OpenWiki Brains：为AI智能体打造主动式记忆

如果你一直在关注AI袋里的记忆机制，可能会注意到一个长期存在的痛点：大多数记忆都是被动的——袋里只能记住你明确告诉它的东西，或者从对话中推断出的偏好。现在，OpenWiki Brains 试图从根源上改变这一点。它给袋里赋予了“主动记忆”的能力，让它们能够主动从你日常使用的工具、渠道和文件中抓取相关上下文，而不是等着你每次手动投喂信息。

先简单回顾一下背景。我们之前发布了OpenWiki，一个面向代码库文档的开源CLI工具。你在一个repo里运行它，它会自动生成该代码库的wiki，并随着代码变动持续更新。如今，OpenWiki 0.1.0 将这个概念扩展到代码袋里之外的更多场景。

新版本的核心是创建一个通用型的“大脑”供你的袋里使用。它可以连接到Gmail、Notion、Git仓库、Twitter/X、Hacker News以及网页搜索等来源，把这些散落在各处的信息转化成一个结构化的本地wiki，袋里可以直接把它当作长期记忆来调用。更重要的是，这个wiki可以自动保持更新，所以你手头始终有新鲜的上下文，完全不需要手动维护。

最终目标很直接：你的袋里应该自动知晓你当前的工作、项目、兴趣和研究背景，而不是每次都需要你手动把所有这些上下文复制黏贴到会话里。

为什么袋里需要wiki记忆

袋里的发挥水平，很大程度上取决于它手里的上下文质量。

对于编码袋里来说，那个上下文就是代码库本身。它们需要知道关键逻辑在哪里，文件之间如何关联，以及代码库遵循什么模式。这正是OpenWiki最初诞生的原因。

但现在的袋里早已不止服务于代码。它们参与研究、规划、写作、客户工作、个人工作流和内部工具。在这些任务里，有用的上下文分散在无数地方：可能是Gmail里的某封邮件、Notion中的会议记录、Twitter/X上的书签、Hacker News的讨论串、Git仓库里的提交，又或者是反复搜索的网页结果。

当然，你可以每次都让袋里去搜索这些来源，但那太慢、太不稳定。你也可以自己把这些上下文写下来，但写完之后还得手动更新，迟早变一锤子买卖。

OpenWiki Brains 提供了一个持久化的“知识库”。它把你连接的所有来源变成一份结构化的wiki，并且可以随你设定的节奏定期刷新。

和内置记忆有什么不同

很多袋里已经自带记忆功能。Claude、ChatGPT、LangSmith Fleet 等助手都能记住你告诉它们的事实，并在后续对话中利用这些信息。

这种记忆确实很有用，OpenWiki Brain 并不需要取代它。

问题在于，内置记忆本质上是被动的。它只记录你明确告知的信息，或者通过与你对话推断出来的偏好。这对于你已经分享过的偏好和事实绰绰有余，但对于每天都在多个工具间变化的最新上下文就力不从心了。

假设一个重要的项目进展出现在Slack上，你的袋里应该有能力知道这件事；相关的会议记录落在了Notion里，它应该能自动整合进来；一封含有关键信息的邮件，或者你在Twitter/X上收藏的某条帖子，这些上下文即使你没有在对话中提及，未来也可能派上用场。

OpenWiki Brain 正是这种“主动记忆”。它连接你的来源，自动寻找与你的关注点相匹配的信息，然后把这些信息写成一个wiki，供袋里随时查阅。

一句话总结：内置记忆帮袋里记住你告诉过它的话；OpenWiki Brain 帮袋里从你每天都在使用的工具里主动发掘信息。

随着这次发布，我们引入了OpenWiki Brain的两个全新概念。

Personal Brain

Personal Brain 是 OpenWiki 0.1.0 中最重要的新模式。

它基于你连接的来源创建一个本地wiki。这个wiki可以包含当前活跃项目、你正在研究的主题、合作的人或公司、保存的链接、相关邮件、笔记以及其他袋里未来可能需要的背景信息。

在设置阶段，OpenWiki 会询问这个大脑应该重点关注什么。我们提供了一个适用于通用个人助理的默认提示，但你完全可以自由定制。

举个例子，你可以让 OpenWiki 关注活跃项目、AI研究方向、客户上下文、已收藏的链接，或者某个Notion工作区里的最新笔记。这个提示决定了OpenWiki在摄入新信息时应该保留哪些内容。

Connectors

Personal Brain 通过连接器（Connectors）工作。连接器让 OpenWiki 从你的信息实际所在的位置拉取上下文。

第一组连接器包括：

• Gmail
• Notion
• Git仓库
• Twitter/X
• Hacker News
• 网页搜索

Slack支持即将到来。

有些连接器是确定性的：Gmail可以抓取最近的邮件，Twitter/X可以获取最近的推文或书签，Hacker News可以拉取热门帖子，Git仓库可以检查最近的提交。

另一些连接器则需要更“袋里化”的方式。Notion和网页搜索就是典型例子——它们没有简单的“所有相关内容”订阅源。对于这类来源，OpenWiki 在摄入信息时会给袋里提供工具。你描述想要寻找什么，袋里就带着这个目标去搜索。

保持大脑的持续更新

本地运行是实现“实时保持最新”的关键。由于大脑存放在你的机器上，OpenWiki 可以像任何本地工具一样更新它：通过一个定时任务，从连接器拉取新信息，刷新磁盘上的wiki文件。你不需要自己架设服务器，也不需要维持一个长期运行的进程；只需要按自己设定的节奏运行即可。

当定时执行启动后，OpenWiki 会遍历你配置的所有连接器，用新信息更新wiki。

理想的工作流是：你一次性配置好所有来源，然后让 OpenWiki 在后台自动维护大脑。

OpenWiki Code Brain

OpenWiki 依然支持最初的代码库工作流，现在它被称为 Code Brain。

Code Brain 在一个 Git 仓库内运行，生成文档，写入 openwiki 目录，并在袋里指令文件中添加指向该wiki的引用。

Code Brain 和 Personal Brain 是分开的，因为它们解决不同的问题。Code Brain 关心仓库结构、Git历史、文件关系和编码规范。Personal Brain 关心更广泛的工作上下文——跨你所有连接的来源。

两者的提示词、连接器和更新记忆的工作流都不同，但底层理念是一致的：OpenWiki 为袋里生成并维护它们需要使用的上下文。

Markdown优先

目前，OpenWiki Brains 使用纯 Markdown 文件。

Markdown 易读、易审查，对袋里来说也容易导航。它让大脑在文件系统中保持可见，而不是藏在某个用户界面背后。

我们预计未来格式会进化。页面间链接、更丰富的知识表达格式，以及Google的Open Knowledge Format等方向都很有意思。现阶段，Markdown 提供了一个与现有袋里工作流兼容的简单起点。

接下来做什么

有几个方向需要改进。

第一，更多连接器。Slack即将到来，后续还会陆续加入LangSmith追踪记录、Claude/Codex本地会话等来源。

第二，更好的检索。目前大脑就是一个文件系统上的wiki。我们正在探索全文搜索、MCP（模型上下文协议）、语义搜索以及基于大脑的袋里化搜索。

第三，更好的格式。Markdown作为起点很好，但我们会继续探索更优的方式来呈现袋里记忆并关联上下文。

所有这些都欢迎社区的反馈。

试试看

OpenWiki 是开源项目，现已可用。

你可以用 Code Brain 为仓库生成并维护文档。也可以用 Personal Brain 从你连接的各种来源创建一个通用wiki，并让它自动保持更新。

项目仓库：https://github.com/langchain-ai/openwiki

通过NPM安装：https://www.npmjs.com/package/openwiki

npm install -g openwiki@latest
openwiki personal --init

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