对话市政委员王仲远：北京人工智能闭环产业生态形成

自2024年末大语言模型横空出世，人工智能产业已走过三年快速发展期。三年间，从最初的技术探索与概念热潮，到逐步回归务实本质、聚焦落地效能，行业发展节奏随之悄然换挡。

来自科学技术界的市政协委员、北京智源人工智能研究院院长王仲远，在政协北京市第十四届委员会第四次会议期间接受了北京商报记者采访。王仲远提到，大语言模型的基础研发步伐如今趋于平缓，产业重心向应用端加速转移，较为突出的趋势之一，便是从单智能体向多智能体系统演进。

他以"三个臭皮匠顶个诸葛亮"类比——多智能体通过相互协同配合，处理具体场景任务的效果显著优于单一智能体，成为人工智能技术走出实验室、深度融入实体经济的关键路径。

与此同时，人工智能正加速突破数字世界的边界，向物理世界延伸，不再局限于文字信息处理，转而向多模态模型、世界模型升级，着力攻克时间空间认知、物理常识推理等核心难题。

当前人工智能领域的技术转型与落地突破，离不开核心区域产业生态的深厚积淀，这也是行业务实发展的重要支撑。在王仲远看来，北京作为人工智能发展的核心阵地，凭借全栈式生态布局，为产业发展提供了充足养分。

据北京市发展和改革委员会公开信息，2025年预计全市人工智能核心产业规模达4500亿元，企业集聚超2500家，两项指标均占全国半数左右；领域内上市企业近60家、独角兽企业约40家，国内首个上市的国产人工智能芯片企业和大模型企业、估值最高的人工智能独角兽企业，均诞生于北京。

人才层面，北京入围"AI 2000全球最具影响力学者榜单"的有148人，占全国超40%，AI学者总量达1.5万人，占全国30%。

王仲远提到，顶层设计给出的接地气、全方位政策支持，叠加从底层算力芯片、中间层技术研发到顶层场景应用的完整布局，让北京形成了闭环式产业生态。而科研机构、企业与政策层面形成的合力，正推动多智能体等人工智能领域新技术、应用加速突破场景壁垒、迈向商业闭环。个人而言，他对2026年成为中国智能体爆发的关键之年充满期待。

以下为北京商报记者对话王仲远采访实录：

Q：近一年，您在产学研界感受到AI领域有哪些明确变化？

A：过去一年，基础模型尤其是大语言模型的研发进入相对缓慢阶段，但大模型落地应用在加速推进，核心趋势是从单智能体向多智能体发展。我今年的提案，也聚焦于推动多智能体系统落地应用。多智能体就是多个智能体协作解决具体场景任务，效果明显优于单智能体，这就像"三个臭皮匠顶个诸葛亮"，也是大模型加速落地的重要特征。

Q：有哪些新趋势是值得关注的？

A：在基础模型落地领域，确实有个新趋势——人工智能正加速从数字世界迈向物理世界。这就意味着，大模型不能只处理文字信息，必须应对多模态信息，所以大模型也在从语言模型向多模态模型、世界模型升级。进入物理世界后，还需要解决时间空间认知、物理常识理解与推理等问题，这些都是未来的重点研究方向。

Q：北京在人工智能发展（包含通用人工智能、具身智能等）上，有哪些不可替代的优势？

A：北京在打造全球人工智能第一城方面优势独特，核心是全栈式生态布局。从底层算力芯片、中间层大模型到顶层应用场景，再到数据、人才、资本，形成了完整的AI产业全链条。人才优势尤为突出，北京入围"AI2000全球最具影响力学者榜单"的有148人，占全国超40%；AI学者总量达1.5万人，占全国30%，这是北京作为人工智能策源地的核心底气。产业层面，既有头部AI企业，也有大量创新创业公司，无论在顶尖大模型研发还是产品落地应用上，都具备强劲实力。

Q：您觉得北京的人工智能政策方向如何？对产学研界有哪些引导效果？

A：北京的政策发力接地气且布局全面，既支持0到1的颠覆式创新，也扶持新型研发机构开展前瞻式大模型技术与产业研发，同时助力企业推进落地场景研发，全方位提供支撑。这种政策保障让北京形成了完整的全产业链生态闭环，也让这里诞生未来AI巨头的可能性，在全国范围内可以说都走在前列。

Q：北京AI人才队伍的核心优势是什么？

A：北京拥有完整的人才培养与发展全链条。清华、北大、人大、中科院等高校院所，能培养出顶尖的人工智能博士、硕士；新型研发机构能为年轻人提供远超其年龄的资源，助力他们快速成长、弯道超车。同时，北京市出台了多项人才支持政策，帮助年轻人扎根北京、稳步发展，这是北京人才领域的独特优势。

Q：如何培养科研型与产业端应用型、综合型人才，适配技术与市场趋势？

A：不同类型人才适合不同平台发展。适合颠覆式、非共识创新的人才，能在高校获得自由探索的空间；新型研发机构可助力年轻人突破重大科研成果，形成世界影响力；企业则以高薪吸引人才，为其提供发展舞台。多平台协同发力，现在和未来的领军人才都可以在北京更好地成长。

Q：结合现有布局，北京未来还应着重在哪些环节发力人工智能产业建设？

A：北京在人才、算力、产品、数据、资本等方面具备全方位布局，算力建设在加快推进，基础模型也具备全球竞争力，接下来核心方向是促进大模型落地应用。去年我提案推动大模型落地，今年则带来升级版本，聚焦多智能体系统落地。我们有过真实案例，客户用单智能体始终达不到预期，而18个智能体组成的多智能体系统，最终远超客户满意度。我坚信2026年会是中国智能体爆发年，也建议北京开放政务等领域智能体技能库、开展多智能体竞赛，通过开放场景助力多智能体落地，推动AI大模型产业繁荣。

Q：多智能体落地，是否意味着基础模型技术成熟后，能更好解决C端、B端实际问题？

A：两年前，国产基础模型还处于追赶阶段，2025年已能明显看到进步。当大模型基础能力提升进入平缓期，就迎来了应用落地爆发的绝佳阶段。行业现在更聚焦务实解决问题，而只有实现大模型的商业闭环，技术与产业才能实现高质量发展。

Q：有哪些代表性场景让您感受到身处"AI时代"与"人工智能第一城"？

A：最直观的变化是，人们已习惯具备思考推理能力的大模型存在，遇事不决时会先咨询大模型，无论是医疗问题还是知识性问题，都愿意参考其意见。更重要的是，多智能体系统已能真正解决生产生活中的实际问题，达到产品级效果，这正是大模型进入商业闭环阶段的有力证明，也让我对AI产业未来充满信心。

北京商报记者 陶凤 王天逸