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网络与信息安全委员会第五期政策解码赋能共赢沙龙成功举办

网络与信息安全委员会第五期政策解码赋能共赢沙龙成功举办

热心网友 时间:2026-07-12
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围绕大模型国产化安全与生态协同,郑州沙龙汇聚政府、行业及企业代表,聚焦智能体安全、应用治理与生态共建,强调算力自主可控、协同防护与场景落地,为构建自主可控的AI安全产业生态提供新思路。

大模型国产化安全与生态协同:郑州沙龙划出了哪些关键重点?

2025年7月10日,一场聚焦“大模型国产化安全与生态协同共建”的高端沙龙在郑州成功举办。本次活动由中国互联网协会网络与信息安全工作委员会主办,海光信息承办,吸引了近300位行业专家参与,其中来自政府机构、人工智能、网络安全、算力硬件、金融、能源、交通、教育、医疗等关键领域的领导与高管逾40人。会议议题高度集中,重点探讨了智能体安全风险、大模型应用安全治理以及国产化大模型生态协同。核心目标在于串联合规要点、前沿技术与产业趋势,探索一条自主可控、安全稳健的AI国产化发展路径。

网络与信息安全工作委员会:“政策解码·赋能共赢沙龙(第五期)主题活动”成功举办

网安工委副秘书长在致辞中强调了几个关键逻辑。他指出,推动大模型国产化安全绝非单一企业或机构能够独立完成,生态协同是必然选择。核心要点有四:第一,坚持自主创新与安全可控并重,双轮驱动,筑牢国产大模型的安全基座;第二,强化生态协同与开放合作,联合各方力量共同构建安全屏障;第三,完善标准规范与治理体系,为产业发展划定清晰边界;第四,深化场景牵引与价值落地,推动大模型生态在真实应用中跑通、激活。

河南分中心副主任指出,河南作为中部数字经济的重镇,始终将网络安全和信息化工作置于战略高度。此次沙龙是一个重要契机,旨在推动大模型安全技术在中原大地落地生根,让国产化大模型生态在河南这片热土上扎下深根。

海光信息副总裁高明在致辞中直击核心:国内AI国产化已步入规范发展期,但大模型带来了全新的安全挑战。算力自主可控、底座安全、生态协同,这三大要素是产业发展的核心支撑。当前行业面临三大痛点:算力自主度偏低、产业链协同不足、中小企业应用成本高。海光自研的算力产品具备原生安全能力,未来将持续深耕,联合各方共建标准,打造一体化安全解决方案。

广州市人工智能产业办副主任张博分享了广州的实践经验。广州AI产业基础雄厚,大模型备案数量位居全国第三,医疗、能源两大国家中试基地正在加速落地,并成功孵化出全球首个交通及多模态音乐生成大模型。广州计划到2030年实现“十百千”目标,致力于打造垂类模型之都。首届超级智能体大赛已启动,面向全球征集创新力量。

启明星辰副总裁袁智辉的分享让与会者对AI时代的攻防有了全新认识。AI推动网络攻防进入秒级对抗阶段,攻击与防御均向工业化和智能化演进,大模型漏洞、智能体失控等新型风险持续攀升。启明星辰已完成AI安全全域布局,其自研的安星AI智能体、MAF全链路方案以及大模型安全治理体系,已在电信、金融等重点行业落地。企业紧跟国家网络安全战略,以技术赋能践行产业报国。

深信服AI安全方案专家董沁指出,攻击模式已从人工操作转向AI智能体全自动模式,大模型和智能体本身成为重要攻击源头。深信服采取“保护AI、AI赋能安全”双线并行策略,构建AI安全三道防线,通过智能体网关、大模型安全护栏等架构,实现AI资产、行为、风险的全程可视可控,真正用AI守护AI。

安恒信息副总裁符春辉表示,AI安全风险已从内容违规升级为权限越界、工具滥用等高阶行为,治理难度持续加大。安恒信息打造了“网络+数据+决策执行”三维AI安全体系,覆盖五大类AI应用场景,依托AI智鉴、AI智盾等产品,并配套生成式AI一站式合规服务,广泛应用于政务、金融、制造等行业,实现AI全生命周期的安全管控。

阿里云高级安全专家赵毅分享了智能体安全协同治理的实践经验。面对国产大模型规模化落地与智能体快速普及的趋势,结合相关法规要求和产业痛点,阿里云构建了覆盖数据、训练、部署、监测的全链路端到端安全防护体系。核心能力涵盖AI资产血缘管理、态势感知、算力防护、应用防护,并搭配输入输出护栏、凭据管理等模块,打造云原生智能体安全底座,保障国产大模型生态的可信发展。

腾讯云安全解决方案专家李晓峰指出,当前模型层、推理层、应用层等多层原生安全隐患日益凸显,攻防局势严峻。腾讯以共建国产大模型安全生态为目标,搭建了基础设施、大模型、智能体三层纵深防御体系,依托机密计算模型AICC构建可信推理环境,并通过智能体安全中心、OneID体系实现全链路管控,推动AI安全治理规模化落地。

海光信息网安行业技术专家王永宁对远期安全趋势做出了预判。他指出,行业正面临数据合规与量子技术冲击的双重挑战,传统防护方案短板明显。海光信息推出了基于自研C86 CPU与DCU加速芯片的双芯内生安全方案,底层集成国密芯片与硬件可信根,有效解决了外置加密性能差、密钥易泄露等痛点。同时布局后量子安全,构建国密与PQC双模防护体系,后续将联合产业链完善国产可信算力底座。

本次沙龙汇聚了多方力量,聚焦大模型国产化安全的核心命题,直面产业算力短板、生态割裂、安全失序、落地成本高等突出痛点。从政策合规、技术创新、场景落地到生态共建,各路代表分享了前沿成果、交流了实战经验、凝聚了产业共识。活动不仅梳理了当前大模型与智能体安全治理的关键路径,也明确了算力自主、生态协同、全域防护的产业发展核心方向。此次沙龙为大模型安全领域搭建了一个高效交流、资源对接、协同创新的平台,为破解国产大模型安全治理难题、完善行业合规标准、构建自主可控的AI安全产业生态提供了新思路与新方案。未来,网安工委会继续发挥平台枢纽作用,坚持前瞻谋划与务实推进并重,深化权威政策解读和产业方向引领,筑牢国家网络安全防线,为数字中国与网络强国建设贡献力量。

来源:https://www.ithome.com/0/975/557.htm

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