荣膺上海AI标杆案例,爱集微平台入选人工智能先锋
2026年3月28日,全球开发者先锋大会(GDPS 2026)期间,“AI先锋——上海市中小企业人工智能优秀应用案例集”正式发布,该案例集由上海市经济和信息化委员会指导,上海市促进中小企业发展协调办
2026年3月28日,全球开发者先锋大会(GDPS 2026)期间,“AI先锋——上海市中小企业人工智能优秀应用案例集”正式发布,该案例集由上海市经济和信息化委员会指导,上海市促进中小企业发展协调办公室、上海市中小企业发展服务中心、上海市人工智能行业协会联合选拔,旨在挖掘和推广一批技术先进、成效显著、可复制推广的AI赋能案例。爱集微(上海)科技有限公司凭借“半导体产业全栈式AI一体化服务平台的创新实践”案例,成功入选《AI先锋——上海市中小企业人工智能优秀应用案例集》。

深耕产业十余载,构建半导体智能服务新基建
作为国内领先的半导体产业科技服务平台,爱集微自2008年成立以来,始终专注于集成电路领域,旗下拥有爱集微APP、集微数据中台等核心产品,提供“咨询、品牌营销、资讯、知识产权、园区赋能”五大核心服务。公司深度布局京津环渤海、长三角、珠三角三大半导体产业集群,服务已覆盖超5000家电子产业链企业,包括中芯国际、豪威集团、比亚迪、小米等全球知名厂商。公司是国家高新技术企业、上海市专精特新企业,拥有37项知识产权,持续为产业提供智能化解决方案。
突破“泛而不精”困局,首创集成电路垂类大模型
面对半导体产业信息碎片化、通用大模型缺乏专业知识的痛点,爱集微依托深耕行业积累的数亿条产业数据链,以自然语言处理、知识图谱和机器学习为核心技术,自主研发了国内首个集成电路产业垂类大模型——JiweiGPT(AI数字咨询专家)。
JiweiGPT的突破性在于其垂直领域的深度认知能力。相较于通用大模型“泛而不精”的局限,JiweiGPT基于独家半导体产业数据库训练,在解析工艺技术、供应链关系、政策影响等专业问题时,准确性和语境理解力远超通用模型。例如,面对“28nm产能扩张对国内设计企业影响”的复杂咨询,JiweiGPT可结合地域政策、企业产能布局、技术路线进行深度推理,而非仅提供泛化信息摘要。
三位一体架构创新,实现数据到决策的智能闭环
该平台以“数据-服务-应用”三位一体为设计逻辑,构建了从底层数据治理到上层业务落地的完整闭环。
数据层:依托深厚的行业积累,构建覆盖企业、政策、技术专利等九维核心数据库,整合超3.5万家国内企业数据、超5000家海外企业数据、120万条行业新闻、500万条技术专利、万分行业报告等,通过知识图谱技术转化为高质量数据资产。
服务层:将自然语言处理、情感分析等通用能力抽象为可复用模块,支撑舆情监测、智能客服等多场景应用;同时建立数据闭环管理机制,持续驱动知识库更新与模型优化。
应用层:聚焦舆情监测、企业洞察、贸易管制等垂直场景,将AI能力转化为JiweiGPT对话交互、自动化报告生成等实用工具,实现从“人找信息”到“信息找人”的智能升级。
通过这一架构,平台实现了从原始数据输入到高价值知识输出的无缝衔接,成为企业数智化转型的核心基座。
显著成效验证,赋能产业生态多方共赢
项目实现三大关键技术突破:自然语言交互AI咨询技术理解行业咨询问题准确率≥90%,10秒内生成AI分析报告;多源数据AI协同融合技术适配效率提升80%,数据准确率高达99.5%;场景化AI智能体决策技术建议采纳率超92%,方案迭代效率提升60%。相较于通用大模型,JiweiGPT基于独家半导体产业数据库训练,在解析工艺技术、供应链关系、政策影响等专业问题时准确性和语境理解力远超通用模型。
目前,平台已进入商业化加速阶段:为某国内晶圆代工领军企业及某国内第一大图像传感器公司提供全球贸易合规预警,将出口管制调研从“数日”缩短至“分钟级”;助力某知名手机厂商实现供应链韧性分析,方案迭代效率提升60%;与地方园区合作的“半导体产业发展数字基座项目”覆盖企业千家,动态每周更新。平台核心产品JiweiGPT已服务超530万产业用户,用户满意度高达95%,年省人力成本80%,内部效率提升超80%。
展望未来:从工具赋能迈向生态共创,开创产业智能新格局
展望未来,爱集微将继续深化“数据-服务-应用”三位一体模式,依托大模型与多模态技术的持续突破,推动平台从“工具赋能”向“生态共创”跃升,为AI模型与业务应用提供更强大的驱动力,成为半导体企业数智化转型的核心基座。公司将进一步发挥本土优势,降低中小企业使用AI技术的门槛,提供轻量化的AI工具,帮助广大中小企业提升运营效率和创新能力,推动技术的普惠应用。同时,爱集微将携手行业上下游企业、科研机构,构建数据驱动的产业创新网络,通过数据共享与联合研发,促进行业协同创新与资源共享,全力开创“共建共享共赢”的产业智能新生态,为中国半导体产业高质量发展注入源源不断的AI动能。
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