TCL三大产业亮相2026链博会 AI能力普惠生态

说实话，在本次链博会上，TCL的展台亮点颇多，干货满满。6月22日，中国国际供应链促进博览会开幕当天，TCL便携实业与科技两大产业集团重磅亮相，整个展区围绕“AI向实”这一核心主题，聚焦智能终端、半导体显示、新能源光伏三大关键板块。其重点展示的内容，是AI如何深度融入研发提效、制造赋能、产品创新与产业协同等多个环节。这无疑让人想深入了解，TCL究竟如何将AI从抽象概念转化为实际生产力。

今年的链博会有一个显著特点，那就是首次设立了AI专区，其规模堪称空前——吸引了超过1200家中外企业和机构参与。TCL与英伟达、英特尔、高通、阿里巴巴等跨国科技巨头同台展示。但值得注意的是，TCL所展示的路径独具特色：他们依托的是在先进制造领域多年积累的深厚根基，将人工智能从技术创新逐步牵引至产业化应用，实现从单点突破向全链条协同的转变。这种底气，显然并非一朝一夕能够形成。

会上，TCL科技CEO王成在演讲中明确指出：要实现AI与制造业场景的深度融合并提升供应链韧性，需从四个方向发力。首先，利用AI贯通全链条，打造高韧性的智慧供应链；其次，借助AI加速研发迭代，激活整个产业链的创新活力；再次，通过AI重塑产品形态，推动终端产业链从单纯的“制造优势”跃升至“智能引领”的新高度；最后，结合人机协同的组织变革，为供应链体系的升级提供坚实支撑。这四点，每一个都精准切中了当前产业升级的核心痛点。

AI赋能产业实践，推动全场景提质增效

TCL近年来在AI领域的投入卓有成效——他们持续在真实的业务场景中深耕细作，覆盖从研发设计、生产制造、供应链管理到产品创新的几乎所有核心环节。近3年来，AI应用已累计创造超过25亿元的综合效益。更引人注目的是，目前TCL内部活跃着约500名“硅基员工”，这些数字员工的工作流渗透率已超过30%，智能体上线数量突破1万个。这一数据，在整个制造业领域都称得上相当前沿。

在研发制造领域，TCL自主研发的“星智”、“伏羲”、“深蓝”三大模型已深入应用于半导体显示、智能终端、新能源光伏和半导体材料等全领域。其中，“星智大模型X-Intelligence 3.0”尤为值得关注——它是半导体显示行业首个具备强推理能力的垂域大模型，并且在2025年全球工业大模型显示领域的排名中斩获第一。目前，AI已在研发、生产、人才培养等多个应用场景中成功落地，软件研发效率提升了30%，器件研发效率更是惊人地提高了75%。再以TCL中环为例，他们训练出的机器视觉模型能够精准检测关键参数，持续优化自动拉晶控制逻辑，使得制程稳定性更加稳固，产品一致性提升了10%。这些数字背后，是AI在生产线上发挥实际作用的铁证。

智能终端领域同样亮点纷呈。TCL正借助AI重新定义生活方式与娱乐体验。在全屋智能场景中，电视、空调、冰箱、洗衣机等产品焕然一新——AI图像处理、AI健康睡眠空调、原创深冷双磁保鲜冰箱、AI超级筒洗烘一体机……这些设备已从“被动响应”进化为“主动服务”，让用户的居家生活更加舒适便捷。此外，TCL还展示了多款AI原生产品。作为全球消费级AR品牌的领导者，TCL雷鸟创新的AI+AR眼镜销量全球领先。本次展出的雷鸟V4，是国内首款具备IP67全天候防护能力的智能眼镜，其全天候防护性能令人印象深刻。

发挥链主作用，推动产业链协同创新

AI的价值远不止于提升单个企业的效率，它正在成为重塑产业链协同的核心驱动力。作为链主企业，TCL的愿景不止于自身充分应用AI，更致力于将技术突破推向产业普惠，将单点创新扩展为生态协同。

本次链博会上，TCL孵化的工业AI企业格创东智重点展示了一款名为“章鱼智脑”的工业智能决策中枢。简单而言，它通过工业AI智能体，将人、工业设备以及MES、EAP、FDC等工业系统全面连接。过去是“人找数据、人做决策”，如今已转变为“AI感知、AI分析、AI决策、AI执行”的智能闭环。该系统已在泛半导体制造的多个场景落地，生产、品质、设备、能碳、物流等核心业务环节，均可自动完成异常识别、根因分析、方案生成、任务执行与知识沉淀。跨系统协同不再是难题，人工判断与跨部门沟通的成本也得以大幅降低。

现场还展示了格创东智打造的东智平台——这是一个行业领先的国家级双跨工业互联网平台。该平台的核心价值在于，它将TCL在半导体显示、智能终端等复杂制造场景中积累的数字化转型经验，解构成可复用的工业机理模型、智能算法组件以及标准化解决方案。目前，东智平台已推广至20多个细分行业，累计助力超过3万家制造业企业转型升级。截至2026年5月，该平台已连接超过123万台/套工业设备，兼容1000多种工业协议，沉淀的数据量超过3000TB，各类工业模型数量超过3.6万个。这一系列数据表明，AI的渗透已不再是纸上谈兵。

在协同创新方面，TCL同样积极引领：牵头建设了2个国家创新中心、9个重大创新平台，面向全球发布了51个技术合作项目，与产业链伙伴共建了20多个联合实验室，还牵头组建或参与了7个重要技术联盟，并与27家高校及科研机构建立了战略合作关系。这种生态布局，正是从“企业实践”迈向“产业协同”的真正跳板。

从研发创新到先进制造，从企业实践到产业协同，TCL始终致力于将人工智能深度融入实体产业。可以预见，随着AI技术落地的持续深入，这种从点到面的扩展只会不断加速。未来，TCL作为链主企业，将持续推动产业链协同创新，为产业的高质量发展贡献实实在在的力量。