用腾讯ima搭建你的知识百科，借力他人智慧

AI时代确实给工作流带来了不少变化，就连编辑部这种传统上靠人沟通协作的地方，很多繁琐流程也都被优化了不少。但用的时间久了，一个新问题慢慢浮出水面：AI能力被分散到了各种不同的工具里，从一个工具切换到另一个工具，反而成了新常态。以前我们讲“善用工具”，现在得升级成“善用AI和工具”。

对于像日常沟通、线上会议、图文协作这些相对固定重复的工作，团队内部已经磨合出了成熟的范式。但一碰上更随机、更个性化的项目协作，矛盾就来了——每个人都有自己惯用的工具和AI助手，总得有人妥协去迁就一个不太顺手的。所以，在AI工具遍地开花的当下，寻找一种更高效、更普适的协作方式，就成了刚需。

经过一段时间的内部尝试，腾讯推出的AI工作台「ima」在编辑部里收获了一致好评。而且大家发现，它的适用场景远不止于编辑部，对于个人，或者由家人、朋友组成的小团体来说，同样很顺手。这就有了下面这些体验分享。

我们让早期参与测试的同事梳理了他使用ima的方式，希望通过还原这些真实的场景，让其他同事能快速上手，为正式投入使用做准备；当然，也希望这篇内容能对你有所启发，让ima真正成为提升生活和工作效率的帮手。

ima 是什么？

首先一个直观感受是，腾讯出的这款ima，和市面上其他AI应用的路子不太一样。大部分AI工具都是为了解决单一场景下的需求，比如专注做笔记的，专注做搜索的。而ima则另辟蹊径，它利用了AI时代信息复用的优势，给“知识”的收集、整理和取用，提供了一套全新的解决方案。

其次，它来自腾讯，自然就绕不开微信。除了工具属性，ima还自带微信的社交基因。你可以快速创建任意主题的“团队”并邀请他人加入，获得国内最便捷的召集与分享体验。当然，说“社交”容易让人产生误解，更准确的叫法应该是“协作”。

最后，也是最关键的一点，ima的信息获取管道连通了简中互联网环境里公认的最佳长图文生态——微信公众号。当你需要更高效地获取一些深度内容作为支撑时，ima的优势是其他工具很难比拟的。当然，它并不封闭，你依然可以通过它获取来自其他平台的内容，包括直接上传本地文档。

从右上角「···」选择「更多打开方式」，就能快速把任何公众号文章添加到ima知识库小程序。

读到这里，再回头看官方那句“用全新工作流和共享知识库打造的智能工作台”的定义，应该就更容易领会它的特点了。接下来，我们不再枯燥地罗列功能，而是通过少数派内部测试并准备启用的几个真实场景，来展示ima的功能亮点和用法。这些场景涵盖了不同的需求，相信能帮你更快地掌握它。

@Lincoln：用 ima 全面、准确地搜索高时效性信息

每年春节，铁道公司总会推出不少惠民举措，比如火车票优惠、购票方式调整、列车班次增加等等。但这些政策信息往往分散在各处，即便是擅长搜索的专业用户，也难以全面、准确地掌握所有细节。准备阶段要花大量时间，普通人就更难完整了解了。

所以我们尝试借助ima来整合这些碎片化的信息——既能快速测试它的能力，又能顺便输出一篇相关文章，希望能帮到那些还在岗位上、没精力去收集信息的打工人。

从“搜索引擎”这个维度来看，ima支持同时搜索多个来源。背靠腾讯，它的搜索范围也从网页扩大到了微信公众号的“内部”。但与传统搜索引擎的关键词匹配不同，ima能够“理解”我们的表述和查询意图，提供更语义化的答案。比如，你想找“从2024年初到2025年，火车票购买方式的变化”，直接像跟铁路工作人员提问那样说出来就可以了。ima能准确理解时间范围和查询内容，省去了手动调整搜索语法的麻烦。

多来源整合提取信息。

除了准确找到信息，ima还会进行自动分析和整理。它会把车票发售时间、车次变化、购票方式等最相关的信息从多个来源里提取出来，清晰地呈现给你。

更重要的是，它还会对不同来源的数据进行交叉验证，自动排除错误或过时的信息，确保你看到的是最可信的内容。比如，问及2025年之前的变化时，它不仅能给出结论，还会标注每个结论的来源，方便你快速核实真伪。

而当你进一步追问，比如候补购票如何提升成功率，ima不仅会汇总相关的功能优化和实用技巧，还会标注出重要的注意事项和潜在的关键点，帮你快速抓住核心。

更贴心的是，它还会用“脑图”这样的方式，把所有信息按照逻辑层级展示出来，一目了然。无论是写报告还是做决策，借助ima，你都能在短时间内掌握一个主题的全貌和核心细节。

有了不错的搜索结果之后，你还可以和ima连续对话。它能动态调整搜索策略，进一步细化结果。例如，问“和2024年相比，2025年火车票购买方式有哪些变化”，它能在已有搜索结果的基础上，自动补充一些背景信息，比如某个规则是针对特定群体的，不需要你反复输入关键词。当然，如果资料主要是本地文档，也可以自行上传，ima提供了文档解读的入口。

资料收集完成后，你肯定不希望每次要用相关信息时都重新提问一遍。这时候，在ima里创建一个知识库，把之前的内容整合进去，搭建一个清晰的参考框架。这样，就能在短时间内完成从信息筛选到初步内容构建的过程，为后续分析或文章撰写打下坚实的基础。

即使一时忘记把某些关键信息保存到知识库也没关系，ima客户端的“历史记录”功能会自动记录每一次搜索操作。你可以随时查找遗漏的信息或早前的草稿，省去重复机械的搜索过程。

@Nick：在 ima 里高效聚合与提炼复杂资料

几年前，我制作的影片《寻源大圣：黑神话悟空背后的民俗起源》成了少数派的一个代表作。很多人通过这支影片了解到我们探索世界的方式。但鲜为人知的是，在短短二十分钟的影片背后，我们不仅驱车三千公里去福建实地考察，还积累和查阅了数十万字的资料。可以说，在整个项目筹备过程中，资料分析是耗时最长、也最繁杂的一步。

所以，当我用上ima之后，第一反应就是进行一次“大圣再寻源”的尝试——复刻那个让我想起来就头大的资料考证过程，看看在AI辅助下，ima到底能节省多少时间。

先说结论：这ima还真有两下子。

资料的聚合与提炼

研究从上网搜资料开始，这是我考证过程中最痛苦的环节。由于大圣信仰的传播度和影响力都不如主流民间信仰，网上资料质量参差不齐，很多文章写得东一榔头西一棒子，要从中提取关键信息，得花费不少精力。

但在ima里，这个流程被简化成了三个步骤：

一、把搜索到的文章链接丢给ima，AI会自动汇总核心资讯，生成干练但详细的概要。可以是思维导图（脑图），也可以是纯文本。我每篇文章都生成文本和脑图，文本用于二次引用，脑图用于快速回顾。

二、通过问答形式与AI助手对话，进一步理清文章要点。这一步主要用于搞清楚一些不了解的概念或者时间线。如果原文太长或文笔晦涩，通过问答来简化吸收知识的过程就很实用。

三、把以上资讯以笔记的形式存入个人知识库，留待日后复用。

这样一来，我不需要再把每篇搜到的文章都逐字逐句读完，只需要重点关注AI总结出的要点，很快就能在脑海中形成大圣信仰源流和发展的基本框架。

ima的方便之处不止于此，更精华的部分是个人知识库，以及基于知识库的全局AI检索。

当积累了足够笔记素材后，把所有搜罗到的资讯添加到个人知识库里，这里就成了我永久储备、随时调阅的知识根据地。但新的问题也随之而来：存了一大堆文档，复用的时候却想不起某个观点的出处，只能把每一篇都翻一遍。

此前，我的解决方案是把几十份文件全部打印出来随身携带，需要用到哪些知识就翻一遍。虽然相对提升了复盘知识点的效率，但旅途负担不小。有了ima之后，一切流程简化成了“发问”二字——在个人知识库输入问题，AI自动搜索所有笔记并立刻给出答案。相比一篇篇在自己读过的文章里找高亮标记，这种方式显然更直观、更高效。

所有个人笔记都可以转入知识库。在个人知识库提问时，AI会以知识库里的全部文档为基础资料来搜寻答案，不会跑题。

另外，ima还有个小优点：它在归纳观点的同时，会在每段后面标注出处，点击即可跳转至对应的原始片段。对于我这样的文献考证来说，这个小设计至关重要——不仅可以随时找到原文，也不必担心大模型胡言乱语。

深入知识库：文档导入和共享

建立对大圣信仰的基本概念后，我的探索也继续深入。网上碎片化的文章已经不够用了，我开始查找更专业的论文。我一共在各个论文平台下载和购买了二三十篇相关论文，基本都是PDF或者Word文档，阅读门槛比网络文章高得多，篇幅也更长。所幸，ima支持导入外部文档，常见的PDF、Word乃至图片都没问题。这些文档一旦汇入知识库，AI能力就有了用武之地——可以继续通过问答和总结，更快地了解文档的关键信息。

不过，还有一点需要考虑：这次考察不是我一个人出行，团队里还有两位同事。虽然我研究得热火朝天，但如果我们彼此对领域不够熟悉，势必会影响后续的交流与配合。

这个需求，ima也考虑到了。它不仅能建立个人知识库，还能创建共享知识库。在我们的“大圣再寻源”共享知识库里，我上传了考察需要的全部文档资料，希望将一个人的研究成果变成一群人的共识。

文档上传后，AI大模型会自动分析并形成摘要，不需要挨个点开文档，鼠标划过标题就能大致预览内容。所有团队成员都可以使用问答功能来了解知识库里的资讯，真正实现“哪里不懂问哪里”。这个功能彻底改变了以往那种“组长像老师抽查作业一样和组员对齐资料”的传统流程。还别说，在实地考察的路上，我主要工作就是把自己的研究成果像背课文一样讲给团队成员。如果当时就有ima，这个步骤可能丢个知识库共享链接就搞定了。

总的来说，我在ima身上看到了纳入日常工作流的可能性。虽然这次体验是对过去项目的一次重演，但或许当明年或后年的“再寻源”项目启动时，它将成为我研究新课题、探索新领域的关键工具。

PlatyHsu：便捷的信息存取与成员管理，一种全新的“客服”实践

少数派是一个社区型写作平台，每天都会收到大量用户投稿。编辑团队需要讨论筛选，把质量最高的篇目展示在首页。经过多年实践，我们形成了一套审阅流程和风格规范，汇总成《少数派创作手册》供内部参考和外部用户查阅。

不过，《手册》篇幅超过五万字，并不是每位作者都有耐心通读并找到需要的答案。因此，我们还是经常收到邮件和私信询问投稿规则。而作为内部成员，我们也并非总能记住规则中的每一个细节；加上作者对问题的表述五花八门，通过简单搜索也未必能定位到最相关的条款。

ima给我们提供了一个有潜力的“投稿规则智能检索和答复”方案。为此，我们新建了一个共享知识库，导入《手册》PDF版本，并分享给编辑部成员。然后，我们尝试将一些作者经常问到的问题发给ima，看它能否给出好用的回复。

首先测试了一个最常遇到的问题：少数派的“社区”和“投稿”两种内容提交选项有什么区别？这个问题在《手册》原文中不难找到，但篇幅较长，对概括能力有一定考验。可以看到，ima准确找到了手册中的相关章节，并总结提炼了各小节的要点，结果简明而准确。

接着又尝试了一些细节问题，比如站在作者视角询问一些看似“强迫症”的排版规范。这里我们有意挑选了原文中只是简略提及的问题，并采用了意思相近但用词不同的问法。值得肯定的是，ima都找到了正确答案。

再提高一些难度，提了一个作者特别关心的版权归属问题。这里的难点在于需要定向查找问题指定的文档（作者协议），并把法律语言用更易懂的方式转述出来。ima的引用和解释都很到位，是一个可以直接粘贴到邮件里回复给作者的版本。

这个基于ima的投稿规则知识库给了我们充分的信心。后来我们又把用户协议、销售条款等规则文本导入到ima中，同样取得了很好的自然语言问答效果。整个测试下来，这个思路确实可行。

值得一提的是，ima知识库还有一些很实用的细节：它为每个文档自动生成摘要，鼠标悬停就能查看，这在有大量文档时能帮你快速定位。另外，知识库支持多种权限设置，包括成员加入是否需要确认、是否可查看文件具体内容等。如果日后将知识库分享给作者、客服等外部群体查阅，这会非常方便。

最后

看到这里，你应该对ima的功能和用途有了比较清楚的理解。在我们看来，ima是一款“简单”的AI工具——简单在用户上手门槛很低。如果你对微信的“收藏”功能使用得足够重度，甚至会感觉它就是一个自带笔记功能和AI助手的高级版收藏。所以，完全不用担心学习成本。

但与此同时，它也是非常“复杂”的工具——复杂在它的使用场景非常多样。依托于广泛的信息搜索引擎和“知识库”理念，它几乎可以无限度地被应用到各种场景和领域。

它的使用“下限”也很低。你可以和父母创建一个共享知识库，把家用电器的电子版说明书、科普性质的图文等“投喂”给ima，把它变成一个值得信赖的“家庭百科”；或者把一些优秀的吃喝玩乐推荐文章添加到个人知识库，打造一个全凭喜好的专属“个人点评”。

完全基于知识库范围内资料生成问答的能力，也保证了回答的准确性和私密性。

不过有一点需要指出，ima毕竟只是一个推出才几个月的新产品，在细节体验上还有不小的提升空间。比如有限的跨平台生态（目前只有微信小程序、macOS和Windows版本，暂无移动端app），以及尚显基础的笔记功能。但官方已经表示一切都在加速开发和完善中，会经常看到它的新变化。

所以，如果你对ima有兴趣，一方面希望你不要把它和过去的某个工具简单类比，从而限制了对它可能性的想象——大胆尝试它在不同场景下的灵活应用。另一方面，也希望你不要因为它当下的一些不足就草草放弃——耐心一些，它一定会给你带来意想不到的惊喜。

你是一名 AI 行业编辑，请围绕下面这条热点输出一份资讯解读：
热点：用腾讯ima搭建你的知识百科，借力他人智慧要求：
1. 先用一句话解释这条热点在讲什么
2. 再总结它为什么重要
3. 说明会影响哪些 AI 产品或内容方向
4. 最后给出 3 个适合资讯站使用的标题