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阶跃造手机与AgentOS为智能体铺路

阶跃造手机与AgentOS为智能体铺路

热心网友 时间:2026-07-17
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阶跃星辰发布大模型原生终端品牌STEPX及智能体操作系统StepAOS,同步推出首款手机STEPXNeo与个人智能体Amoo。StepAOS通过记忆、决策与执行、安全三层架构实现跨应用调度与端云协同,旨在解决智能体应用壁垒问题。

大模型公司终究按捺不住,亲自下场打造手机终端,不再被动等待手机厂商的步调。然而,这次首秀颇有“犹抱琵琶半遮面”的意味——确切地说,仅是展示了机身的背面设计。

7月13日晚,在WAIC 2026正式开幕前夕,阶跃星辰连续发布了多项重磅内容:大模型原生AI终端品牌STEPX、智能体原生操作系统Step AOS(AgentOS),以及个人智能体Amoo。同时,旗下首款手机——STEPX Neo也提前在公众面前短暂亮相。



图片来源:雷科技

从某种层面来看,这也可视为全球首款搭载大模型原生智能体的手机。然而,除了双摄像头搭配点阵背屏的独特设计外,其余配置、售价及发售时间均未公开。唯一能从官方表述中解读的信息是:STEPX Neo作为一款纯AI驱动的智能体手机,如果剥离其AI功能,它将不具备任何独立使用的价值。

那它还能被称作手机吗?坦白说,恐怕需要加个引号。

当一家大模型公司,执意进军终端

阶跃布局手机业务,其实早有铺垫。阶跃星辰董事长印奇在发布会上指出,公司自成立之初就确立了自研基础模型、深耕多模态技术,并最终打造自有终端硬件,以完整定义人机交互形态的目标。

为此,在过去三年间,阶跃构建了一套“1+N”模型矩阵体系:包括云端提升能力上限的Step Pro模型、兼顾性能与效率的Flash模型,以及近日刚发布的Step Edge端侧模型全家桶。同时,还覆盖了图像、语音、视频、音乐及终端交互模型,赋予智能体真正的“五感六觉”能力。



1+N 模型矩阵,图片来源:雷科技

至少从技术储备上看,阶跃确实已布局良久。

另一条主线是,阶跃一直致力于向手机、车机厂商提供大模型和智能体能力输出,去年更是将智能终端Agent列为大模型落地的核心方向。但最终发现,单纯依赖合作仍存在局限。

印奇在会后接受采访时坦言,仅输出模型难以完整落地操作系统和原生智能体,也无法稳定运行智能体的闭环流程。归根结底,模型可以植入他人的手机,但系统权限、软硬件定义以及产品节奏,始终掌握在合作伙伴手中。

因此,尽管身边许多人劝其不要涉足硬件领域,阶跃最终还是决定亲自上阵。



图片来源:雷科技

这其中既有产品层面的不满足,也有商业层面的考量。印奇认为,纯代码服务难以成为中国大模型公司的主要商业出路,而终端产品能让消费者直接体验模型能力,同时也能产生真实场景数据,反过来进一步训练智能体。

至于为何选择从手机切入?阶跃给出的答案十分务实:作为个人智能体的主设备,需要随身携带、借助屏幕实现视觉交互,并提供足够的本地算力。在现阶段,能同时满足这三个条件的设备,仍是手机。

不过,STEPX的野心并不局限于手机。Step AOS后续还将适配Linux和RTOS(实时操作系统),终端形态也可能扩展至PC、穿戴设备等。

当然,目前为时尚早。STEPX Neo尚未证明自身实力,阶跃计划先邀请少量用户进行试用,包括联合B站发起“狂想计划”,向创作者开放设备试用,并鼓励普通用户提交功能愿望,计划用100天时间完善早期阶段的智能体生态。



图片来源:雷科技

Step AOS与Amoo,共同构成阶跃的答案

在发布会上,印奇将当前智能体面临的问题归纳为三堵墙:应用间的记忆无法互通,单一模型难以完成复杂决策,独立App也无法真正调用系统及其他服务。

Step AOS的任务,就是拆除这些障碍。按照阶跃的构想,Step AOS将对底层算力、用户数据及应用服务进行重新整合——计算层统一调度CPU、GPU和NPU,数据层建立跨设备、跨应用的语义数据,而通讯、文件等能力则被拆解为智能体可调用的原子服务。

结合会后印奇的回答,从这个角度理解:STEPX Neo仍基于Android系统,但底层已进行AI化改造;Step AOS更像一个架设在多种底层系统之上的通用智能体系统,未来也可运行于Linux及其他操作系统之上。



左为阶跃董事长印奇,右为阶跃终端负责人倪嘉悦,图片来源:阶跃

Step AOS的核心,归根结底在于记忆、决策与执行,以及安全这三大领域。

第一,记忆方面。Step AOS同时保存用户的事实信息、经历与偏好,也记录智能体获得的知识、性格特征与任务经验,再经过“记、理、忆”三个步骤进行持续整理与调用。据官方最新数据,其日常问答记忆召回速度最快仅需15毫秒。

第二,决策与执行。设置闹钟、查找照片等简单任务,由端侧模型离线完成;复杂推理则交由云端处理;多步骤任务则通过端云协作接力完成。用户只需表达目标,系统负责补齐中间所有步骤。印奇将其概括为:从“过程交互”走向“结果交互”。

第三,安全。智能体越主动,潜在风险就越具体。因此,阶跃在Step AOS上提出了“可信、可见、可控、可逆”四项安全原则:数据尽量保留在安全边界内,每一步操作均可回溯,权限按需开放、用完即收,误操作也能撤回。

而Amoo,则被定义为专属、共生、持续成长和“全能”的个人智能体。



图片来源:雷科技

根据阶跃的介绍,Amoo拥有系统级身份,可跨应用调度、端云协同,并在不同设备间无缝接续任务。长期使用后,还会逐步形成针对个人的记忆、偏好及任务经验。

概念已阐述得相当清晰,但产品仍需通过实践来证明。记忆是否存在偏差?跨App任务能否稳定执行?支付、发消息等高风险操作如何实现回滚?多智能体并行又会带来多少额外功耗?这些问题,现场均未给出完整答案。

Amoo要成为用户的“伙伴”,第一道关卡仍是让用户敢于将手机交给它。

另一方面,阶跃为Amoo定义了四个关键词:专属、共生、持续成长和“全能”。最后一个词特意加了引号,因为印奇也承认,真正的全能需要开放应用生态,并让AI进入更多硬件设备。

一台手机背后,产业链上下游的期待

一家成立仅三年多的大模型公司要涉足手机制造,模型研发反而不是最棘手的部分。研发制造、渠道建设和售后服务,每一项都是硬性门槛,这也是许多人劝退阶跃的原因。

但有趣的是,阶跃最近一轮融资的股东名单中,包括了两大ODM厂商——华勤和龙旗,以及图像传感器厂商豪威,还有具备终端与渠道能力的中兴。据此前蓝鲸新闻报道,华勤负责了阶跃AI智能体手机STEPX Neo的代工生产。

生态方面,阶跃在发布会上还公布了携程、支付宝、滴滴、美团、WPS、剪映等首批合作伙伴。这比单纯依赖视觉识别模拟点击——即GUI智能体那条路线,更容易吸引平台型应用加入。



图片来源:雷科技

阶跃并非孤军奋战。

OpenAI收购了前苹果首席设计师Jony Ive创办的io,其计划中包括了联合高通、联发科打造手机。而在国内市场,去年底的豆包手机助手技术预览版,首次打开了大众对AI智能体手机的认知与想象。

正如印奇在采访中提到的观点:当前行业缺少超级终端产品来牵引方向。某种程度上,STEPX Neo正是希望扮演这一角色——不只是带动上游的代工厂和供应链厂商、下游的平台型应用厂商,还包括推动芯片厂商“定向研发适配智能体的计算架构”。

但STEPX Neo及其后续迭代产品,能否真正成为那个角色,最终仍取决于几个朴素的问题:任务能否稳定完成?第三方应用是否愿意开放?隐私和误操作如何处理?普通用户又为何要换掉手中现有的手机?

100天后,阶跃需要用实实在在的产品来给出答案。



来源:https://www.163.com/dy/article/L1PS62LP051100B9.html

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