MWC上海兆芯谈CPU Agent火后CPU重回AI算力前沿

去年这个时候，从事CPU研发的企业多少有些“郁闷”。

兆芯业务拓展副总经理陈晓旻在今年MWC上海展台交流时，道出了一个直白的现实：过去一段时间，外界谈论AI算力，几乎都聚焦在GPU上。一台AI服务器里，往往是1个CPU搭配8个甚至16个GPU。设备交付后，价值感最强的依然是GPU，CPU在整套系统中的存在感并不突出。

但到了今年，风向悄然改变。原因大家都清楚——AI的落地形态一直在演进。

从大模型训练到企业应用，AI正在迈入智能体阶段。陈晓旻打了个比方：“模型能力就像发动机，但发动机本身无法独自运转。智能体所做的，是把发动机装成一辆车、一艘船、一架飞机，让模型真正被用起来。而智能体本身，现在更多运行在CPU上，再由CPU去调用GPU的推理能力。”

这一变化瞬间将CPU拉回到AI算力链条的前沿。这也是理解兆芯这类国产自主算力厂商的关键所在。

这次在MWC上海，兆芯展示了全系列产品，包括ZX86自主CPU，以及开先KX-7000桌面终端、开胜KH-50000平台高性能服务器，还有全栈专属云、芯片级安全、GPU虚拟化加速等解决方案。

AI智能体带来CPU拐点，但AI算力系统必定是异构的

Agent热潮正盛时，国内AI圈热衷于“养马养虾”。陈晓旻在交流中提到这一现象时指出：“智能体正在成为大模型落地应用和商业化之间最重要的桥梁。”

因为大模型本身只是能力，要将能力转化为业务，离不开智能体来承接任务、调用工具、连接数据、执行流程。这件事进入企业市场后，会变得更加复杂。

陈晓旻强调，目前真正能够商业化落地的AI，主要还是面向ToB市场。企业使用AI时，不太可能把所有智能体都部署在员工终端上运行——那样会在管理、安全、权限、数据和运维方面带来巨大挑战。

更现实的路径，是把智能体放到云端。

运营商现在正在推动类似“云端智能体集群”的建设。智能体运行在虚拟机上、部署在后端，由云平台统一管控。遇到安全问题时，也能通过统一的安全策略进行处理。

这就是CPU机会重新显现的地方。

如果说GPU负责模型推理中的并行计算，那么CPU处理的是更通用、更复杂的部分：操作系统、虚拟化、云端调度、智能体运行、权限管理、安全策略，以及对GPU算力的调用。

因此，智能体越多，企业级AI越向云端迁移，CPU的需求反而会增长。这个逻辑，相当有趣。

陈晓旻判断，今年相比去年，CPU在算力系统中的配比肯定会改善。智能体对CPU是利好，甚至可以称之为一个“拐点”。

但他并未将这个拐点描述成一夜之间的爆发，也不存在孰轻孰重的对比。

他的判断更贴近产业链逻辑：未来无论叫通算、智算还是科学计算，本质上都将是异构系统。一个系统里会包含CPU、GPU、DPU、NPU，甚至各种XPU。不同任务分配给不同芯片，只是比例会不断调整。

在这个异构体系中，CPU扮演着不可或缺的算力基座角色。

兆芯展台的第一层：KH-50000作为服务器算力底座

沿着这条线索再看兆芯展台，最核心的产品是开胜KH-50000服务器处理器。

这是兆芯面向高端算力市场的旗舰服务器处理器，采用自主微架构与Chiplet设计，单颗最高96核，384MB三级缓存，支持双路和四路扩展，适用于通信云平台、数据存储、AI训练与推理等场景。

围绕KH-50000，兆芯联合多家生态伙伴展出了服务器、存储服务器和AI工作站。

英政CS5280Z3系列服务器最大支持双路KH-50000/96处理器，单机最高192核，支持大容量DDR5内存，面向互联网、虚拟化、云计算、大数据和企业业务。

联想开天KR722z G3是基于KH-50000的2U机架式服务器，适配5G算力节点、云端资源池、虚拟化、云计算和大数据分析等场景。

中兴2U2S通用服务器面向通信核心云和大数据分析，强调计算密度、扩展能力、通信场景适配和安全可靠性。

AS13000G7-460存储服务器则面向海量通信数据存储，适用于软件定义存储、分布式存储、云计算、大数据和数据库等应用。

联硕弘道2U通用服务器面向通信云、数据中心、通用计算和虚拟化场景。

昱格YGT542-Z4 AI工作站搭载KH-50000，支持DDR5内存、硬盘和GPU卡灵活扩展，可用于AI开发、训练、推理和内容创作加速。

这些展品共同说明一件事：兆芯正在证明KH-50000这颗CPU能够进入服务器、云平台、数据处理、存储和AI工作站等更重的行业场景。

第二层：从云笔记本到专属云，CPU要深入运营商业务

兆芯展台的第二层，是面向运营商和行业客户的“从端到云”方案。

其中最直观的是云笔记本。

这次展会展示了五款ZX86平台云笔记本终端，包括联想开天X5Z、X1、N8 Pro，以及英政CP300Z3、联硕弘道L5Z，覆盖轻薄便携、高性能、长续航等不同定位。

云笔记本的逻辑并非把所有算力都放在终端，而是依托运营商云端的计算、存储和网络能力，通过虚拟化技术，将云端桌面呈现在终端上。

对于通信外勤、移动办公、政企集中办公等场景，这种模式的优势在于安全、统一管理、部署便捷，同时能降低终端侧的维护复杂度。

更往云端走，是通信全栈专属云方案。

兆芯联合中国移动、信投智科打造信创专属云，以KH-50000服务器为核心算力底座，依托移动云能力中心搭建6400核规模云平台，提供信创验证、应用迁移、性能测试一站式服务，兼容专属云、私有云、公有云等多种部署方式。

陈晓旻在采访中透露，兆芯与移动云、天翼云已有落地合作，联通也在进行适配调试。

第三层：安全、数据和AI推理，才是行业落地的门槛

在展区，陈晓旻还介绍了一个区域：芯片级安全。他提到，当前进行信创认证时，往往必须满足商密要求。因此兆芯展示了芯片级安全解决方案，围绕密码技术、可信计算、主动防御、安全虚拟化、机密计算和硬件安全增强等方向展开。

根据最新资料显示，兆芯全系自主CPU产品均通过国家商用密码检测认证，支持SM2、SM3、SM4、SM9、ECS、ZUC等国密算法加速指令集及新型国密标准，同时支持全内存加密、硬件漏洞防御、安全启动和可信计算等安全技术。

此外，兆芯还展示了与信投智科合作的语料加工和数据集系统。陈晓旻表示，现在大家谈论AI时，往往关注模型和算力，但数据和语料同样重要。兆芯与合作伙伴采用标准化、安全筛选过的语料，构建高质量数据集平台，底层同样基于兆芯CPU。

另一个方向，是与天翼云合作的安全AI推理底座。

兆芯与天翼云围绕“AI+安全”推进合作，实现兆芯自主处理器与CTyunOS深度优化融合，重点攻坚AI推理底座、Agent基础设施、操作系统智能化等技术，面向政务、金融、教育、能源、交通、医疗、工业制造等关键行业打造联合方案。

第四层：云电脑GPU虚拟化，说明异构不是概念

兆芯展台还有一个典型的异构场景：云电脑GPU虚拟化加速方案。

这一方案基于兆芯双路KH-50000服务器平台，搭配两块摩尔线程S3000全功能GPU及信创操作系统，为每台云电脑提供高性能图形加速，并支持物理GPU的弹性切分，按需动态分配虚拟资源。

它解决的是云桌面的现实痛点：文稿演示卡顿、高清视频播放不流畅、3D图形渲染能力不足，以及图片AI智能处理等创新应用对图形能力的需求。

陈晓旻在采访中解释，兆芯和摩尔线程提供的是底层CPU和GPU算力，上层可以是云厂商的解决方案，也可以是运营商自己的云桌面方案。

这就是异构计算的一个具体实例。CPU负责通用计算、虚拟化、系统调度；GPU负责图形加速和高并行任务；上层云桌面方案将它们包装成用户可直接使用的服务。

未来AI也会遵循类似的逻辑。

国产CPU的生态，不可能单靠一家企业构建

在采访中，当被问及与其他国产CPU厂商的竞争关系时，陈晓旻的回答很有现实感。

他强调，“整个信创生态非常宽，不可能只靠一家企业完成。”在他看来，兆芯等国产CPU企业，以及大量整机、操作系统、数据库、云服务和行业应用厂商，共同构成完整国产生态。这也决定了国产CPU企业之间的关系，不仅仅是竞争。

陈晓旻进一步指出，“当然，信创类企业毕竟是商业公司，也会存在商业竞争。但如果从更大的产业视角来看，几家国产CPU厂商首先要解决的是同一个问题：国产CPU能不能在ToB、ToG、ToC市场占据更大份额，最终在更多应用场景中‘以国产芯片为主’。”在此目标尚未达成之前，国产CPU厂商之间更重要的是共同把生态做大。

兆芯在最新资料中，有一句表述可以作为注解：“自主可控不封闭、兼容主流不依附”。资料写道，“兆芯完整掌握处理器及其系统平台芯片研发设计的核心技术，已自主建立完善的ZX86指令集方案，通过系统构建ZX86自主指令集知识产权体系，走出了一条‘自主可控不封闭、兼容主流不依附’的特色发展道路，可确保后续CPU产品及应用全面自主迭代创新。”

目前，兆芯ZX86平台通信行业解决方案实现了云边端全栈覆盖。其中，基于KH-50000打造的数据处理平台、安全AI推理底座，落地运营商网络智能运维、内容审核等场景；工作站产品落地多省广电核心运营场景；云终端、GPU虚拟化、云桌面等方案已在多家通信运营商、广电媒体规模化落地，支撑云算力平台、融媒体中心、营业厅等场景核心业务运转。

下一步：出海

采访最后，陈晓旻谈到国产CPU的长期发展。

他认为，“国产CPU走向成熟，不会是某一个时间点突然发生的事，更像新能源汽车产业一样，是一个从量变到质变的过程。”

新能源汽车并非靠一家车企突然超越海外品牌，而是整个产业链不断成熟，最终形成完整生态。国产CPU也是如此，需要芯片设计、制造工艺、整机、操作系统、应用软件、行业方案和市场环境一起进步。

现在，国产CPU在办公替代等场景已经相对成熟。但越往企业生产环境深处走，改造难度越大。

因为生产环境中有大量历史系统、行业软件、外设、数据库、业务流程和运维习惯。它不是换一台电脑那么简单，而是整个生态和产业链的适配问题。

陈晓旻也提到，兆芯今年有一个重要目标：从今年开始，特别是在端侧CPU，以及与AIGC相关的端侧CPU上，尝试走向全球。

一个方向是ToC市场。另一个方向是“一带一路”相关海外市场。他认为，在很多海外市场，客户不一定总是使用最先进技术，兆芯的能力有机会满足当地应用需求。兆芯目前已经有一些可公开的出海案例。

这段话言简意赅，但具备参考价值。

长期来看，国产CPU不能只依赖政策和信创项目，它需要走进更市场化的客户场景，用性能、成本、兼容性、稳定性、生态和服务去赢得用户。

这条路会更难，但也更健康。