富养阿福的4个关键，蚂蚁森林进阶养护指南

文｜壹番财经 太史詹姆斯

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铺天盖地都是阿福的广告。

这是蚂蚁集团在12月15日宣布将旗下AI健康应用AQ改名为"蚂蚁阿福"后大城市CBD里的景象，无论是楼宇，还是路边指示牌，以及公交站展台，何炅带着他那标志性微笑介绍着这位管健康的AI朋友。

不光是线下，线上投流同样凶猛。短视频平台，刷一刷阿福就会出现，有关阿福的笔记不断冒出；微博开屏、微博热搜，阿福都在向用户招手；甚至连剧集市场，阿福直接空降了优酷大剧《长安二十四计》总冠名，瞬间掳获主演成毅粉丝欢心，主动在每条有关阿福的贴子下互动，而如短剧《唐诡奇谭》等热门剧集也都受到了阿福广告的"雨露均沾"……

蚂蚁阿福总冠名《长安二十四计》

一夜之间哪里都是阿福。

蚂蚁集团去年9月就在支付宝内搞出了AI健康管家，今年6月独立出了AQ，现在则改名成了阿福。

这是在上个月将"数字医疗健康事业部"升级成"健康事业群"之后的首个大动作。也是蚂蚁集团在一个月前猛推AI助手灵光之后，再一次豪气下注的AI产物。

改名形成了对老名字的否定。"AQ"确实不知所云，"阿福"这个名字亲和力更强，但第一眼用户却不知道这个APP是健康相关的。

蚂蚁阿福APP截图

对比一下可能性竞品，腾讯健康、讯飞晓医、京东健康、小荷健康等，"阿福"这个名字明显没那么聚焦，倒像是和豆包、元宝们是同一序列的。

难道就是因为"国内AI APP前五，第一大健康管理AI APP"的成绩给了蚂蚁集团勇气？

品牌升级会上所提到的"月活破1500万"、"中国第一个行业专业级月活破千万的原生AI应用"、"月活复合增长率达83.4%"、"2025年AI应用市场总体增长速度最快的黑马"等表述自然十分亮眼，但是别忘了，蚂蚁集团刚刚让灵光开跑，还没把灵光跑出个大名堂，现在又来一"招"，出于何意？

蚂蚁健康AI战略及品牌升级发布会

在此之前，蚂蚁收购好大夫也是健康事业群组建前的大手笔，结合当今的大模型潮流，本来大家期望的是一个中国版的OpenEvidence。但因为国情差异无法实现，又箭在弦上不得不发，蚂蚁于是一头扎进了自己最不擅长的流量生意里。

"一夜成名"的阿福真的能为支付宝再集一个福吗？

01 抄不了Open Evidence的作业

这次AI浪潮的核心是大模型。不得不承认，中国的大模型行业又打了一场迅猛的C2C（Copy to China）。

当然也有DeepSeek这样的高光时刻，但健康AI确实还没出现OpenEvidence。

就在12月14日，外媒webpronews报道了OpenEvidence完成了最近一轮2.5亿美元融资的消息，投后估值120亿美元。

最令人羡慕的是1亿美元的ARR（年度经常性收入），准备在A股IPO的智谱都达不到这个水平。

图源：OpenEvidence

那OpenEvidence是怎么做到的呢？

答案是专业小模型。

OpenEvidence的用户基本都是医生，所以它的模型并没有像通用大模型那样追求对自然语言的理解能力。

简单说，他们给医生们提供的就是一个增强版的搜索引擎，用来追踪医学知识的最新进展，数据语料基本也是来自《新英格兰医学杂志》等的论文。

商业模式也传统，就是广告。这也和搜索引擎类似。

这听起来像个"B+C"模式。

一般来说，行业应用都算是2B，和2C的最大区别在于最终付费者和用户是分离的。买2B软件的是公司老板，但他们往往都不会亲自用。

OpenEvidence在美国医师执照考试中获得满分

而OpenEvidence虽然是专注于医疗行业，但美国有足够多的独立执业医生，他们是用户的同时也有付费能力。

我国的医生不一样，绝大多数都是医院打工人。付费都得院长，最起码也是主任来拍板，所以我国没有OpenEvidence。

作业抄不了，阿福就只能另辟蹊径。

阿福选择的是做C端用户，暂时强迫自己忘记盈利难题。

阿福的背后还是通用大模型，当然它宣称经过了医疗语料的训练，让大家认为它是个"专业大模型"。

就像百川的M2 Plus也宣布在多个评测项目中跑分力压OpenEvidence。

Baichuan-M2 Plus大模型

但这并没有意义。因为阿福和M2 Plus都没有像OpenEvidence那样打造出以医生为主要用户的场景。

在通用场景，"专业大模型"的体感并不比通用大模型好太多。

所以，在这个意义上，阿福在名字上和豆包、元宝看齐，可能还是有些道理的。

02 韩歆毅的算盘

医疗可能是AI最有可能突破的专业领域。

红杉最看好AI的专业赛道，比如法律领域的Harvey和OpenEvidence。前者刚完成了1.6亿美元融资，估值80亿美元。比后者还是要差些。

而之前的中国AI六小虎都在苦撑待变，唯一完全聚焦一个专业领域的就是豪赌医疗的百川智能。

不过，王小川也有点病急乱投医。一方面，百川10月发布的"最强循证增强大模型"M2 Plus，在测评上处处对比OpenEvidence；另一方面，在C端则升级了百小应，发布了陪伴智能体PAPA。

这种布局就让人感到有些混乱。

这位技术天才似乎并不知道医疗AI的哪只猫能抓到老鼠。

也是没办法。

百川的创始团队，除了老大，就只剩下王的师弟茹立云了。可以对标的OpenEvidence在国内落地困难，选好了方向又不能不做，那就只能胡子眉毛一把抓：不管是B还是C，先干了再说。

百川的窘境，说明整个中国医疗AI行业都不太好做。

如果没有中国版OpenEvidence，那么最现实的打法就是在C端引流，在B端收割。

这件事通常只有大厂才能办得到。于是，阿福就名正言顺出来了。

阿福的竞对里，走这条路的有腾讯和科大讯飞。

腾讯在上半年就用AI导辅诊服务覆盖了10000家各级医疗机构，用腾讯云服务了1300家医院和药企等，腾讯觅影医疗影像AI则推了500家医院。

科大讯飞更是经常大力宣传自己在C端的优势。

这种打法在中期至少能形成商业上的闭环。

而阿福最应该对标的其实是腾讯健康。

腾讯健康截图

蚂蚁有支付宝，微信有财付通，但蚂蚁却没有阿里云。

所以，腾讯的作业也抄不了。

那看来看去，蚂蚁在健康上看来是要独辟蹊径了。

京东健康它也学不了，因为阿福和阿里健康也不是一家公司的。

更值得阿福警惕的是，小荷健康这一字节跳动曾在健康业务寄予厚望的选手，字节系所擅长的流量打法，让红果、豆包等一批APP如日中天，但在小荷APP上却没有功效，现在小荷健康逐渐被字节跳动搁置在一边，而这次并不擅长玩转流量的蚂蚁集团，该使出怎样的劲儿能把阿福捧上更高一层，代价可想而知。

同样是商业模式不通，那么业界对百川的评价同样适用于阿福：更看好小川做理想。

王小川在12月7日极客公园创新大会2026的第二天的演讲充斥着"生物自由"、AGI、"生命的数学模型"这样的词，的确是汇聚着理想。

极客公园创新大会2026

如果是在百川成立的两年前，这还算是一家有愿景的独角兽。但是今天，当"AI泡沫论"开始抬头的时候，还谈这些而不是商业模式可能就不是一个合格的创业企业了。

当然，蚂蚁比百川更有根基。它从2014年开始做线上挂号缴费以来已经和医院打了10年的交道，按说是具备服务B端的基础的。上线不到半年的"蚂蚁阿福"，服务侧能直连超5000家医院和30万医生

另外，蚂蚁这家以金融为根基的公司，绝对是有着踏实作风的，不会为科技理想而一时冲动。

那么蚂蚁在AI上是怎么考虑的呢？

AI是蚂蚁集团今年的三大战略。不过它的发力重点在于应用而不是大模型，这是投行出身的新任CEO韩歆毅最务实的做法。

通用应用蚂蚁也搞，但更特别的就是专注行业的B端AI。

被选中的是两大行业，一个是蚂蚁的传统强项金融业，另一个就是看起来最有可能跑通的医疗健康。

蚂蚁从2020年那次失败的上市开始，就一直在向科技转向，而AI标签则是如今拥抱科技最好的注脚。

这个战略听起来有点IPO导向，但可能正是投行出身的韩歆毅擅长的。

年初财新就报道过海外业务"蚂蚁国际"要独立上市的消息。而所谓的海外业务，主要就是跑成熟了的国内业务的对外输出。

AI尤其是金融和医疗行业的AI工具也是有可能打包进去的。

在上市之前扩展自己的业务版图，即便是装入一些盈利能力不强的板块，也可能获得估值上的提升。

就像美团在上市前收购摩拜一样。

韩总一定是懂这个道理的。这是关于想象力的生意。

但这也是一场和时间的赛跑。AI泡沫、审批速度、港股的热度都是重大变量。

祝蚂蚁好运吧。