无代码低代码系统如何推动制造业检测应用

无代码和低代码系统正在彻底改变IT界的游戏规则——简化应用程序开发，让企业、IT专业人员甚至“非技术人员”都能轻松上手。这场无代码革命已经渗透到各个行业：连学校里的低龄学生也开始学习“编程”的基础概念了。

那么，这对制造业意味着什么？

制造商始终在寻找提升效率的途径，包括评估自动化解决方案、优化生产速度与质量指标。当前，质量管理人员仍面临普遍的劳动力短缺挑战。他们苦苦寻觅的解决方案，或许就藏在流程数字化之中——至少能在人手不足时提供关键助力。

无代码和低代码平台在“机器人流程自动化”这类任务中尤为受欢迎。非编程人员可以利用它们编写自动化与集成应用程序。虽然整个系统架构仍需要一定的技术知识，但它赋予了具备业务知识的用户自行编写规则、搭建自动化能力的机会。

对制造商来说，质检等环节依然需要大量手动操作。想想视觉检查、工作说明、装配与验证过程——如果这些“定制化工作”能更容易地实现自动化，而且无需专门雇佣开发人员，效率会提升多少？让了解业务规则的用户自己动手实施规则，这本身就是强大的组合拳，能够帮助提升效率、达成更优目标。

基于区块的工具，像乐高一样工作

基于流还是基于区块？

深入研究无代码实践，你会发现工具主要分为三个阵营：基于流、基于区块或基于电子表格。大多数人都能理解电子表格的方法，所以先从基于流的工具说起。

如果你用过Microsoft Visio绘制流程图，对这种思路应该不陌生——这就是基于流实践的基础。用户拖拽模块、将它们连接在一起，来创建自己想要的应用程序工作流程。流程图本身包含决策块，用户自然而然就会定义“逻辑”块，然后开始连线。这种方法的最大优势是可读性强，很容易看懂应用程序的“流程”，对后续支持和调试也很有帮助。

而基于区块的工具（比如MIT Scratch）换了一种玩法：不再像基于流那样用线连接模块，而是像搭“乐高”积木一样，把应用所需的块拼在一起。优势在于可以直观组合，循环等标准逻辑元素用起来可能比基于流的方法更容易理解。大多数基于块的工具在编程逻辑上也更接近传统编程，编写、编辑和生成代码的过渡更自然——难怪MIT Scratch这种概念如今在学校里普及度如此之高。

归根结底，选择基于流还是基于区块，完全取决于个人偏好。没有标准答案，选自己用得顺手的方式就好。

无代码和低代码之间的区别

“无代码”和“低代码”这两个词经常被混用，但其实有本质区别。无代码平台意味着用户一行代码都不用写，就能设计整个程序并发布。而低代码工具通常需要一定的编程技能，它的目的是帮助开发者用更直观的可视化格式构建应用程序，但发布前仍然需要编写一些代码。

理想情况下，选用的工具需要保持足够的灵活性。无代码工具让非编程人员无需编码就能创建生产就绪的应用程序，但关键在于：用户能否对生成的代码进行更改，按需自定义。这对制造商来说尤其重要——每个生产设施的运作方式都不一样，拥有自己独特的流程和系统。你可能希望修改代码，比如集成ERP或MES系统。保证灵活性，你就能自己动手，而不是被“锁定”在封闭的生态系统中。

这个道理也适用于外设。随着制造业越来越自动化和集成化，你得确保工厂里所有外设都能与你的应用集成，比如条形码扫描仪、摄像机、PLC等。记住：无论现在选择什么平台，都必须足够开放，能和你的设备互操作。

开发人员该如何配合？

制造商还需要开发人员吗？答案是肯定的。看看所有采用无代码/低代码平台的行业，你会发现：让业务用户自己处理一部分自动化需求，意味着开发人员可以把时间花在真正需要他们技能组合的项目上。

无代码和低代码工具毕竟不是万能的，它们有自己的标准特征。举个例子，Pleora用于视觉检测的无代码AI平台，其构建块基于计算机视觉和AI的开放技术，但该平台的关键亮点在于：它允许开发人员把自己的代码片段导入平台以增强功能。这对制造业特别合适，因为每个制造商的每个“应用程序”定义都不同。

使用无代码和低代码工具，用户可以自己搞定一些简单的自动化需求，从而让开发团队腾出手来专注于更复杂的项目。

未来会是怎样的？

未来的主题是自动化和数字化转型。当“非程序员”也能自己构建自动化应用，而开发人员专注于更复杂的项目时，所有制造商——不只是大型企业——都将以更快、可扩展的速度获得自动化和数字化流程的红利。这能让制造商在全球经济中保持竞争力，克服劳动力短缺问题，同时向消费者提供高质量的产品。

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