Pixelle-Video与ComfyUI视频生成使用指南

Pixelle-Video + ComfyUI 生成视频教程

工具

本教程需要用到以下工具：DeepSeek API Key、ComfyUI、Pixelle-Video。

DeepSeek API Key

前往 https://platform.deepseek.com/api_keys 创建自己的 API Key，用于后续大语言模型调用。

ComfyUI

1. 下载并解压 ComfyUI 到 D 盘，例如：D:ComfyUI_windows_portable_nvidia_cu126
2. 双击 run_nvidia_gpu_fast_fp16_accumulation.bat 启动程序，启动后会自动打开浏览器界面
3. 将 D:Pixelle-Video-v0.1.15-win64Pixelle-Videoworkflowsselfhostimage_flux.json 拖拽到打开的浏览器页面中，随后会看到“缺少模型”的提示，接下来按要求下载对应模型。

首先，需要将核心模型文件下载到指定目录。对于 clip_l.safetensors，请前往 此处下载；t5xxl_fp8_e4m3fn.safetensors 可在 这里 下载。至于 ae.safetensors 和 flux1-dev.safetensors，需要从 FLUX.1-dev 仓库 获取。

下载完成后，请按以下路径放置文件：
- D:ComfyUI_windows_portable_nvidia_cu126ComfyUI_windows_portableComfyUImodelstext_encodersclip_l.safetensors
- D:ComfyUI_windows_portable_nvidia_cu126ComfyUI_windows_portableComfyUImodelstext_encoderst5xxl_fp8_e4m3fn.safetensors
- D:ComfyUI_windows_portable_nvidia_cu126ComfyUI_windows_portableComfyUImodelsvaeae.safetensors
- D:ComfyUI_windows_portable_nvidia_cu126ComfyUI_windows_portableComfyUImodelsdiffusion_modelsflux1-dev.safetensors

Pixelle-Video

1. 将 Pixelle-Video 解压到 D 盘，例如：D:Pixelle-Video-v0.1.15-win64。
2. 先启动 ComfyUI，然后双击 start.bat 运行 Pixelle-Video。
3. 完成系统配置，确保大语言模型测试通过，并且 ComfyUI 连接状态正常（参考下图）。

4. 基础设置：在视频脚本栏中选择“AI 创作”，文本内容输入“做竹知了简单步骤”（参考下图）。

* 分镜数量可自定义；* 在分镜模板中选择 生成插图；如图：

* 插图生成：选择 image_fluux.json - Selfhost，如图：

* 其他参数保持默认即可* 点击生成视频，等待片刻后即可正常生成视频，如图：

FAQ

1. ComfyUI 中节点与模型的关系：节点可以理解为“功能模块”，模型则是“节点需要加载和使用的数据文件”。

可以这样理解：

• 节点：类似零件或处理步骤，比如 UNETLoader、VAELoader、CLIPTextEncode、KSampler
• 模型：类似原料或权重文件，比如 flux1-dev.safetensors、ae.safetensors、clip_l.safetensors

它们之间的关系如下：

• 有些节点负责“加载模型”

  • 例如 UNETLoader 用于读取扩散模型
  • VAELoader 用于读取 VAE
  • DualCLIPLoader 用于读取文本编码器

• 有些节点负责“调用模型完成任务”

  • CLIPTextEncode 使用文本编码模型将提示词转换为向量
  • KSampler 使用 UNet 模型进行采样，生成潜空间图像
  • VAEDecode 使用 VAE 将潜空间结果解码为图片

• 缺少节点：说明工作流里连“工具模块”都不存在，通常会报“找不到节点/类”

• 缺少模型：说明节点存在，但没有可加载的权重文件，通常会报“value not in list”“model not found”