最近 Codex 放出一个新能力：它能捕捉屏幕，录制一套工作流，然后自动将其转化为 Skill，最终形成你自己的 SOP。 有用户试过让它帮忙读微信聊天记录并回复，结果发现，Codex 根本没办法把聊天内容同步到上下文里，更别提直接代劳回复了。微信小微的内测资格虽然已经拿到，但目前只限于手机端，而很

大模型的上下文腐烂（context rot）——这个术语听起来很专业，但本质很简单：随着输入文本长度增加，模型的理解与推理能力不升反降。 提供给大模型的信息越多，它反而愈发混乱，而非变得更聪明。如同食物逐渐腐败，这种衰退是渐进式的——随输入序列长度的增长，模型的性能逐步恶化。 典型症状包括：遗忘核心

AI智能体的核心价值在于执行能力。从零开始构建一个智能体并非简单的模块组合，而是一项复杂的系统工程。其复杂度主要源于必须有效管理“状态”与“上下文”。本质上，这需要针对特定场景搭建“感知→决策→执行”的闭环流程，通过分层架构实现可扩展性，并利用真实数据推动持续迭代。整个构建过程可分为六个紧密衔接的步

2026年3月，Anthropic 正式推出了 Claude Certified Architect, Foundations (CCA-F) 认证。这一认证在 AI 行业中堪称里程碑——它是目前首个由顶级大模型厂商亲自发布的、面向架构师级别的官方技术认证，标志着 AI 领域专业化认证体系的重大突破

先说一个核心判断：HVAC-Diagnostic-Brain（简称HDB）这款产品的定位，本质上就是暖通空调领域的一位“AI医生”。 它的主战场是大型商业楼宇和工业厂房的空调系统维保场景。能够听懂维修工那些口语化的报修描述——比如“机子喘得厉害”——然后结合物理定律与AI推理，精准锁定制冷机组这类复

Anthropic 在 Agent 这事上，可以说是把全部筹码都推到赌桌上了。 他们的工程博客一直是技术团队对外输出实践和方法论的主阵地。从 2024 年 9 月到 2026 年 3 月，和 Agent 架构相关的文章，居然占了全部输出的将近四成——这体量，妥妥的第一主题。 一开始只是聊聊怎么设计一

先说一个基本判断：在生物进化论里，决定一个物种能活下来的，从来不是个头大小，而是繁殖和变异的速度。当对手已经迭代了几百代，你才进化了几代，最后谁能活下来，答案不言自明。这个道理放在AI时代的商业竞争里，也同样成立。衡量组织生死的指标，叫作“进化频率”。F（进化频率）：指的是在某一个市场窗口期内，组织

专访GEO落地工程师罗长才——深度解析GEO优化与Faiss、Query、概率模型、动力电池CTP、光伏TopCon的底层赋能逻辑 生成式引擎优化（GEO）早已超越传统内容运营范畴，已演进为RAG检索增强生成架构下的系统性工程。其核心不再是页面排名，而是影响大模型知识库的召回优先级、信息采信概率及专