诺奖得主阿吉翁回应一财:严肃看待Anthropic AI警告
必须严肃对待Anthropic对AI的警告,但完全停止研究不现实。应推行适度精准监管,避免产业外流与巨头垄断,同时通过国际合作搭建治理框架,发展可控AI,在创新与安全间取得平衡。
先说一个值得注意的观察角度。Anthropic近期针对人工智能进化发出的警告,在全球范围内引发了广泛讨论:我们究竟是否真的需要暂停前沿AI研究,甚至完全终止?作为2025年诺贝尔经济学奖得主,菲利普·阿吉翁在东方汇理资产管理全球投资论坛上的回应,其实已经指明了方向——全面停止研究几乎不可能实现,但强有力的监管势在必行。
阿吉翁的原话是:“我们必须严肃对待这份警告。”但他同时坦言,彻底终止AI研究根本做不到。关键在于把握分寸:监管必须存在,但不能让监管的利刃反过来扼杀创新。换句话说,如果监管“一刀切”,AI产业就会向海外流失;而过度监管还有一个容易被忽视的副作用——它会无形中固化老牌巨头的垄断地位,抬高新兴企业进入市场的门槛,最终压制本该蓬勃发展的创新活力。因此,阿吉翁给出的策略只有四个字:适度、精准。监管应像绣花针一样,精细地卡住风险节点,而不是用重锤砸向整个行业。

搭建全球治理框架
在大会对谈中,阿吉翁提到,我们正亲身经历第四次工业革命。人工智能将渗透到所有经济领域,具备大幅拉动整体经济增长的潜力,同时也能创造大量就业机会。但最终效果能有多好,完全取决于配套的监管制度与政策环境。
谈及历次工业革命,马匹是一个很好的比喻。马一旦失控狂奔会带来伤害,但也能载着你顺利抵达任何目的地。阿吉翁认为,驾驭好AI这匹“马”,关键在于建立与其适配、完善的规则体系。
人工智能的潜在危害不容小觑——它可能被用于各类恶意、违规的场景。最为关键的一点是,需要拥有共同价值观的国家携手搭建AI发展的治理规则,以防范这一切发生。阿吉翁的观点是,各国应当达成国际共识,AI监管的逻辑与绿色创新、核能领域的全球协作是相通的。例如,统一划定部分高风险AI品类,禁止无约束的研发,就像全球各国协同管控核能一样。
当然,除了监管,还有另一条路径:通过技术创新,研发出“可控”的人工智能。所有认同这些安全顾虑的国家,应该联手落地新监管规则,同时开展创新研究,打造更安全的、能够抵御重大风险的AI。这才是正确方向。
避免过度监管伤害创新
阿吉翁对“创造性破坏”理论的洞察相当深入。在他看来,AI快速发展确实会取代工作中的部分“任务”,但最终反而会创造出更多就业机会。
他给出了两个核心理由。第一,拥有AI技术的企业生产效率更高、竞争力更强,全球市场对其产品的需求也随之放大,这是创造就业的第一层逻辑,可称为“生产率提升效应”。第二,AI能够高速孵化全新创意,而“新创意会带来新工作”。创新大多数时候只是旧思路的重新组合,AI能以更快速度、更大规模去重组各类想法,催生出海量全新的工作岗位。
在AI替代人类部分工作的过程中,必须搭建适配的劳动力市场体系,以平滑劳动者从旧岗位到新岗位的过渡阵痛。阿吉翁特别提到了丹麦的制度设计:企业可以灵活招聘、裁减员工,但员工失业后,国家会统一兜底提供再就业培训。这套机制非常值得借鉴。
回到监管这个终极话题。阿吉翁强调,过度监管会带来两大副作用。首先,监管过多会导致人工智能产业外流——产业跑到那些完全没有相关监管的国家去,监管的初衷直接偏离。其次,严苛繁复的监管会大幅抬高新兴企业的行业准入门槛。大家都在担忧老牌巨头垄断全产业链,可过量监管反而会利好行业头部企业——老牌公司熟悉各类监管规则,懂得如何合规运营。但初创企业根本不熟悉这套游戏规则。这会直接遏制新企业入局、压制创新活力。
监管必不可少,但必须保持适度精简,推行精细化、精准化监管。这才是决定AI未来的关键所在。
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