英伟达GB300 256块GPU跑DeepSeek-v3算力提升50%破世界纪录

7月22日，英伟达正式发布重磅消息：Blackwell GB300在MoE预训练任务中刷新了全球纪录。仅用256块GPU便成功运行DeepSeek-v3 671B模型，单GPU算力飙升至1648 TFLOPs——这一数字有何意义？对比去年11月的1088 TFLOPs，性能提升了整整50%；再往前追溯，上一代GB200仅为606 TFLOPs，GB300几乎是其3倍。

亮眼成绩的背后是扎实的工程投入。英伟达在过去6个多月里，模拟了超过25万种配置，从中提炼出38项关键优化方案，累计GPU测试时长高达140万小时。这并非简单的参数微调，而是系统级别的硬核工程突破。

简单科普一下：MoE（混合专家模型）将大模型拆分为多个专家子网络，每次推理或训练仅激活部分节点。其优势在于以更低的计算成本支撑更大的模型容量，如今已成为主流大语言模型的标准架构。

GB300 NVL72的核心亮点在于，用更少的GPU即可达成相同的训练性能。这意味着什么？AI训练成本将进一步降低，对于大模型厂商而言无疑是实质性利好。英伟达同时表示，通过持续的系统级优化，Blackwell架构仍有性能提升空间，而本轮优化成果将直接惠及所有使用GB300的AI训练集群。

对DeepSeek这类大模型厂商来说，GB300带来的算力跃升直接意味着更短的训练周期和更低的成本。单GPU 1648 TFLOPs的算力，足以支撑更大规模模型的快速迭代——这或许才是行业最值得期待的变化。