科大讯飞刘庆峰称AI竞争为持久战 底座模型需全栈自主可控

如何正确看待底座模型？怎样抓住行业机遇？企业又该从何处着手，借助AI提升组织竞争力？这几个核心问题，近期在人工智能领域被频繁讨论。科大讯飞董事长刘庆峰在6月9日的公开活动中，针对这些议题给出了直击要害的回答。

“如果只是做一个人工智能的应用型公司，我们对不起自己的初心。”刘庆峰这番话掷地有声，折射出他对当前AI竞争格局的深刻洞察。他认为，要想在人工智能的根基红利中站稳脚跟，底座模型必须实现全栈自主可控。他回顾道，在大模型浪潮兴起之初，国内众多企业纷纷尝试基于国产算力进行探索，但最终真正坚持下来的，用他的话说，堪称“孤勇者”——如果没有一家企业坚持全国产化路线，中国自主可控的大模型将失去未来。

近期，“词元经济”成为行业热词。中国移动、中国电信等运营商纷纷布局Token工厂，阿里巴巴也成立了Token Foundry事业部。这释放了什么信号？对于大多数企业而言，大模型与数据已不再仅仅停留在技术层面，而是演变为一门可落地的商业生意。科大讯飞在现场宣布成立全资子公司“词元星火”，刘庆峰对此明确表态：“在面向开发者的代码与复杂智能体能力上，我们决心以前所未有的力度迎头赶上。”

但话说回来，即使底座能力再强，若未能深入真实行业场景，终究只是空中楼阁。那么，如何才能做好行业AI？刘庆峰提出了三项硬性标准：行业底座必须全球领先、场景应用必须满足刚性需求、行业理念必须持续引领。这三个条件缺一不可，否则难以在真实场景中真正扎根。

至于AI如何真正融入日常生活？刘庆峰透露，科大讯飞在长远布局上，将向具身智能、量智融合等方向投入源头创新。例如在具身智能领域，针对物流、汽车、3C等行业实际场景，研发能够切实执行任务的具身机器人，以及具备高泛化能力的具身智能大模型。这并非空谈，而是已在推进中的实际举措。

与许多周期性行业类似，AI领域的竞争并非短跑，胜负将在长跑中逐步显现。刘庆峰特别强调了八个字：“技术顶天和应用立地”。技术必须做到行业第一，应用则要扎实落地。他最后的一句话颇具分量：“大模型是持久战，不会因为一两场战役就决定终局。要始终保持创新精神，始终敢啃硬骨头，做面向未来的事。”这或许就是当前最清醒的注脚。