年数据要素×大赛科技创新赛题设置 中国科学院回应

2026年“数据要素×”大赛现已正式拉开帷幕，这不仅是新一季的赛事，更标志着三年行动计划迎来了收官之年。6月11日，国家数据局举办了首场新闻发布会，中国科学院科技基础能力局副局长张韵在答记者问时，详细介绍了今年赛题的升级方向——核心聚焦数据价值释放与数智融合创新，更加突出前沿引领、应用导向以及成果转化。

6月11日，国家数据局召开2026年“数据要素×”大赛首场新闻发布会。

具体而言，本届赛题的优化升级体现在三个关键方向。

首先，在夯实科学数据基础方面，今年的重点在于治理提质与长效机制建设。对标国际先进水平，构建跨领域流通的协同服务网络，同时大力推进高质量科学数据集建设。这一方向的直接目标，是为科技领域的人工智能大模型提供坚实的数据底座——缺少高质量数据，再强大的模型也难以真正落地应用。

其次，在促进数据价值释放方面，赛题更加注重应用导向与成果转化。过去常说“数据犹如石油”，但石油只有经过炼化才能发挥价值。同理，科学数据也需要与产业需求深度融合。今年赛题围绕国家重大战略需求和产业发展实际情况，引导参赛团队运用数据创新解决真实问题，推动更多科研成果从实验室走向实际应用场景。这正是数据要素赋能科技创新与产业发展的关键所在。

最后，在推动科研范式创新方面，全球趋势已经十分明确——AI for Science正成为基础科研的核心突破方向。数据智能驱动的科研范式正在全面重塑传统科研路径与效率。2026年赛题聚焦前沿突破、范式创新与生态完善，鼓励方向包括科学基础大模型优化、多模态科学数据智能解析、AI辅助重大科学发现等。通俗地说，就是要破解科研创新中的堵点和难点，力争在全球AI for Science领域树立中国标杆、贡献中国方案。

值得关注的是，张韵在发布会上特别强调，希望通过今年科技创新赛道的设置，进一步汇聚创新资源、激发创新活力，推动科学数据与人工智能深度融合，加快科技成果转化应用。这不仅仅是一场竞赛，更是以数据要素为高水平科技自立自强加装助推器。