英特尔旗下Mobileye以90亿美元收购机器人公司，加速物理AI布局

图片由AI生成

作为英伟达在自动驾驶领域的竞争对手之一，英特尔子公司Mobileye也正将“物理AI”视为下一代核心方向。

今年CES期间，Mobileye宣布收购人形机器人公司Mentee Robotics，引发行业关注。

根据最新信息，这次收购对价总额约为9亿美元（具体金额可能因相关调整而发生变动），其中包括约6.12亿美元现金及至多约2620万股Mobileye A类普通股（具体股数将根据交割前Mentee期权的归属情况做相应调整）。

Mobileye强调，上述金额并非最终金额，将根据股份购买协议条款进行调整。

该交易预计于2026年第一季度完成。

收购完成后，Mentee将作为Mobileye旗下独立事业部运营，在保持团队与业务连续性的同时，依托Mobileye的AI训练基础设施，加速其AI软硬件能力的整合。

Mobileye首席执行官阿姆农·沙书亚（Amnon Shashua）表示，“双方的强强联合将使我们把握时代赋予的独特机遇，在全球范围内引领物理AI技术在机器人与驾驶自动化领域的演进。”

“Mobileye是一家在物理AI领域工作的AI公司。”沙书亚在CES的演讲中强调，过去Mobileye只涉及物理AI的一个方面——自动驾驶，但现在Mobileye想通过收购Mentee，意在打造成为一家横跨自动驾驶与人形机器人两大赛道的全球物理AI（Physical AI）公司。

在沙书亚看来，人形机器人将成为Mobileye新的增长引擎。他相信10年后会有数百万台机器人，存在在劳动力短缺的物流中心，以及家庭护理如养老等场景之中。

老牌自动驾驶玩家的“物理AI”野心

Mobileye是一家老牌自动驾驶公司，成立于1999年，创始人沙书亚是希伯来大学的教授。他最早基于自己的学术研究成果开发了一套视觉感知系统，之后，逐步发展成为辅助驾驶系统供应商。

2008年，Mobileye第一代EyeQ1系统集成芯片正式发布。这项技术能够提供包括AEB（自动紧急制动）在内的驾驶辅助功能。第五代宝马7系是首批搭载该技术量产的车型之一。

2017年3月13日，英特尔正式宣布，以每股63.54美元现金收购Mobileye，股权价值约153亿美元。

被英特尔收购之后，Mobileye开启了2.0时代的发展，并在2024年10月26日，在纳斯达克上市。

Mobileye跨界收购Mentee，被认为是英特尔与英伟达、特斯拉在“物理AI”叙事上对齐的关键动作。

Mobileye的合作伙伴覆盖车企、出行平台、Tier1与技术伙伴，核心聚焦ADAS与自动驾驶规模化落地。其中，车企合作伙伴包括大众、福特、宝马、丰田、极星、极氪、奇瑞、一汽、通用等全球28家主流车企。

2025年，Mobileye还与沃尔沃和斯巴鲁的整车达成了新的定点合作。

虽然Mobileye的市场份额在ADAS视觉芯片与L2+方案中保持领先，但在高端市场中，其正面临着英伟达、高通的压力。一些车企的高阶智能驾驶方案偏向英伟达与高通的方案。

截至去年底，自成立以来，Mobileye已经部署了超过2.3亿颗芯片。

Mobileye最新一代高级驾驶辅助系统（ADAS）系统级芯片EyeQ6 Lite，2025年的储备订单是2024年的3.5倍。

2025年，Mobileye的收入略低于20亿美元。不过，沙书亚透露，Mobileye未来八年的储备订单额为245亿美元。

在今年CES开幕前一天晚上，Mobileye宣布，一家美国头部车企已选定基于EyeQ6H芯片的新一代组合辅助驾驶系统，作为其旗下数百万辆汽车的标配方案。

Mobileye预计，基于EyeQ ™6H芯片的环绕式方案未来交付量将突破1900万套，包括本次新合作车企的900万套订单，以及2025年3月官宣的大众汽车集团订单。

汽车与人形机器人技术加速融合

除了对外透露巨量订单外，Mobileye在2026 CES期间最受关注的就是上述这桩收购案。

Mentee是一家成立四年的人形机器人初创公司，在人形机器人领域最显著的成就是，设计了一个面向真实场景规模化部署的人形机器人平台。该平台采用自研软硬件设计，并基于人机示范指导、小样本学习及仿真优先式训练构建了AI架构。

不同于依赖大规模真实场景数据采集或持续远程操控的系统，Mentee的技术路线是让机器人通过自然示范与意图提示逐步掌握新技能，在保障与人类和物体对象交互的安全性与可预测性的同时，实现成本与实用性之间的最优平衡。

Mentee的人形机器人最大的特点是，开箱即用——不需要远程操控，可以通过人类的示范，就能模仿、快速学习，并执行新技能与新任务。

在沙书亚看来，现实世界中运作的东西主要有二：汽车和机器人。

汽车与机器人在技术层面上有很多协同效应，比如，快与慢系统、VLM、模拟、Sim-to-Real。

二者的区别在于，汽车在结构化的世界中运行，而机器人在非结构化的世界中运行。比如，人形机器人的家庭使用场景中，所有房子看起来都不同，而且，家庭任务数量是开放式的。

自动驾驶与人形机器人均依赖一套共通的物理AI技术栈，涵盖多模态感知、环境建模、意图感知规划、精准控制，以及，在不确定性情况下的决策制定。这是自动驾驶相关公司入局人形机器人的优势。

Mobileye可以将Mentee的“视觉–语言–动作技术”“大规模仿真+Sim2Real迁移”直接并入自己的自动驾驶栈，用于更好地泛化长尾场景，更快适配新城市、新环境，加速开发和验证周期。

在商业化上，Mobileye有着二十多年的市场经验，同时有着符合安全标准的工具链与基础设施、AI训练基础设施，以及制造商的合作关系，这些都将推动Mentee的人形机器人解决方案在全球工厂、仓储及工业环境中的部署。

图片来源：Mobileye

目前，Mentee的团队还在进行小样本泛化的技术研发。

选择抱上Mobileye的大腿，Mentee未来在商业化上的进展也将加速。根据规划，Mentee预计在2026年内将启动首批客户现场概念验证部署，计划于2028年完成规模化量产与商业化落地。

正如Mentee Robotics首席执行官利奥尔·沃尔夫（Lior Wolf）期待的那样：“与Mobileye携手，我们将获得无可比拟的AI基础设施与商业化经验支持。”（作者｜张敏，编辑｜李程程）