德国研究联盟发布开源大模型Soofi S 实现AI主权新突破
德国研究联盟发布开源大模型SoofiS30B-A3B，采用混合专家架构，总参数316亿但每token仅激活约32亿。在4万token上下文下，生成吞吐量达传统稠密模型8倍。训练使用512块NvidiaB200GPU，由可再生能源驱动，已开源模型权重与代码。
近日，由德国人工智能协会牵头的研究联盟正式发布了全新的开源大语言模型——Soofi S30B-A3B。这不仅标志着欧洲在主权AI基础设施建设上迈出了关键一步，也为追求高性能与高效率的开源模型领域注入了新的活力。
这款模型在架构设计上颇具巧思。Soofi S采用了一种资源高效的“混合专家”架构，巧妙融合了Mamba-2与标准注意力层。总参数规模达到316亿，但值得关注的是，在实际生成过程中，每个token仅激活约32亿参数。这种设计显著降低了计算成本，使其使用体验更接近小型模型，同时在高负载场景下，处理速度和生成吞吐量表现十分出色。尤其在处理长文本时，优势更为突出——在4万token长度的上下文环境下，其生成吞吐量能达到同规模传统稠密模型的8倍左右，并且随着上下文不断延长，依然能保持极高的稳定性。
该项目的落地离不开强大的基础设施支撑。整个训练过程在慕尼黑德国电信工业人工智能云上完成，采用了512块Nvidia B200 GPU。作为欧洲IPCEI-CIS项目的重要组成部分，该模型不仅全程由可再生能源驱动，后续还将陆续开源模型权重、训练评估代码以及详细的数据清单。此举不仅体现了开放透明的研发理念，也为欧洲工业应用测试奠定了可靠的技术基础。随着模型的开源，研究团队正积极寻找行业合作伙伴，共同探索其在技术文档处理、代码生成等领域的应用前景。
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