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投资人们被说服了。两年多前，OpenAI 开出一张5亿美元支票，意图收购一家名为 Medal 的游戏录像分享平台，创始人 Pim de Witte 选择了拒绝。当时，外界普遍认为这个决定不够明智。General Intuition 创始人 Pim de Witte｜图片来源：techcrunch然而

6月29日，智谱AI丢出了一颗重磅冲击波——开源权重模型GLM-5 2。根据海外科技媒体The Verge的报道，多位研究人员在测试后发现，这款模型在漏洞挖掘和网络安全测试这类硬核场景中，表现已经能和Anthropic旗下的Mythos掰掰手腕了。换句话说，中国AI模型在专业能力领域，正以肉眼可见的

6月24日消息传来，维基百科联合创始人吉米·威尔士近日的一番表态，引发了业界不少讨论。他明确表示，尽管AI模型像车轮一样不断迭代，但维基百科目前依然不打算让人工智能直接参与词条编辑。问题到底出在哪儿？说白了，还是那个老生常谈的AI“幻觉”——模型会自信地输出看似合理、实则完全虚构的信息。威尔士用了两

先梳理几个关键判断。当前许多多模态模型，本质上仍停留在“一问一答”的循环中——用户上传图片或视频、提出问题、模型给出答案。这在图文问答、视频分析、内容解析等场景中确实满足需求。但当AI需要真正融入物理世界时，它需要的不仅是聪明，更是“在场”的能力。真实世界的事件瞬息万变，错过即无法弥补，事后补救往往

当前技术面试正在经历一场荒诞的转变。过去面试官关注的是React还是Angular选型，如今他们直接丢出一份庞大的需求文档，考察你是否能在两小时内借助AI工具“一键生成”一个正常情况下需要十年开发周期的产品。作者声明：本文图片由AI生成这一变化的背后，反映了招聘方集体性的焦虑——他们被各类AI演示视