WorkBuddy模型超量如何选择低消耗模型
当WorkBuddy提示模型资源超限时，需立即切换至低消耗模型（如turbo或lite型号），并手动清空对话上下文。长期规避可固定使用Auto模式加指令前缀，或为高频任务绑定专属模型。超限状态每小时重置，但时间不统一。
当WorkBuddy突然弹出“模型资源超出限量”的提示时，先别慌张——系统其实仍在正常运行，只是你当前使用的模型恰好达到了它的配额上限。此时需要快速行动：立即切换到消耗更低的替代模型，并手动清空对话上下文，否则后续对话会直接卡住。
先确认当前模型是否真的超限
点击对话框右上角的齿轮图标，进入「设置」→「AI模型配置」，查看当前所选模型名称旁边是否出现灰色的“已超限”标签，或者干脆处于禁用状态。如果显示“可用”但执行时仍报错，大多是对话上下文里堆积的Token过多，属于假性超限——此时需要清理历史记录。
这一步千万别跳过。很多人一开始都以为是模型故障，其实问题往往出在对话窗口里塞了20轮之前的会议纪要，外加三份PDF摘要，每次提问都会触发Token溢出，和模型本身的限额毫无关系。
立即切换低消耗模型（三步到位）
第一步：在模型选择下拉菜单里，尽量避开带有「-reasoning」「-thinking」「-v」后缀的型号。这些模型默认开启了长链推理或视觉解析，基础消耗直接翻3到5倍。
第二步：优先选择标有「turbo」或「lite」字样的模型，例如GLM-5.0-Turbo、MiniMax-M2.5、Kimi-K2.5。这些模型专为高频轻量任务设计，同样做文案润色，会比GLM-5.1节省约68%的积分。
第三步：模型切换确认后，务必手动发送 /clear 指令清空当前对话上下文。否则旧上下文仍会绑定之前的高消耗模型继续计费，换新模型完全白费力气。
长期规避超限的两个硬招
先说第一个硬招：固定使用 Auto 模式，并在每次任务前加上指令前缀。比如在提问开头写「/auto 简单问答」或「/auto 快速翻译」，系统会自动帮你匹配一个未超限的轻量模型，省去每次手动判断的麻烦。
第二个办法更省心：对高频固定任务绑定专属模型。例如你每周都要整理会议纪要，就在技能设置里新建一条规则：“当输入含‘会议纪要’关键词 → 强制调用 GLM-5.0-Turbo”。这样每次都能自动命中，不会因手动切换遗漏而翻车。
最后提醒一句：模型超限状态每小时会重置一次，但重置时间点并不统一——有的API服务商按自然小时整点重置，有的则从你首次调用开始计时。所以别指望“等一会儿就能恢复”，这招不太靠谱。
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