英伟达Vera Rubin AI平台发布:单Token成本降至1/10
来源:环球网【环球网科技综合报道】3月17日消息,据Investing报道,在今年的GTC 大会上,英伟达正式发布了Vera Rubin AI 平台,专为智能体 AI 发展打造。这一平台被视作英伟达
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【环球网科技综合报道】3月17日消息,据Investing报道,在今年的GTC大会上,英伟达正式发布了Vera Rubin AI平台,专为智能体AI发展量身打造。该平台被视为英伟达在AI基础设施领域的一次重大飞跃,也标志着其开启了史上最大规模的AI基建布局,全面覆盖从大规模预训练到实时智能体推理的AI全生命周期,为智能体AI技术发展提供强大的算力与技术支撑。

英伟达创始人兼首席执行官黄仁勋表示,Vera Rubin AI平台在核心算力、推理加速、数据存储等多个维度实现技术突破,从底层基础设施层面优化AI全流程运算效率,助力智能体AI的规模化落地。
在核心算力层面,平台搭载的新一代NVL72机架实现效率突破性提升,通过NVLink 6完成72块Rubin GPU与36块Vera CPU的连接。相较于上一代Blackwell平台,该系统完成混合专家大模型训练仅需四分之一的GPU,每瓦推理吞吐量提升10倍,成功将单Token成本降至原来的十分之一,大幅降低了AI模型训练与推理的成本。同时,专为验证AI模型结果设计的Vera CPU机架集成256块液冷CPU,运行效率达到传统CPU的两倍,运算速度提升50%,进一步提升AI模型验证环节的效率。
针对智能体系统低延迟、长上下文的核心需求,英伟达同步推出Groq 3 LPX推理加速机架。该系统配备256个LPU处理器,与Vera Rubin平台结合后,每兆瓦推理吞吐量最高可提升35倍,有效解决智能体AI运行过程中的延迟问题,适配长上下文的运算需求。
数据存储环节的技术升级同样亮眼,全新BlueField-4 STX机架构建起AI原生存储基础架构。依托全新的DOCA Memos框架,该系统能高效处理大型语言模型生成的海量键值缓存数据,在显著降低能耗的同时,将推理吞吐量最高提升5倍,让AI多轮交互的响应速度大幅加快,更好地匹配智能体AI的实际应用场景。(纯钧)
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