荣耀Robot Phone首发驭光H1:自研影像芯片亮相
8月12日消息,今晚荣耀Robot Phone正式发布亮相。作为新机的一大核心卖点,它全球首发搭载全栈自研影像芯片荣耀驭光H1。这也是荣耀首款专为机械云台专业视频拍摄场景打造的AISP芯片,并与钛合金4D云台协同配合,形成一套软硬件一体化的移动影像解决方案。驭光H1是荣耀首款面向云台专业视频场景定制
8月12日消息,今晚荣耀Robot Phone正式发布亮相。作为新机的一大核心卖点,它全球首发搭载全栈自研影像芯片荣耀驭光H1。这也是荣耀首款专为机械云台专业视频拍摄场景打造的AISP芯片,并与钛合金4D云台协同配合,形成一套软硬件一体化的移动影像解决方案。
驭光H1是荣耀首款面向云台专业视频场景定制的专用AISP芯片,核心能效密度达到18.8TOPS/W,支持RAW域实时并行图像处理,原生具备14档电影级动态范围,画面信噪比提升8dB。
在明暗反差较大的影视拍摄环境中,这套方案可同步保留高光云层与暗部人物细节,有效解决手机视频中常见的高光过曝、暗部噪点过多等问题,进一步提升视频画质表现。

这颗芯片对整机视频处理链路进行了重新优化,原生适配ARRI LogC3编码和AWG3电影广色域,尽可能减少图像在多次压缩过程中带来的光影与色彩信息损失。更重要的是,它首次在消费级手机上实现与ARRI电影摄影机同源的色彩记录标准,同时支持导入专业LUT文件进行后期调色,满足更高阶的视频创作需求。
驭光H1还能与4D钛合金云台实现深度联动,内置千万级样本AI目标跟随算法,可毫秒级识别主体轨迹,并同步向云台输出控制指令,带来六种专业电影运镜模式。通过机械防抖与芯片算法双向协同,整机可实现CIPA 5.5级稳定效果。

后置三摄均经过驭光H1单独调校,1/1.28英寸大底2亿像素云台主摄、5000万像素超广角以及1/1.4英寸2亿像素潜望长焦,都能够调用芯片的全部算力。无论是广角风光拍摄、人像跟拍,还是远景长焦录制,都可统一实现更具电影质感的视频输出。
得益于这套影像能力,普通用户无需借助复杂后期软件即可完成短片创作,而专业内容创作者也能将拍摄素材直接对接影视剪辑设备,提升移动视频创作效率。

此外,荣耀Robot Phone核心搭载骁龙8 Elite Gen5,同时配备荣耀自研C1射频芯片与E2能效芯片协同工作,可分担主处理器的影像运算压力,在长时间4K视频录制场景下更好地控制功耗与发热表现。
荣耀Robot Phone配备6.3英寸LTPO直屏,内置7060mAh大电池,支持120W有线快充和50W无线充电,存储版本仅提供12GB+512GB、16GB+1TB两种选择。

游乐网为非赢利性网站,所展示的游戏/软件/文章内容均来自于互联网或第三方用户上传分享,版权归原作者所有,本站不承担相应法律责任。如您发现有涉嫌抄袭侵权的内容,请联系youleyoucom@outlook.com。
同类文章
小米玄戒O3芯片详解:第五代ISP支持4.32亿像素与AI夜景
小米发布自研玄戒O3芯片,搭载第五代ISP,单摄支持4 32亿像素,三摄组合最高达6400万+6400万+5000万。内置RAW域AI降噪单元,支持4K@60fps夜景视频,并优化HDR显示与H 266解码。该芯片将首发用于小米18 Fold折叠屏手机,大幅提升影像与视频体验。
雷军:高端零部件国产替代需5-10年,小米将发挥链主作用
雷军指出,中国汽车高端化是确定性方向。尽管多数零部件已实现国产,但车载芯片、操作系统及高端底盘等核心部件仍需5-10年完成全面自主替代。小米将发挥链主角色,带动国内高端零部件迭代升级,构建自主可控的高端汽车产业体系。
iOS 27 Beta 7发布:版本更新与正式版时间预测
苹果于8月25日发布iOS 27 Beta 7(版本24A5424a),主要聚焦于Bug修复、性能调优及动画打磨,不再新增重磅功能。预计RC版将于9月9日左右推出,首个正式版iOS 27有望在9月15日前后推送。国行AI功能预计随秋季发布会及iPhone 15 Pro以上机型一同上线。
小米玄戒O3/O100/D100齐发:210亿研发投入详解与三大芯片布局
小米在技术沟通会上正式发布玄戒O3、O100、D100三款自研芯片,覆盖手机、算力与汽车领域。朱丹表示,累计超210亿元研发投入旨在掌握底层技术。玄戒O3性能对标苹果A19 Pro,O100面向高阶算力,D100专攻汽车赛道,标志着小米多品类芯片布局正式成型。
雷军官宣玄戒O100:全球首款6nm 3D堆叠AI芯片,带宽提升16倍
小米创始人雷军发布自研AI加速芯片玄戒O100,这是全球首款采用6nm 3D晶圆级堆叠工艺的AI芯片。通过Wafer on Wafer封装与Hybrid Bonding技术,其带宽高达1 22TB s,是主流旗舰的16倍,旨在彻底解决“内存墙”瓶颈。该芯片将广泛应用于手机、汽车及机器人等全生态场景。
相关攻略
2026-08-28 14:40
2026-08-27 15:51
2026-08-27 15:51
2026-08-27 15:50
2026-08-27 15:50
2026-08-27 15:50
2026-08-27 15:49
2026-08-27 15:49
热门教程
- 游戏攻略
- 安卓教程
- 苹果教程
- 电脑教程

