华为赵东：AI时代无线产业需加速发展，抓住智能体机遇

封面新闻记者 孟梅

在2024年的MWC上，市场在讨论OneAgent的概念；在2025年的MWC上、2024年的巴展上，市场也分别讨论了工作流、自动驾驶网络、ADN这些概念，这都是关于“以智兴网”的。但在2026年的MWC上，市场开始讨论如何使用网络来赋能AI的发展。对此，华为无线产品线副总裁兼首席营销官赵东觉得这也是非常重要的一个课题。

未来将会有千亿级的智能体连接 对于无线网络来说将会有巨大的需求

近年来，移动AI发展非常迅速，它已经进入了各个行业，进入了人们的日常生活，当下其实已经站在智能体时代的门槛前。“我们把它叫做Agentverse，将来智能体会基于我们的手机、汽车和机器人上，所以我们将会有全新的发展，市场对网络也会提出更强的要求。这也是为什么今天的主题是关于Agentverse，我们是要打造面向智能体的网络，这也是我们的使命所在。”赵东一气儿说来。

在去年的巴展上，GSMA、GTI正式成立了移动AICommunity Group，希望呼吁所有伙伴能够携手合作，能够为移动AI的生态系统做出更大的贡献。在过去一年，一切进展非常顺利，目前已经打造了AI的全新生态，还有智能体的全新生态，这是非常重要的一个进展。

赵东认为，智能体进入到方方面面，带来了巨大的变化，深刻改变我们的日常生活。而且能够在全场景当中工作。智能体也能够极大的提升效率，包括生活的效率、工作的效率，都能够得到极大的提升，所以未来如何看待智能体的发展呢？

赵东举例说，其实现在智能体已经有了非常多的用例，相信大家都在用某种类型的智能体，比如智能手机、智能汽车等等，现在智能体能够赋能各行各业，也就能够提高各行各业的生产效率。

“我们经常会刷短视频，大多数短视频的其实在过去是由人来创作的，但是在过去一年范式发生了巨变，在中国超过60%的网络内容都已经是AI生成的。”赵东透露：“我们经常刷短视频的时候它背后就是一个AI智能体，因为它不是真人创作的内容。在刚刚过去的中国的春节期间，很多的用户都体验了全新的购物体验，就是用智能体来帮他们完成在线的购物。你只需要告诉智能体‘我需要买什么东西’，智能体就可以智能的完成全流程的AI购物。他们可以用MCP的协议到不同的应用上去完成全流程的购物。”

还有一个例子是来源于制造行业，华为尊界超级工厂的实践。在这个工厂里面，部署了1800多台智能机器人，可以跟人类进行高效协作，而且智能体之间、机器人之间也可以相互协作，实现了生产工序100%的自动化。

“看到这么多智能体的应用场景，我们确实可以说智能体已经进入到每个人的生活，进入到每个家庭、每个组织。”赵东明确地说：“但一个挑战就是智能体需要使用移动网络，它对移动网络的需求比固网的要求要大得多，因为智能体是无处不在的。而且智能体之间需要相互协作，要跨场景进行相互协作，而且他们也会从室内走向室外。这就给华为带来了大的挑战，就是如何更好地去服务这些智能体。”

赵东预测，未来将会有千亿级的智能体连接，所以可以预见这对于网络来说，尤其是对于无线网络来说将会有巨大的需求。

想要支持智能体的发展，无线网络需要进行三层次的创新

面对这么巨大的需求，应该采取什么行动呢？赵东认为，第一，智能体将会带来新型的交互，而且它的变革是巨大的。传统的通信需要的是单模，但智能体需要使用到视频、音频、文本等多模态的交互方式。

第二，不同的智能体之间是要相互协作的。比如说，你在手机上安装了一个智能体，你手机上的智能体就可以调用其他的APP，可以跟其他的智能体进行交互和协同。

第三，连接也会从传统的数据连接走向智能连接。

需要网络同时去做升级的，所以需要更高级的网络能力，需要大上行和下行。传统的网络能力聚焦的是下行体验，但是在智能体世界里需要更关注上行体验。同时需要实时的体验保证，传统的网络当中下载的时候可以等待，但是如果是使用智能体的话，我们是期待智能体能够马上实时给你提供答复，所以实时的体验非常重要。

同时，还要关注可靠性这些特性，这都是对网络提出的更高的要求。

打造一张面向智能体的网络，对于智能体的发展未来来说尤其重要

对此，赵东解释说，传统来说，过去上行的流量占比只是10%，甚至不到10%。但是在这个新型的场景下，上行流量是首次超过了60%，达到了63%，这意味着对网络的需求已经发生了变化。因为智能体需要实时的体验，所以如果想要获得智能体的服务，就需要有匹配的网络能力。

“我们需要保障上行速率能够满足智能体应用的需求，比方说如果用户需要上传图像、视频，那现在单张图像其实就会超过400kb，因为智能体也需要精准地识别到这个照片或视频，它需要视频和图像是高精度的，所以单张图像就会超过400kb。如果有很多的并发用户，很多人在用智能体的话，每个人都需要非常快的响应，这也意味着上行的带宽是巨大的。”赵东说，华为也做了一些测试结果，在这个场景下如果10个人用智能体来做展品讲解的话，如果说他们接受2分钟内就获得答复，那么单用户就需要20M以上的上行速率，这对网络来说也是很大的挑战。即便在中国覆盖已经那么好了，但上行的率还是很难以达到，所以这依然是一个很大的挑战，有些时候上行的速率只是两三兆。

对于运营商来说，也需要做出转型，中国移动比方说现在也正在调整上下行流量的比重。在4.9G频段上，希望将这个改成3：2。

而当下非常广泛的机器人的部署。机器人如果从室内走向室外，也需要更强的网络支持，比方说机器人要支持心跳信号的控制，每一个机器人都是有数字心跳脉冲的，每100毫秒就会有一次的心跳。如果机器人丢失了这个信号，那可能就会出现一些意外。而且，机器人是有这个VTLA三模的协同，包括触感、视觉、语音和行动的模型，这些模型要结合在一起来完成在云上的推理，而不是在机器人的脑子上。

“那些模型都需要非常精准的数据，所以数据的可靠性对于机器人来说也非常关键，同时也需要网络具备更强的可靠性、更低的时延来支持机器人走向室外。”赵东说，展望未来，如果想要支持智能体的发展，无线网络需要进行三层次的创新：首先，需要有多维的能力。传统来说，只是聚焦下行的能力，但这次需要关注上行和下行，两者要并重；其次，确定性的体验保证。过去在无线网络提供服务的时候，都是尽力而为的方式，但是现在需要端到端的保障，这对于智能体来说至关重要。必须要实现确定性的体验保障；最后，如果想要支持更多的智能服务和智能体服务，网络能力是应该开放的，要向OTT去开放。而且需要提供按需调用的能力，这是面向未来网络需要具备的能力。

赵东认为，当下需要打造一张面向智能体的网络，对于智能体的发展未来来说尤其重要。也必须要拥抱这种智能体带来的无限可能性，因为面向未来一切都将会有自身的智能体服务。需要一起创新，还需要尽力提升它的实现速度，将愿景变为现实。

“当前AI的发展如此迅速，扑面而来，不管我们对于AI未来的想象有多么的疯狂，也许我们会发现这些疯狂的信息都是保守的，所以需要更加努力抓住AI发展的新机遇。”在赵东看来，无线产业很多时候进度是比较慢的，每五年才有半个代际的迭代，但是在AI对智能体时代来说，每6个月就会有一次的迭代变化，所以需要加快速度跟上AI时代、智能体时代的发展。时不我待，要努力才能够抓住AI发展和智能体发展的机遇。不能只是等待机会的实现，而是要通过自身的努力让它成为现实。