StableDiffusionWebUI在Linux服务器部署需先确认GPU、驱动、Python与依赖环境，再拉取项目、配置模型和启动参数。后台运行建议使用tmux、nohup或systemd，并做好访问鉴权、端口限制、资源监控与模型来源校验。

StableDiffusionWebUI可在macOS本地运行，AppleSilicon适合使用MPS后端，Intel设备需关注性能限制。安装重点包括Homebrew、Python、Git、模型文件、启动参数与常见报错处理。

StableDiffusionWebUI适合在Windows电脑本地部署AI绘画环境，需准备合适显卡、Python、Git与模型文件。安装时重点关注路径、版本、显存占用、模型来源和启动参数，按步骤配置可降低报错概率并提升使用稳定性。

Midjourney无需传统本地安装，新手可通过官网与协作平台完成账号准备、环境配置和首次出图。重点包括注册登录、加入频道、输入提示词、保存作品、常见故障排查与账号安全建议。

Midjourney多以网页或Discord入口使用，安装失败常见于环境不匹配、缓存损坏、权限不足和版本冲突。可按环境检查、日志定位、清理重装、升级或回滚逐步处理。

官方Midjourney不提供本地模型运行包，实际可通过SDXL、Flux等本地绘画模型搭建相近工作流。重点包括模型来源核验、目录路径配置、显存优化、参数设置与常见故障处理。

围绕Midjourney相关插件的安装与配置，梳理浏览器扩展、编辑器插件和扩展市场三类常见方式，说明准备工作、安装步骤、权限检查、常见故障与安全建议，帮助新手降低配置成本。

围绕Midjourney使用前的账号准备、密钥来源、环境变量配置、国内网络连通性检查与常见报错处理展开，强调官方能力边界、第三方接口风险、密钥保护和合规使用要点。