3.1亿老人慢病困扰：AI如何缓解25%凌晨失眠困境

（图片来源：摄图网）

近日，蚂蚁集团AI健康应用AQ披露的一组数据道出了老年群体在健康管理中的真实困境与迫切需求。在AQ平台上，60岁以上用户占比接近20%，其中就有12%的老年人习惯于通过拍摄药盒的方式，借助AI识别功能看懂复杂的药物成分与用法说明。午夜零点后发出的失眠咨询占比突破25%。不仅如此，很多老人的日常咨询还围绕慢病护理知识展开，通过语音反复确认从“冠心病注意事项”到“糖尿病饮食指南”等各种细节。老年朋友们不仅为身体的不适而担忧，更渴望获得有效且及时的帮助，例如在偶尔漏吃药或忘测血压时能获得贴心提醒。

这些细节的背后，折射出我国日益严峻的老龄化浪潮与老年健康挑战。民政部数据显示，截至2024年底，我国60岁及以上老年人口已达3.1亿。回顾2024年9月，国家卫健委老龄司司长王海东曾预测，到2035年左右，这一数字将突破4亿，占总人口比重超30%，我国将正式进入重度老龄化阶段。而到2050年前后，老年人口规模、比重及抚养比将相继达到峰值。如此迅猛的老龄化趋势，意味着老年健康问题将成为社会面临的重大课题。

健康问题是老年群体最核心的关切。中国疾病预防控制中心的调查数据表明，在我国60岁及以上老年人群中，75.8%的人正受到一种及以上慢性病的困扰。其中，“三高”问题（高血压、高血糖、高血脂）已成为最普遍的健康隐患。

老年人群体因身体机能下降、免疫力减弱，成为了众多疾病的高发人群。截至2024年7月底，我国已分别在1993年、1998年、2003年、2008年、2013年、2018年进行了六次两周患病率的调查。

从近三次不同年龄段居民两周患病率来看，总体呈现65岁及以上人群患病率最高，其次是55至64岁年龄段，居于第三位的是45至54岁年龄段。2018年这三个年龄段人群总体的两周患病率分别为58.4%、46.7%和33.1%。值得注意的是，城市地区各年龄阶段的居民两周患病率整体低于农村地区，具体情况见下表：

AI健康应用作为生成式人工智能的一个重要应用领域，具有巨大的发展潜力。它能够通过大数据分析和机器学习算法，为老年群体提供个性化的健康建议和预警服务，实现对健康的精准管理。

不过，尽管AI技术为老年健康带来了新的希望，但横亘在眼前的数字鸿沟仍是不可忽视的挑战。部分老年人因数字技能不足、智能设备匮乏，难以享受到技术发展带来的便利。农村地区数字基础设施相对滞后，进一步加剧了资源分配不均的问题；而网络上质量参差不齐的健康信息，也让辨别能力较弱的老年人容易陷入“信息陷阱”。要破解这一困境，需要政府、企业、社会多方协同发力。3.1亿老人的健康需求，既是对老龄化社会的考验，也为数字技术的发展带来了新的机遇。

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