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大摩对OpenClaw产品本土化存疑:易用性与安全性挑战严峻

大摩对OpenClaw产品本土化存疑:易用性与安全性挑战严峻

时间:2026-03-12
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智通财经APP获悉,摩根士丹利发表报告,表示对OpenClaw相关产品能否现阶段在内地获得大规模采用存疑,指该框架目前仍是实验性质的自主智能体框架,而非可供消费者直接使用的成熟应用程序。以其目前的型

据智通财经APP获悉,摩根士丹利发布报告指出,对OpenClaw相关产品能否在现阶段于内地实现大规模商用持保留态度。报告认为,该框架目前仍属实验性质的自主智能体框架,而非可供消费者直接使用的成熟应用程序。以其目前的形态来看,在易用性、可靠性与安全性等方面的挑战,依然是其面临的主要障碍。

大摩指出,基于OpenClaw的各项产品之间差异化有限,其核心功能大多集中在“一键部署”与“设定效率”上。尽管如此,大摩对于由强大基础模型驱动、并整合至完善生态系统的AI应用仍然保持建设性态度。在众多模型供应商中,MiniMax的表现脱颖而出,它不仅获得了OpenClaw创办人Peter Steinberger的推荐,更在PinchBench(OpenClaw大型语言模型基准检验)中名列第二,仅次于Gemini-3-flash。

大摩表示,在内地政策扶持、以及网络与大型语言模型(LLM)企业积极推动产品化的支持下,OpenClaw正在中国迅速普及。该券商对具备领先基础模型与生态系统优势的企业依然保持乐观态度。大摩提到,对腾讯而言,若能更积极地推出类似OpenClaw的产品,将有助于反驳近期将其指为“AI落后者”的看淡论调。

大摩指出,中国正成为OpenClaw采用增速最快的市场之一,其驱动因素可能包含:开发者社群的积极参与,以及对基于通讯软件的AI智能体的需求;国内云端与基础模型供应商迅速将其产品化;中国广泛推动的“AI+”倡议所带来的政策顺风,加上地方政府的资金支持。

大摩认为OpenClaw的日益普及,进一步印证了中国AI领域的两大宏观趋势,包括:个人与中小企业(SMB)“由下而上”的采用;应用层逐渐走向“模型中立”,使用者能以极低的Token成本,在国内各大领先的开源模型之间自由切换。

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