清华新规:AI写作“满分作业”,大学如何识别与应对?

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学期末将至,时下,不少大学生纷纷选择用AI工具辅助完成作业、论文。目前,豆包、讯飞星火、腾讯元宝、Kimi等主流AI应用均嵌入了论文智能体,可帮助用户快捷撰写论文。而这些由AI代写的“满分作业”,让不少大学教授既生气又担忧:随着AI应用“军备竞赛”升级,AI味论文刚开始还属于“一眼可见”,现在,识别难度也越来越高。
对于这场师生之间的“攻防战”,该怎么看?大学该怎么办?为适应不断变化的AI教育应用生态,近日,清华大学发布《清华大学人工智能教育应用指导原则》(以下简称“指导原则”),首次系统性地对校园中的人工智能应用提出全局性、分层级的引导与规范。
据不完全统计,包括清华在内,已有近百所全球高校陆续发布相关指引,为AI在教学领域的应用划定“红线”与“绿道”。
如何让AI真正做人才成长的助手而非“枪手”?这已成为全球高校的共同课题。
标出“红线”和“绿道”,为AI未来应用预留空间
据第三方机构麦可思对3000多名高校师生的问卷结果显示,近六成高校师生每天或每周多次使用生成式AI,其中近三成大学生主要将其用于写论文或作业,部分学生甚至直接复制粘贴AI生成的内容。
斯坦福大学一项研究也显示,超过半数研究生承认用AI撰写“非核心”论文章节。
技术的快速普及,倒逼高校不得不调整政策。短短两年间,全球不少高校对学生在学习中使用AI生成内容的态度,经历了从“谨慎禁止”到“规范引导”的大转弯。
犹记得2024年,ChatGPT火爆出圈。针对这一大学生中流行的“作弊神器”,不少大学出台政策“禁令”。彼时,包括香港大学、剑桥大学、牛津大学、帝国理工学院等多所全球知名高校及科研机构,纷纷禁止学生在课堂、作业、考试及评估中使用ChatGPT或其他AI工具。
两年后,在“禁令”之外,高校开始出台一些新的指引和规范管理。以清华近日发布的《指导原则》为例,明确划出AI教学应用“红线”:严禁将AI生成的文本、代码等直接复制或简单转述后作为学业成果提交,严禁使用AI实施代写、剽窃、伪造等学术不端行为,严禁用敏感信息、涉密数据或未授权数据训练AI模型。同时,《指导原则》也明确了“绿道”:鼓励师生探索AI在教育教学中的创新性应用,对优秀实践给予肯定与推广。
无独有偶。就在今年1月,复旦大学发布《关于在本科毕业论文(设计)中使用AI工具的规定(试行)》,其中明确,学生需签字声明是否使用AI及具体使用情况,若严重违规,论文成绩将被认定为不合格,影响学位获取。简言之,学校鼓励学生在文献检索、代码调试、统计分析等辅助性工作中使用AI以提高效率,但涉及原创性、创新性及学科重点考察的内容,必须由学生独立思考完成。
早在2024年,作为国内最早出台相关指南的两所高校,华东师范大学和北京师范大学联合发布《生成式人工智能(AIGC)学生使用指南》,其中明确要求学生使用AI完成作业时,需标红相关内容,且直接生成的内容不得超过全文的20%。
清华大学在线教育中心主任王帅国参与了《指导原则》制定。他说,“希望它不是一个‘束缚手脚’的文件,而是一个有生命力的、能随着技术演进不断生长的指导体系”,并为未来在学术研究、管理服务等更多场景拓展AI应用边界预留空间。
“用魔法打败魔法”,师生陷入更激烈“攻防战”
尽管高校规范在不断出台、完善,但正如一些师生所言,AI在教育应用中仍面临诸多现实困境。
为防范AI代写,不少高校在原有查重检测的基础上,增加了“AI率”(即“AI生成内容检测”)要求。今年,复旦大学、北京师范大学、中国传媒大学、天津师范大学等多所高校首次将“AI生成内容检测”纳入毕业论文审查环节,其中,人文社科类论文一般要求AI生成内容占比不超过20%,理工医科类要求不超过15%。对此,有学生选择“用魔法打败魔法”,利用AI工具对生成内容进行修改,以降低论文的“AI率”。
还有高校学者直言,技术进步正在降低造假成本。除了AI生成论文,目前甚至还出现了AI编辑图像、伪造实验数据等违背学术诚信的恶劣行为,且判断和识别的难度也在大大增加。
当AI生成的内容越来越接近人类水平、越来越难识别,师生陷入了更激烈的“攻防战”,高校的处境也变得更加尴尬。
在华东师范大学传播学院院长王峰教授看来,这场“攻防战”的核心矛盾,本质源于教育新旧范式的冲突。目前,大多数高校教师都是从传统教育体系中成长起来的,习惯了传统的教学和评价模式,越是年长的教师,越难适应AI带来的冲击。而年轻的学生虽对AI的使用极为熟练,但是,对于如何在使用AI工具的同时遵守学术诚信、在哪些应用场景下鼓励使用AI、哪些领域严格禁止AI等问题,他们同样茫然。
AI在持续迭代,教育也将保持进化
事实上,随着技术不断升级,更多、更新、更棘手的问题也随之出现。从这个意义上说,不少高校虽然推出规范和指引,但在实践层面已有一定滞后性。让技术与制度高效协同,引导师生负责任地应用人工智能,对大学来说,建章立制只是开始,未来还有调试、完善的空间。
按照王峰的观察,从去年到至今年,多所高校发布的AI使用指南和规范,在态度上显得更加开放,同时也严格限定了使用范围。“这种看似矛盾的模式,反映出高校在应对技术迭代时的谨慎。”
事实上,在教育界,对于AI应该在多大程度上融入教育教学,远未达成共识。目前,有相当一部分学者坚持认为,培养学生的独立思考能力是大学教育的核心之一,过度使用或依赖AI会导致学生的批判性思维退化。那么,在大学教育阶段,未来该进一步“收紧”AI的使用吗?
与之相对,另一部分学者认为,面对AI的全方位冲击,高校应该更加主动出击,加快智能化的脚步,将AI嵌入教育教学的全过程。一些持乐观态度的学者预言,高等教育眼下正在进行调整乃至重构,破局和转机可能在几年后出现。
“习惯使用AI不仅不会让学生‘变笨’,反而能促进学生进一步思考。”王峰显然站在乐观派的一边。他以早期互联网的发展作类比。其实,当时也有人担心过度依赖互联网会让人变得懒于思考,但实际上,成长于网络的一代人变得更聪明了,他们继续推动了社会进步。
“未来,随着AI持续迭代,教育也将保持进化。”在他看来,中国在推进教育智能化的进程中步伐加快、态度果断。很快,成长于智能教育时代的年轻一代将进入高校成为老师,也一定会就AI在教育领域的应用形成新的共识。
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