Perplexity自研AI编程工具Teammate曝光,正式入局代码开发赛道
Perplexity研发代号“Teammate”的AI编程工具,内部工程师自5月起试用。该工具覆盖软件全流程管理、故障排查及监控,兼容多种大模型。CTO预测今年年底AI可完全替代人工代码审查。未来或进军AI编程赛道。
来源:环球网
【环球网科技综合报道】7月9日消息,据Business Insider报道,人工智能搜索企业Perplexity近日自主研发了一款代号为“Teammate(队友)”的AI编程工具,公司内部工程师自今年5月起已开始试用,该产品未来有望面向市场正式推出。

Perplexity作为AI搜索领域的领先者,上一轮融资后估值已高达200亿美元。此前,人们通常将其视为“对标谷歌的智能搜索”产品,但如今它正积极拓展编程工具领域。如果“Teammate”AI编程工具未来成功发布,Perplexity将直接与Cursor、Anthropic、OpenAI等成熟玩家展开竞争——AI编程赛道将更加激烈。
根据企业内部流出的文件,“Teammate”并非简单的代码补全工具,而是面向长期工程研发场景的产品。它能够统筹软件项目全流程,覆盖项目整体管理、代码故障排查、线上服务实时监控等核心环节。内部使用截图显示,研发人员已利用它排查系统安全漏洞——并非概念验证,而是实际投入生产。
更关键的是,该工具未绑定单一大型模型,而是兼容多种模型,让不同技术栈的团队都能按需适配。Perplexity首席技术官丹尼斯·亚拉茨一直鼓励内部研发人员利用AI提升编程效率。内部聊天记录显示,在“Teammate”内部上线前夕,他做出了大胆预测:最晚到今年年底,软件工程师将能够完全依赖AI完成开发工作,无需再逐行人工检查代码。
当然,市场上对AI生成代码的质疑从未停止,尤其是“代码质量差”“安全漏洞多”等常见问题。但丹尼斯·亚拉茨并不认同这种一概而论的观点。他的逻辑很简单:只要AI产出的代码能通过各类标准化质量检测,就不存在“代码劣质”的问题。换言之,只要结果合格,过程并不重要。(纯钧)
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