人大代表何小鹏提案：加快自动驾驶技术从L2向L4级跨越

2026年全国两会拉开帷幕，第十四届全国人大代表、小鹏汽车（XPEV.US）董事长兼CEO何小鹏围绕科技创新、产业创新发展的关键领域，提交了《关于加快推动自动驾驶技术从L2跨越到L4，完善法规与管理政策的建议》《关于鼓励加速“端侧本地大脑”高阶智能人形机器人研发和商用的建议》《关于优化低空空域管理与飞行汽车产业税收政策的建议》三份建议。

“十五五”规划建议已明确提出培育新质生产力、前瞻布局未来产业。低空经济、自动驾驶、具身智能被置于国家战略视野之中。在何小鹏看来，2026年不仅是技术持续突破的一年，更是制度供给与产业规模化之间需要实现“对齐”的关键节点。何小鹏希望，科创成果能够真正走出实验室，在城市上空、道路之上和家庭场景中，成为触手可及的现实。

加快推动自动驾驶技术从L2跨越到L4，完善法规与管理政策

自动驾驶产业是培育新质生产力、推动汽车产业转型升级的重要赛道。随着大模型与高算力的深度应用，自动驾驶技术正从软件定义的功能时代，加速迈向AI驱动的智能时代，技术迭代显著加快，商业化落地需求日益迫切。同时，全球自动驾驶的政策与法规窗口期正在迅速收窄，联合国和美国针对L3级以上自动驾驶的法规和量产部署法案加速落地。

在此背景下，我国在发展组合辅助驾驶（L2级）应用领域具有先发优势，并已在有序推进智能网联汽车准入和上路通行试点工作。如何在巩固既有安全基础的前提下，加快推动更高级别自动驾驶能力的适配，成为当前产业绕不开的议题。推动政策与法规体系实现从L2向L4的跨越，促进技术快速迭代与规模化商用，将有助于我国在L2领域的积累优势转化为L4自动驾驶时代的竞争胜势。

何小鹏提出四项建议：一是在保持L2级安全监管体系稳定运行的基础上，推动自动驾驶政策从L2级向L4级跨越，简化L3中间环节；二是逐步明确L4级自动驾驶车辆的注册与通行管理体系，逐步推动L4车辆在全国范围内合规上路；三是开展交通法规适配性评估，针对自动驾驶特性，在安全前提下，优化形成“人类驾驶”与“机器驾驶”分类适用的交通行为规范；四是赋予特定场景下L4级无人驾驶C端应用的地方试点管理权，允许部分基础条件成熟的城市在特定低风险场景开展L4应用试点，逐步形成可复制、可推⼴的经验，通过制度供给与技术能力的同步演进，有助于为高阶自动驾驶的规模化落地建立更加稳定、可预期的发展环境。

优化低空空域管理与飞行汽车产业税收政策

“十五五”规划建议首次将低空经济明确为国家战略性新兴产业，定位为培育壮大的新兴支柱产业，打造新的经济增长点。飞行汽车作为低空经济与新能源汽车、智能装备深度融合的战略性新兴产品，是培育新质生产力、构建现代化立体交通体系、抢占全球高端装备制造制高点的重要载体。当前我国飞行汽车产业已进入技术研发加速、场景试点落地、产业化前期攻坚的关键阶段。

然而，空域审批管理权限过度集中，基层与市场主体缺乏空域自主调配空间，跨部门协同机制尚未健全，同时，飞行汽车税收归类尚未形成明确标准，产业发展面临税收政策不确定性，制约飞行汽车产业规模化发展与低空经济发展潜力的全面释放。

因此，何小鹏提出两项制度层面的建议：

一是推进低空空域管理权限下放，建立军地民“三位一体”协同管理机制；选取低空经济产业基础成熟、空域资源禀赋优良、配套设施相对完善的区域，开展低空空域精细化管理试点，并适当下放空域管理权限到副省级或以上地方政府，充分调动地方政府推动低空经济发展的积极性与主动性。

二是基于飞行汽车核心属性与功能定位，明确将符合适航标准的飞行汽车的税收归类，并实施阶段性税收减免扶持政策，降低企业研发、生产与市场推广成本，激发市场消费需求。同时，建立动态调整机制，逐步优化税收优惠力度与实施期限，实现政策扶持与市场化运营平稳衔接，推动产业从政策驱动向市场驱动转型。

在何小鹏看来，飞行汽车产业是我国低空经济发展的核心突破口，破除空域管理、税收政策等领域制度瓶颈，创新政策支持，强化要素保障，将推动我国飞行汽车产业实现技术自主、标准引领、产业领先，助力低空经济成为培育新质生产力、推动经济高质量发展的重要增长极。

鼓励加速“端侧本地大脑”高阶智能人形机器人研发和商用

2026年马年春晚舞台上，多款人形机器人集中亮相，凭借稳定的运动控制与协同表演能力引发社会广泛热议。技术从实验室走向国家级舞台，意味着具身智能正在从小众科技话题进入公众认知视野，也标志着产业发展进入新的阶段。 “十五五”规划建议明确提出，前瞻布局未来产业，推动具身智能产业成为新的经济增长点，国家战略层面政策框架已初步构建。人形机器人作为人工智能的物理载体与具身智能的核心形态，正处于与十余年前新能源汽车产业相似的爆发前夜，即将迎来从技术验证迈向规模化商用的关键战略窗口期，市场潜力巨大，但在加速迈向规模化、真实场景商业化等方面，当前仍面临诸多挑战。

技术结构上看，我国当前大部分人形机器人属于软件规则控制的类型，并在运动控制系统层面展现出强大的能力，而在“大脑”（自主思考与决策）与“小脑”（运动控制）的协同体系、更多场景任务泛化能力、商业化落地前景方面尚未形成行业优势，从长期看，存在被美国的“本地端侧大脑”路线拉开差距的风险。相对而言，在本地部署自主感知、决策、执行能力，具备泛化能力，由物理世界大模型驱动的高阶智能人形机器人，更有利于真正推广到工业、商业乃至家庭等场景，拥有更广泛的商业化价值。

何小鹏建议：推进高阶智能人形机器人端侧“大脑”技术突破与商业化落地，在涉及端侧大模型的架构研发与训练、数据的采集与合成，以及算力相关的研发投入巨大，建议出台针对性的研发鼓励政策，例如设立国家级专项研发基金、强化全链条税收政策梳理等，对高阶智能人形机器人的研发，给予支持与引导，推动大模型在人形机器人本地的部署，加速技术突破与商业化落地。同时，加快构建人形机器人智能化标准体系，参照汽车行业自动驾驶分级标准，建立人形机器人智能化标准、技术规范及配套要求，并明确算力、数据、应用场景与训练强度等核心指标，为技术研发、产业落地与行业监管提供统一依据。

高阶智能人形机器人的突破，将推动AI从数字世界走向真实场景。加快推动高阶智能人形机器人的研发及商业化步伐，对于我国抢占未来产业先机，发展新质生产力，推动科技创新和产业创新深度融合具有重大战略意义。

在“十五五”规划加快培育新质生产力、布局未来产业的背景下，从自动驾驶、到低空经济、再到具身智能，三项建议共同指向一个核心命题——如何以制度创新匹配技术跃迁速度。在全球未来产业竞争加速的背景下，完善政策供给、开放应用场景、强化标准体系，将为技术规模化落地创造更稳定的环境。

随着政策体系的日趋完善与技术场景的深度融合，我国在这些未来赛道的制度优势正加速转化为产业优势。这不仅为经济高质量发展提供了新引擎，也让创新成果更快转化为全民共享的发展红利。