阿里巴巴推出数据分析Agent：10秒提取数据，20分钟自动生成报告

8月28日消息，阿里巴巴旗下数据智能服务品牌瓴羊今日正式推出行业首个数据分析Agent。该产品将Quick BI中原有的“智能小Q”功能升级为由问数、解读和报告三大核心Agent组成的“超级数据分析师”，能够帮助用户快速完成数据提取、解读洞察与报告生成等一系列数据分析任务。

根据官方介绍，以往企业面对海量分散的数据时，一名专业分析师可能需要一整天时间才能完成数据的搜集与整理，而现在这一过程最快仅需10秒。即便是撰写一份具备深度洞察的数据报告，以往需耗费数天时间，如今通过该Agent系统，业务人员最快可在20分钟内清晰定位问题核心并明确决策方向。这一工具旨在让每一位用户无需具备专业数据知识，也能轻松完成高质量的数据分析，真正做到“心里有数”。

据了解，Quick BI从三个技术维度全面提升企业级数据分析的可靠性：首先，系统基于对多种大模型的深度理解，结合企业实际需求——如数据查询、指标解读等——智能匹配最优模型与提示词，显著降低大模型幻觉现象；其次，在通用大模型基础上，团队历时三年积累超过百万条行业专属训练数据，覆盖近20个细分行业，并实现每周自动化迭代；最后，集成打磨十年以上的底层引擎，沉淀了上千家企业的实战经验，预先识别并解决了常见的BI难题。这一架构相当于为数据分析系统加装了一套高效的“涡轮发动机”，使其不仅能回答问题，更能深入理解企业级场景中的实际需求。

此次推出的三大核心Agent——问数、解读与报告，使用户仅需一句指令即可获取所需数据，轻松调用杜邦分析、帕累托法则、RFM模型等经典分析框架。通过大模型与小模型的有机结合，“超级数据分析师”不仅能理解行业与业务背景，还可实现深度波动归因和多指标交叉分析，最终输出具有建设性的精准建议。

具体来说，问数Agent支持用户通过自然语言快速提取和分析数据，实时反馈结果并以图表形式呈现；解读Agent可深入理解数据内容，支持用户自定义解读逻辑，包括组件筛选、图表级解读与整体分析框架的设定，帮助得出更精准结论；报告Agent则能够在20分钟内根据指令自动生成结构完整的数据报告，覆盖从统计分析、数据洞察到内容整合的全流程，并支持用户对样式与内容进行灵活调整。

企业可根据自身业务特点组合使用不同Agent，快速为决策提供数据支撑。例如在销售管理场景中，管理层通常关注收入增长与分布状况。以往需两名分析师花费4小时才能处理20%的核心经营数据，效率有限。如今借助报告Agent，系统可在1小时内完成全量数据扫描，精准输出经营中存在的问题、机会、风险与可行建议，整体分析效率提升90%。

在电商运营方面，智能小Q已成为众多商家在平台运营中的得力助手。仅在淘宝平台，解读Agent就已帮助超过30万商家，在推广、交易、直播、客服、物流等十余类场景中，从1500多个数据指标中识别经营瓶颈，有效提升店铺运营效率。

而在连锁饮品门店的场景中，智能小Q通过问数Agent与报告Agent快速响应店长的实时查询需求。例如，“今日已售杯量”“单品增长趋势”等查询可在10秒内返回结果，并自动关联天气、节假日等外部变量进行交叉分析与可视化呈现，极大提升了门店的数据响应效率。

目前，瑞幸咖啡、牧原肉食、微医、益海嘉里等上百家企业已率先使用瓴羊“超级数据分析师”提升内部数据处理能力。据悉，9月9日起，Quick BI的完整Agent能力将面向所有企业用户全面开放。

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