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同“芯”聚力,华硕携双系列创新成果,亮相英特尔新品分享会

同“芯”聚力,华硕携双系列创新成果,亮相英特尔新品分享会

热心网友 时间:2026-04-02
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第三代英特尔酷睿Ultra处理器发布会解析:开启AI PC新时代 近日,一场备受瞩目的科技盛会在上海举行。以“AI PC 变革未来”为主题的第三代英特尔酷睿Ultra处理器新品分享会,汇聚了行业目光。华硕电脑PC&智能创新产品事业群副总经理杨鉴文亲临现场,分享深度见解。他详细解读了面向2026年的华

第三代英特尔酷睿Ultra处理器发布会解析:开启AI PC新时代

近日,一场备受瞩目的科技盛会在上海举行。以“AI PC 变革未来”为主题的第三代英特尔酷睿Ultra处理器新品分享会,汇聚了行业目光。华硕电脑PC&智能创新产品事业群副总经理杨鉴文亲临现场,分享深度见解。他详细解读了面向2026年的华硕创新AI PC产品,其跨越式的性能突破与前瞻性设计理念,标志着我们正携手业界伙伴,共同迈入AI PC的颠覆性变革新纪元。

此次发布的处理器平台具有划时代的意义。作为全球首款采用Intel尖端18A制程工艺打造的处理器,第三代英特尔酷睿Ultra系列展现了其全方位的卓越性能:强大的通用计算能力、领先的图形处理性能、澎湃的AI算力以及出色的能效续航表现。它不仅全面回应了用户对下一代AI PC的多元化期待,更凭借其广泛的生态兼容性与大规模部署潜力,正在重新塑造轻薄型笔记本电脑的性能标杆。

有了如此强大的核心算力作为基石,产品设计的创新边界得以大幅拓展。华硕将前沿的形态创新与覆盖全场景的AI应用深度融合,确立为新一代AI PC的核心设计哲学。通过与英特尔在硬件架构与软件优化层面的深度协同,华硕推出了包括灵耀14双屏2026 AI超轻薄本以及无畏Pro 2026系列全能本在内的多款代表作。这些产品不仅精准匹配用户在学习办公、内容创作与影音娱乐等多场景下的实际需求,让人工智能技术变得真正易用、好用;更凭借其多样化的产品矩阵,为整个AI PC产业的未来发展描绘出清晰而广阔的蓝图。

华硕灵耀14双屏2026:重新定义高端轻薄本的生产力体验

作为灵耀家族的旗舰新作,灵耀14双屏2026在承袭品牌一贯科技美学的同时,以极具辨识度的双屏设计构筑了差异化竞争优势,致力于革新高端轻薄本的生产力标准。其澎湃动力源于第三代英特尔酷睿Ultra X9处理器,通过CPU、GPU及独立NPU的异构协同,可释放高达180 TOPS的超强AI总算力,相比前代实现跃升。这使得设备能够轻松驾驭复杂的本地大语言模型与多模态AI任务,成为真正意义上的生产力工具。结合华硕独有的“小硕知道”AI智能助手与StoryCube一站式智能媒体中心,它能提供从素材管理、灵感激发到高效剪辑的一站式创意工作流支持,持续为商务人士与内容创作者赋能。

不仅如此,该产品还成功解决了传统双屏设备常见的视觉割裂问题。其创新的铰链结构实现了高达93%的超高屏占比,配合三面超窄边框设计,带来几近无界的沉浸视效。它支持五种灵活的屏幕使用模式,可轻松搭建多形态、沉浸式的高效协作空间。同时,华硕针对第三代酷睿Ultra X9处理器进行了深度优化,将内存频率大幅提升,并辅以高速大容量存储,确保多任务处理与大型应用运行的极致流畅,将协作与创作效率提升至新高度。

华硕无畏Pro 2026系列:全能实力,应对全场景挑战

为满足年轻用户从校园学习、兴趣探索到职场进阶的全生命周期需求,华硕无畏Pro 2026系列全能本应运而生。依托第三代英特尔酷睿Ultra处理器的强劲性能,华硕实现了从硬件到散热系统的全面进化。全新升级的冰锋Pro散热架构,在轻薄机身内实现了高达85W的强悍性能释放,轻松应对编程开发、视频渲染、游戏娱乐等高负载场景。得益于处理器先进的能效设计,该系列产品得以融入大容量电池,实现了高性能与长续航的完美平衡,成功破解了传统全能笔记本的行业痛点,带来了真正“全面无短板”的AI PC使用体验。

“AI PC时代,技术迭代与生态演进的速度前所未有。”华硕电脑PC&智能创新产品事业群副总经理杨鉴文在会上强调。英特尔提供的Panther Lake系列处理器,为华硕构建AI PC生态提供了至关重要的核心算力支持,双方共同确立了AI PC的全新性能标准。而华硕凭借深厚的系统调校经验与前瞻的场景化创新能力,成功将芯片级的硬核实力转化为用户可感知的全场景价值,最终通过创新的产品阵容,迎接AI PC全能本时代的正式到来。

展望未来,华硕将继续携手英特尔等产业链伙伴,共同推动AI PC生态的繁荣发展。同时,持续深耕产品形态创新、软硬件深度融合及AI场景应用优化等核心领域,通过打造更多行业标杆产品,让每一位用户都能享受到更智能、更高效、更具个性化的数字化生活。

来源:https://article.pchome.net/content-2193888.html

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