Rapidus与Cadence战略合作AI智能体赋能半导体产业创新发展
Rapidus与Cadence达成战略合作,在Raads平台中嵌入Navigator和Indicator工具,并集成InnoStackAISuperAgent,构建AI智能体设计编排体系,实现芯片设计全流程自动协同,通过智能体自动编排设计任务,目标将周转时间缩短50%,以应对先进制程复杂度挑战。
Rapidus与Cadence战略合作:AI智能体赋能芯片设计,缩短50%周转时间
2026年7月20日,日本先进半导体制造商Rapidus与全球领先的电子设计自动化企业Cadence正式宣布开展战略合作,聚焦人工智能在芯片设计全流程中的深度应用,携手致力于将芯片设计周转时间削减百分之五十。这一合作标志着AI驱动芯片设计迈入全新阶段,通过智能体协同体系应对先进制程下的设计复杂度挑战。

核心成果:两大利器嵌入Raads平台
作为此次合作的核心成果,Rapidus在其AI辅助设计平台Raads中新增两款关键工具:Raads Na vigator与Raads Indicator。二者深度集成Cadence推出的InnoStack AI Super Agent,面向系统级芯片SoC设计的关键环节,构建起具备自主决策与协同能力的智能体设计编排体系。
- Raads Na vigator:负责规划芯片设计路径,自动贯通从初期架构探索、逻辑实现到最终验证验收的全阶段任务。
- Raads Indicator:实时监控设计状态,提供关键指标反馈,确保设计流程的透明与可控。
该体系可自动实现跨流程、跨工具的无缝协同,大幅减少人工干预,提升芯片设计效率。
技术整合:数据驱动,贯穿设计全生命周期
这一技术整合以数据驱动为底层逻辑,贯穿芯片设计生命周期各环节,旨在应对先进制程节点下日益增长的设计复杂度,增强设计过程的可控性与结果可预期性,同时显著提升工程团队的整体研发效能。通过AI智能体统筹调度高度耦合的设计流程,SoC设计不再局限于单一环节的局部优化,而是实现全局视角的协同优化。
高管观点:加速技术迭代与产品上市
Cadence首席执行官表示,随着工艺节点不断演进,SoC设计已不再局限于对单一环节的局部优化,而亟需具备全局视角的AI智能体来统筹调度高度耦合的设计流程。双方技术的融合,将切实提升客户的设计生产力,并加快产品上市节奏。
Rapidus首席执行官指出,依托Cadence先进AI能力的融入,公司有望大幅压缩设计周期,从而加速技术迭代与创新落地。
未来展望:联合展示与主旨演讲
双方将在即将举行的CadenceLIVE Japan 2026大会上联合展示合作进展,Rapidus还将围绕该合作主题发表主旨演讲,向业界分享AI智能体在芯片设计中的实际应用成果。
小提示:对于芯片设计企业而言,关注AI智能体驱动的设计编排体系,可有效缩短产品开发周期,降低试错成本,建议优先评估Raads平台与Cadence InnoStack AI Super Agent的集成能力。
常见问题
- 问:Rapidus与Cadence的合作对芯片设计行业有何影响?
答:合作将AI智能体引入设计全流程,实现跨工具、跨阶段的自动协同,有望将设计周转时间缩短50%,为先进制程节点下的SoC设计提供可复用的高效方案。 - 问:Raads Na vigator和Raads Indicator的核心功能区别是什么?
答:Raads Na vigator负责规划与执行设计路径,从架构探索到验证验收;Raads Indicator则监控设计状态与指标,提供实时反馈,二者协同确保流程可控。 - 问:何时能看到合作成果的实际展示?
答:双方将在CadenceLIVE Japan 2026大会上联合展示,Rapidus也将发表主旨演讲,届时可了解具体应用案例。
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