斯纳普申请自动化增强现实模型微调专利提升AR效果选择效率
斯纳普公司申请一项增强现实模型微调专利,通过将原始图片与施加AR效果后的效果图输入第一视觉语义模型,输出特征描述;再采用含训练图、效果图及对应描述的第二模型进行微调,最终选择目标AR效果描述并关联存储。
从最新进展来看,斯纳普公司正在加快拓展增强现实(AR)技术布局。国家知识产权局公开资料显示,该公司已申请一项名为“用于自动化增强现实的模型微调”的新专利,公开号为CN122162166A,申请时间为2024年11月。
那么,这项增强现实专利的核心内容是什么?整体思路可以概括为:首先,将目标AR效果应用到一张原始图像上,生成对应的“效果图”。随后,把原始图片与效果图一同输入第一个视觉语义机器学习模型,由该模型输出能够表征该AR效果至少一个特征的描述结果。接着,第二个视觉语义机器学习模型会基于一组训练样本,对第一个模型进行微调训练。每个训练样本包含三部分内容:第一张训练图、第二张训练图,以及与对应AR效果相关的训练描述——其中,第二张训练图是通过在第一张训练图上施加该AR效果生成的。最后,系统会依据视觉语义模型的输出结果,筛选出合适的目标AR效果描述,并将该描述与相应的AR效果标识符进行关联存储。整体流程十分完整,相当于构建了一套从“图像添加AR效果”到“自动学习、识别并匹配效果”的增强现实自动化闭环。
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