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Core-1684JD4 八核高算力AI核心板新品发布

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AI热点日报时间:2026-07-14
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先了解核心规格:采用 SOPHON 算能 AI 处理器 BM1684,最高可配 12GB 大内存;INT8 算力达 17 6TOPS,支持主流深度学习框架,工具链完善、易用性强,算法迁移成本低。同时提供底板参考设计资料,便于用户自主深度定制。这样的配置,足以覆盖“视觉计算、边缘计算、通用算力服务、智

先了解核心规格:采用 SOPHON 算能 AI 处理器 BM1684,最高可配 12GB 大内存;INT8 算力达 17.6TOPS,支持主流深度学习框架,工具链完善、易用性强,算法迁移成本低。同时提供底板参考设计资料,便于用户自主深度定制。这样的配置,足以覆盖“视觉计算、边缘计算、通用算力服务、智慧交通、无人超市、无人机”等各类 AI 计算场景。

新一代 AI 处理器 BM1684

这款产品的核心是 SOPHON 算能的 BM1684 处理器,配备八核 ARM Cortex-A53,主频最高 2.3GHz,采用 12nm 制程工艺。INT8 算力高达 17.6Tops,FP32 高精度算力也达到 2.2Tops,支持主流编程框架,不论是云端推理还是边缘侧人工智能推理,都能从容处理。

强大的视频 AI 处理性能

视频处理能力是它的核心优势——最高支持 32 路 1080P H.264/H.265 视频解码,同时能处理并分析超过 16 路高清视频。这意味着人脸检测、车牌识别等视频流 AI 应用,它都能高效承载,不会在高并发场景下出现性能瓶颈。

高吞吐量,高能效比

基于 INT8 量化 Batch4 实测数据,Core-1684JD4 相比业界主流智算模组平台,在吞吐量和能效比方面均有显著优势。简单来说,同等功耗下它能处理更多计算任务,性能表现更突出。

一站式工具包,易用便捷

配套的 BMNNSDK2 深度学习开发工具包,集成了底层驱动、编译器、推理部署工具。支持 Caffe、TensorFlow、PyTorch、Mxnet、Paddle 等主流框架,同时兼容主流网络模型与自定义算子开发。更重要的是支持 Docker 容器化部署,算法应用可快速上线,极大缩短开发周期。

软硬件配套完善,加速应用落地

软硬件配套十分齐全,云端与边缘的人工智能推理都能轻松实现。人脸布控、视频结构化、异常报警、设备巡检、态势预测等边缘应用,借助这套方案可快速落地,无需在集成工作上耗费过多精力。

丰富的扩展接口

接口方面,PCIe3.0、GMAC、SDIO3.0、I2C、PWM、UART、GPIO 一应俱全,方便集成到各类边缘嵌入式产品中。对于需要快速产品化的团队,这种“即插即用”的接口设计能省去大量定制开发工作。

高性能行业主板

核心板采用 260P 标准 SODIMM 沉金接口,尺寸小巧,与底板组合后可构成完整的高性能行业主板,扩展接口更丰富。这意味着在有限空间内实现了更强的功能扩展能力。

提供底板参考设计资料

底板的参考设计与完整技术资料一并提供,用户可在此基础上高效进行二次开发,快速打造自主可控的产品。对有定制需求的开发者而言,这无疑是缩短研发周期的利器。

广泛的应用场景

它能高效适配市场上几乎所有 AI 算法,可集成到边缘计算盒等产品中。视觉计算、边缘计算、通用算力服务、人工智能、智慧工地、智慧交通、智慧课堂、无人超市、监控安防……这些行业的 AI 赋能,它都能胜任。从参数到配套,这是一款真正为落地而生的方案。

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