燧原腾讯共话芯模协同，构建产业新生态

在世界人工智能大会期间，一场聚焦“芯模协同”的深度对话，将燧原科技与腾讯共同推至行业聚光灯下。该对话的主题论坛名为“构建协同创新的Token经济芯生态”，其核心议题正是当前AI领域最受关注的命题：当芯片与模型开始“双向奔赴”，产业将迎来怎样的深刻变革？

首先，燧原科技创始人、董事长兼CEO赵立东分享了他的几个关键判断。他认为，全球人工智能产业已迈入下半场，且下半场的特征极为鲜明，最核心的变化体现在以下三个维度——

第一，推理应用正加速爆发，AI智能体成为典型代表。一个值得关注的数据是，推理算力需求已超越训练算力。这意味着什么？产业重心正从基础大模型研发，转向规模化应用落地。

第二，产品形态持续迭代。AI已不再局限于“你问我答”的聊天模式，而是开始展现出自主规划、自主决策、自主执行的能力——这正是智能体的核心特征。换言之，AI正从“对话工具”进化为能够主动调用工具、解决问题、完成复杂任务的“数字员工”。

第三，Token时代全面到来。行业关注的焦点已从“算力规模有多大”转向“Token价值有多高”，Token真正成为新的“硬通货”。

从更宏观的格局来看，赵立东指出，中国AI产业正从战略被动转为战略主动。以技术创新实现芯片突围的国产替代进程持续加速，以“芯模协同”为核心抓手的国产AI生态建设，已进入双向赋能、良性循环的快车道。产业机遇与政策支持的双重叠加，为国产AI算力产业带来了难得的黄金发展期。

随后，燧原科技创始人兼总经理张亚林与腾讯混元推理负责人朱健琛，围绕“芯模协同”展开了更为深入的对话。

张亚林开篇即点出几个关键趋势。他认为，当前AI产业已形成“芯片—封装—模组—机柜—集群”的完整产业格局，多级存储、光互联及配套部件正加速迭代。与此同时，大语言模型、MoE混合专家模型、多模态模型这三大方向，均具备商业爆发潜力。两条商业路径正飞速发展：一条追求极致响应，另一条追求高性价比。这两条路径共同塑造了当前AI算力产业的基本面。

朱健琛则从腾讯视角，补充了市场端的变化。他表示，AI产业正从早期以对话为主的应用形态，加速向多模态、Agent驱动的阶段演进。AI落地应用已形成清晰路径，并开始释放实际商业价值。一个直观体现是：AI应用流量大幅增长，导致算力资源持续紧缺——这反过来为国产AI芯片产业提供了强劲的市场动力。

谈到“全链路Co-Design”这一协同范式，朱健琛给出了更具体的描述。他提到，芯模协同的工作实际上已前置到模型设计阶段。腾讯团队会基于AI芯片的各项性能指标，反向设计MoE、Attention等结构和参数，同时同步启动推理优化与工程适配。从软件栈、算子库开始，就与芯片厂商一起进行严格的精度对齐，一层一层向下做深度的“Co-Design”。这才是真正的深度协同。

至于规模化落地带来的机遇，张亚林则将视角拉得更为宏观。他认为，整个AI产业实际上串联起三大生态链条：一是半导体产业链，涵盖设计、制造、封装、测试等环节；二是数据中心生态，包含集群、液冷、板卡、存储、互联等，共同构成完整的算力系统与运维能力；三是模型与应用生态，包括基础大模型、智能体产品以及各类落地场景。三大生态只有深度打通，产业潜力才能充分释放。张亚林表示：“这也是我们与腾讯合作多年来的核心关注点。”