个字就足够让AI去模拟一个人。秘诀就是回到人的核心和本质。

最后，回到最开始的问题：与AI协作的7种武器。从认知层面来说，关键认知是——我与AI是一个团队，但人类始终是领导者。

为什么能这么快乐？因为摆正了它与我的位置——我不是它的父母，也不需要证明自己比它强。作为普通人，只是把它当作协作伙伴，能合作就好，不能合作就算了。

为什么不焦虑？第一，我始终是这个团队里把控方向的那个人，最终的结果是对我本人的增强。第二，如果AI能辅助我做一部分，我就有更多时间去做真正感兴趣的事。如果AI不能做，那代表我对团队还是很有价值的。

另一个关键认知是“AI as Alien”——把AI当作外星人。很多人可能听了太多宏观大道理，但只有真正与之协作，才能找到最适合的协作方式。

在与AI协作2000小时后，最大的收获是——我开始重新理解“陪伴”和“领导力”。过去，很多事都是“all in one”——无论你喜不喜欢、擅不擅长，都得自己来做。这种状态很容易让人痛苦和迷失。而现在，我做到了“one in all”——在资源充足的情况下，可以假设自己是一个富足的老板，决定是否重新投入、选择什么方式和方向去做。

AI能让我们变成什么？答案是：重新理解了自己。 AI给我的两句话非常打中核心——未来的AI协作，不是让AI变得更像人，而是让AI帮助我们以更像自己的方式去做事情。

当我们把“我”看作一个公司时，战略资源是时间、能量、情绪、智力。AI能模拟我、非常懂我，其实就是在优化我这个“公司”的组织文化，让这些战略资源以更好的方式相互配合，从而显著提升生产力。

最后下一个判断：我们现在对当下大模型能力的挖掘还不足10%。

很多人可能持悲观态度，但当我真正与AI协作2000小时后，我发现很多事情正在发生。在此，以三个问题结束：你每天有在使用AI吗？你的职业生涯剩下的时间里，会不会有AI的同事？假设你拥有一个专门为你服务的团队，它完全包容你、支持你，而且你可以告别资源匮乏的心理——那么，你打算如何去开始和推进？

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