英特尔股价盘后大跌13%,净利润不及预期引担忧
当地时间1月23日,据路透社报道,英特尔公司在其最新财报中传递出一个令人担忧的信号:由于无法满足人工智能数据中心对其服务器芯片的旺盛需求,公司本季度营收和盈利将低于市场普遍预期。这一悲观预测直接导致英特尔股价在盘后交易中暴跌近13%。
报道进一步分析指出,英特尔的这份业绩预测不仅凸显了公司在满足AI算力需求上的产能窘境,更深层次地反映了其在预测全球芯片市场动态方面的严重误判。这背后,是英特尔当前产品线多基于多年前的战略决策,已难以灵活适应瞬息万变的市场趋势。
具体财务数据显示,根据伦敦证券交易所集团汇编的预测,英特尔预计本季度营收约在117亿至127亿美元之间,而市场分析师的平均预估为125.1亿美元。尤为引人注目的是,英特尔预测第一季度调整后每股收益将仅仅实现盈亏平衡,这与市场预期的每股收益0.05美元相去甚远。
英特尔高管在财报电话会议上坦言,公司对于人工智能芯片配套的服务器中央处理器需求激增措手不及。尽管工厂正以最高负荷运转,英特尔仍然无法满足这类芯片的订单需求,导致利润丰厚的数据中心订单大量流失。与此同时,新款PC芯片也对公司利润率带来了挤压。英特尔首席执行官陈立武在与分析师的会议上直言:“短期内,我们对于无法完全满足市场需求感到失望。”
报道分析认为,此前投资者和分析师曾寄望于大型科技公司为推进其AI业务而进行的数据中心快速扩建,能够推动英特尔传统服务器芯片的销量。但这一预期显然未能完全兑现。
“人工智能需求让一些云计算巨头感到意外,由于‘网络性能下降’,他们不得不争先恐后地升级老化的芯片设备。”英特尔首席财务官David Zinsner在接受路透社采访时表示。在与投资者的电话会议中,Zinsner进一步指出,尽管拥有自己的制造工厂,但英特尔在调整其生产的芯片类型以适应市场变化方面仍然反应迟缓。公司在当初规划工厂产能时,并未充分预见到数据中心需求会发生如此剧烈的结构性变化。
两家客户正就制造合同进行评估
报道指出,多年前的决策失误导致英特尔在迅猛增长的AI芯片市场举步维艰、财务状况每况愈下之后,陈立武制定了一项以削减成本和精简管理层为核心的转型战略,同时大力推进新的产品路线图。
Zinsner透露,英特尔正在等待一个重要大客户,并且已暂缓对其下一代制造工艺“14A”的大量投资。与芯片制造领域的竞争对手一样,英特尔对其客户名单守口如瓶,但Zinsner表示,投资者可以通过观察资本支出的激增来判断公司何时赢得关键客户。
报道还提到,陈立武在电话会议中表示,有两家客户正在评估“14A”技术的相关细节,这可能是迈出使用该技术制造测试芯片的第一步。英特尔高管预计,今年下半年就能明确外部客户是否愿意采用该技术进行生产。
Zinsner表示,公司还认为其资本支出可能保持稳定,而此前市场普遍预期资本支出会有所下降。
去年,英特尔获得了一系列备受瞩目的投资——英伟达投资了50亿美元、软银投资了20亿美元,以及美国政府的入股补贴。这些举措使得投资者对公司复兴的信心一度高涨。
“对于投资者而言,关键在于认识到英特尔想要扭亏为盈,目前仍然受限于供应,而非需求。这是一个令人沮丧的局面,尽管产品具有竞争力,客户也有浓厚的兴趣,但这仍推迟了其财务复苏的进程。”Running Point Capital首席投资官Michael Schulman评论道。
报道提到,在资本密集型扩张严重压缩利润率之后,陈立武还大幅削减了其前任Pat Gelsinger所推动的合同制造业务扩张计划,以支撑英特尔的资产负债表。
经历了2024年股价下跌超60%的低谷后,英特尔股价在2025年迄今已上涨了84%,远超基准半导体指数42%的涨幅。公司已开始出货的新款“Panther Lake”PC芯片,是首款采用英特尔“18A”制程技术的产品,分析师预计其产量提升将显著影响公司利润率。
路透社曾报道称,通过“18A”工艺制造的芯片中,只有一小部分质量合格,可供客户使用。英特尔表示其良率(即每片硅晶圆上合格芯片的数量)正在逐月改善。良率不佳也常常会给利润率带来压力。
在电话会议上,陈立武表示“18A”良率符合公司内部计划,但“仍低于我期望的水平”。
报道指出,全球存储芯片短缺推高了这类芯片的价格,并使英特尔主要市场之一的个人电脑变得更为昂贵。Zinsner在一份声明中表示,预计第一季度可用供应量将处于最低水平,第二季度会有所改善。
报道称,英特尔在PC市场的份额也持续被竞争对手AMD和Arm Holdings所蚕食。
游乐网为非赢利性网站,所展示的游戏/软件/文章内容均来自于互联网或第三方用户上传分享,版权归原作者所有,本站不承担相应法律责任。如您发现有涉嫌抄袭侵权的内容,请联系youleyoucom@outlook.com。
同类文章
中芯国际封装技术最新布局与战略部署解析
5月15日,中芯国际在业绩说明会上披露了一项关键战略布局:公司自2015年起便已前瞻性地投入封装技术研发,尤其在先进封装领域进行了长期积累。经过数年的快速发展,其战略路径已非常明确——专注于为自身晶圆制造客户提供所需的关键前端封装技术支持。基于这一战略,中芯国际在过去十年间持续深耕3D CIS(CM
阿里巴巴推出AI工业知识考试系统确保回答准确性
最近,工业AI领域有一项研究值得关注。这项由阿里巴巴集团淘宝天猫多模态与工业AI团队主导的工作,已于2026年5月正式发布,论文编号为arXiv:2605 10267v2。其核心成果,是一套名为IndustryBench的专业测试系统。 不妨设想这样一个场景:你是一家工厂的采购经理,正考虑用AI来核
腾讯北大联合研发强化学习新方法提升机器人全局决策能力
强化学习是一种让智能体通过与环境交互、从试错中学习最优决策策略的人工智能技术。其核心机制类似于训练宠物:做出正确行为给予奖励,错误行为则没有。智能体在模拟或真实环境中不断尝试,根据反馈调整策略,最终找到获得最高累积回报的行动序列。然而,传统强化学习的样本效率低下是公认的难题——智能体往往需要数百万甚
香港中文大学研发频谱守护者优化器提升AI训练稳定性
训练大型语言模型,如同在云端构建一座持续生长的知识大厦。随着模型层数不断增加,任何微小的参数偏差都可能被逐层放大,最终导致训练过程失控。如何确保这座大厦在建造过程中始终保持结构稳定,一直是困扰研究人员的核心挑战。 近期,一项由香港中文大学、马克斯·普朗克智能系统研究所和西湖大学联合发布的技术报告,带
豆包服务中断原因与恢复时间详解
5月19日晚间,“豆包崩了”这一话题迅速冲上各大社交平台热搜榜首,引发广泛关注。众多用户反映,豆包AI服务突然出现中断,导致正在进行的在线学习、文案创作、代码编程等工作被迫暂停,一时间用户反馈激增。 事实上,这并非豆包首次出现服务异常问题。回顾今年1月28日,豆包就曾发生过一次影响范围较大的区域性服
- 日榜
- 周榜
- 月榜
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
相关攻略
2015-03-10 11:25
2015-03-10 11:05
2021-08-04 13:30
2015-03-10 11:22
2015-03-10 12:39
2022-05-16 18:57
2025-05-23 13:43
2025-05-23 14:01
热门教程
- 游戏攻略
- 安卓教程
- 苹果教程
- 电脑教程
热门话题

