2024年全球最受欢迎的物联网平台

如何选择最佳的物联网平台

当你着手为项目挑选物联网平台时，那感觉就像走进了琳琅满目的工具库。技术能力、合作伙伴生态、行业适配度，还有厂商的口碑，这些都是绕不开的考量因素。没有一个“万能”的答案，最适合你的，永远是那个与你的业务需求、公司战略和预算完美契合的选项。

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为了帮你在这个复杂的选择中理清头绪，我们梳理了当前市场上最受瞩目的一批物联网平台，并附上了详细的解读。这份清单包括了： Amazon Web Services (AWS) IoT、Microsoft Azure IoT、Oracle IoT、Particle、IRI Voracity、ThingWorx、Google Cloud IoT、Cisco IoT Cloud Connect、Salesforce IoT Cloud 以及 IBM Watson IoT。不妨一起来看看它们各自有何独到之处。

1. 亚马逊网络服务 (AWS) 物联网

作为云计算领域的领头羊之一，亚马逊提供的物联网云服务矩阵既广且深。这个平台以其卓越的可靠性和安全性著称，足以管理从工业、商业到消费级和车联网的数十亿设备。

AWS IoT的服务覆盖了软件、管理和分析三大层面。举几个例子：

FreeRTOS — 一个基于云的实时操作系统，拥有响应迅速的内核，支持超过40种架构，并提供了大量的即用型库。
AWS IoT Core — 这个平台的核心，旨在让设备能够简单、安全地连接到云端。
AWS IoT Analytics — 一项完全托管的服务，它允许用户收集、处理、存储和分析海量数据，并且内置了与AWS IoT Core、Amazon S3等其他服务的无缝集成。

此外，亚马逊及其合作伙伴还针对不同业务场景，提供了大量预构建且可定制的物联网解决方案，进一步降低了企业的实施门槛。

2. Microsoft Azure 物联网

另一家云服务巨头微软，则凭借其Azure物联网平台，帮助客户在医疗保健、离散制造、能源、汽车等行业快速构建起安全、可扩展的“边缘到云”解决方案。

其产品与服务组合相当全面：

Azure IoT Operations - 一套用于管理和监控物联网部署的工具包，能有效帮助组织监管设备、排查问题并优化运营。
Azure IoT 中心 - 一项完全托管的服务，在设备与云之间架起双向通信的桥梁，实现安全、可扩展的连接与设备管理。
Azure 数字孪生 — 这项云服务能够创建物理环境、资产和流程的数字化模型，让企业得以对各行业的真实场景进行可视化、模拟与分析。
Azure IoT Edge - 它将云的能力延伸到了网络边缘，支持在设备本地实时处理数据，从而显著降低延迟和对云端连接的依赖。
Azure Sphere - 一个端到端的安全解决方案，集成了安全微控制器(MCU)、定制Linux操作系统和云安全服务，全方位保护联网设备。
Windows for IoT — 专为物联网设备设计的Windows版本，让开发者能用熟悉的工具和技术构建解决方案。
Azure RTOS (又名 ThreadX) — 一个功能全面的嵌入式实时操作系统，为连接设备提供了可靠、高效且可扩展的开发平台。

3. 甲骨文物联网

Oracle物联网云服务是一个托管式的平台即服务(PaaS)，专注于将你的设备连接到云端，在物流和智能制造领域应用广泛。

其核心能力值得关注：

支持使用Ja vaScript、Ja va、Android、iOS、C POSIX和REST API等多种语言和接口开发应用并连接设备。
能够与企业应用、Web服务及其他Oracle云服务轻松集成。
提供实时分析工具，用于聚合和筛选涌入的数据流。
数据流可自动与Oracle商务智能云服务同步。
为每个设备赋予唯一的数字身份，以此在设备与应用间建立坚实的信任基础。

4. Particle

Particle提供了一个从边缘到云的全球连接与设备管理平台，同时还提供包括系统级模块、开发板和网关在内的硬件解决方案。

该平台将产品全生命周期的安全性置于首位，通过加密、身份验证和访问控制等多重措施，保护物联网设备与数据免受威胁。

Particle的关键应用场景涵盖工业设备监控、环境监测、轻型电动汽车、智能能源解决方案和HVAC系统等领域。

5. IRI Voracity

如果你正在寻找一个能在业务流程的每个阶段都实现大数据控制的一体化数据管理平台，那么IRI Voracity可能是个完美选择。

它依托IRI CoSort和Hadoop两大强劲引擎，能高效处理来自物联网设备的结构化、半结构化和非结构化数据，轻松适应Unix、Linux和Windows等各种文件系统格式。

它的核心功能相当强悍：

IRI Data Manager Suite 专注于数据集成、转换和迁移任务，能大幅简化物联网数据的分析准备工作。
IRI Data Protector Suite 则提供了高级的安全与隐私功能，为敏感的物联网数据保驾护航。
不仅如此，IRI Voracity还为商业智能(BI)和分析提供了广泛支持，帮助组织从物联网数据中挖掘出可行动的深刻见解。

6. ThingWorx IIoT 平台

ThingWorx是一个专注于工业物联网(IIoT)的平台，广泛应用于各类制造与工程场景。它致力于解决从远程监控、预测性维护到资产绩效管理和供应链优化等行业共同挑战。

凭借其强大而完整的工具套件，ThingWorx帮助企业无缝地连接、管理、分析并优化来自工业设备与流程的数据。通过运用边缘计算和机器学习等先进物联网技术，它能赋能企业解锁宝贵洞察、提升运营效率并做出更优决策。

7. 谷歌云物联网

作为云解决方案的领先者，谷歌于2017年推出了Cloud IoT Core服务，以满足物联网市场的快速发展需求。这个综合平台简化了云端环境与连接设备间的数据交换，且通过与谷歌其他云服务的集成，确保了强大的实时数据分析与处理能力。

该平台能自动与英特尔、Microchip等物联网硬件生产商集成，并支持包括Debian Linux在内的多种操作系统。

然而，一个重要的转折点是：自2024年8月15日起，Google Cloud IoT Core已正式停止服务。谷歌宣布停用的理由包括其难以符合现代安全标准、平台现代化改造及新增功能受限等。

目前，这家科技巨头转而提供一系列由合作伙伴驱动的解决方案，这些方案与谷歌云集成，并能根据物联网客户的特定需求进行定制。

8. 思科物联网云连接

思科物联网云连接最初是为移动运营商设计的产品。这款基于云的软件套件适用于工业和个人场景，经常入选最佳物联网云平台榜单。思科还提供包括交换机、接入点、路由器、网关在内的可靠物联网硬件。

需要留意的是，目前Cisco IoT Cloud Connect本身已不再提供支持。

不过，思科在工业物联网领域仍提供了一系列扎实的解决方案，涵盖：

网络连接（工业交换机、路由器、嵌入式网络等）
网络安全（思科Cyber Vision、安全设备访问（SEA）、安全防火墙等）
边缘计算（Cisco IOx）
数据控制与交换（与AWS IoT Core集成的Cisco Edge Intelligence）
物联网管理与自动化

9. Salesforce 物联网云

Salesforce深耕于客户关系管理领域，并巧妙地借助物联网技术强化了这一优势。

Salesforce物联网云平台从连接的设备中收集有价值的信息，用于为客户打造个性化体验，从而深化客户关系。它与Salesforce CRM协同工作：来自连接资产的数据直接流入CRM系统，随即触发基于特定情境的自动化操作。

举个例子，如果传感器检测到风力涡轮机性能异常，信息会立刻反映在CRM仪表板上，系统甚至可以自动调整参数或创建服务工单。

其核心功能亮点在于：

实现了客户、产品与CRM的全面深度集成。
借助简单的点击式用户界面，无需编程技能即可创建规则、条件和事件。
具有良好的兼容性，可与第三方服务及其他产品协同工作。
能够主动预警并解决客户的问题与需求。

10. IBM Watson 物联网

构建于IBM Cloud之上的Watson物联网平台，是一个完全托管的云服务，提供设备管理、灵活可扩展的连接选项、安全通信和数据全生命周期管理。借助它，你可以从汽车、建筑、设备、资产乃至任何“物”中收集洞察。

它的核心功能包括：

支持通过MQTT协议从任何数据源获取信息。
可直接访问Cloudant NoSQL数据库解决方案中的最新数据。
内置监控仪表板，方便你实时掌控资产状态。
提供专门的分析服务来处理原始指标。
配备云对象存储解决方案，用于长期数据归档。

如何选择最佳的物联网平台

回到最初的问题：到底该怎么选？答案确实没有定式。大型企业往往倾向于选择亚马逊或微软这样的行业巨头，它们的产品最为成熟，当然，成本也相对高昂。而规模较小的公司，或许能找到更符合预算、同时也能完全满足需求的性价比之选。

关键在于，你需要将平台的技术实力、合作伙伴生态、行业专属功能以及供应商的声誉，与你公司的具体战略和预算进行仔细比对。所有这些参数，都应当为你独特的业务目标服务。说到底，最适合的，才是最好的。