中国GobiX戈壁数据中心落地领先SpaceX太空计划

SpaceX的IPO创下750亿美元全球首轮募资纪录，上市仅三天便跻身全球第四大上市公司，马斯克身家随之突破万亿美元。然而，招股书揭示了一个严峻现实：未来潜在市场中，超过90%来自AI，而AI发展的最大瓶颈，正是地球电力短缺。

马斯克的应对策略颇为大胆——将AI数据中心建在太空，利用免费太阳能彻底摆脱地球电网束缚。这一宏伟目标令人振奋，但实现难度堪比登月。资本市场迅速降温，SpaceX市值两天蒸发4000亿美元，创下美股第二大单日缩水纪录。在这场AI电力荒的竞赛中，或许有一家中国公司已先行一步——远景科技集团。他们正全力打造一套名为“AI电力系统”的基础设施，核心是能源系统与智能系统的深度融合。

不久前，国家能源局召开的“人工智能+”能源现场推进会上，远景科技集团董事长张雷指出关键：电力系统正成为AI的主体工程，只有解决智能生产全链条的能量管理，才能为人工智能这一新工业革命提供持续动力。

AI呼唤新型电力系统

AI数据中心是名副其实的“电老虎”。国际能源署（IEA）的数据触目惊心：到2030年，AI数据中心的电力消耗预计将达到950太瓦时，较2025年的485太瓦时近乎翻番，逼近日本全年的发电总量。

图：2020-2035年AI数据中心用电量（单位：太瓦时） 来源：国际能源署（IEA）

用电量激增，AI数据中心甚至开始与居民“抢电”。在数据中心密集的美国弗吉尼亚州与得克萨斯州，停电时长日益增长，部分地区每千瓦时电费同比涨幅超过12%。今年初，美国总统特朗普召集微软、谷歌、亚马逊、Meta、OpenAI等七大科技巨头高管，要求他们自行承担AI数据中心的电力成本，避免转嫁给普通民众。

更棘手的是，欧美电网正深陷老化危机。主力线路平均运行年限已达40至50年，一旦增加发电量，电网根本撑不住。美国电力研究所（EPRI）一针见血地指出，当前的电网和政策并非为AI基础设施设计，存在物理瓶颈。如果重头建设电网，其速度又远跟不上算力扩张——AI数据中心的建设周期已被压缩至数月到一年，而传统电网从规划到投产，至少需要5到10年。

即便在电网调控能力极强的中国，挑战同样存在。过去，AI数据中心偏爱经济发达的东部，但这些地区电力资源紧张。尽管有“东数西算”的国家战略引导，但长距离输配电的物理损耗和跨区域运输成本，拉低了整体性价比。而在“双碳”目标的硬约束下，火力发电模式已不可持续。国家新规明确规定，新建国家枢纽节点AI数据中心的绿电使用比例不能低于80%。

电网靠不住，火电不可持续，重建或长距离送电成本高昂——一套旧系统显然已无法承载新需求。那么，发展AI的出路究竟在哪？

SpaceX的解法是彻底脱离地面，重构一套电力系统：让AI数据中心进入卫星轨道，直接吸收太阳能。太空太阳能发电潜力可达地面同等面积阵列的五倍，彻底避开了与居民用电的竞争。

图：“AI1卫星”设计蓝图 来源：SpaceX

然而，在太空建设AI数据中心，未必是最理性的商业选择。从SpaceX发布的AI1卫星蓝图看，太空级光伏板对材质和可靠性要求极高。除了太阳能获取成本，还要算上卫星研发制造、发射、太空散热、专用芯片研发制造以及运营等一大笔账。根据SemiAnalysis测算，2026年太空与地面数据中心的成本差距超过四倍，直到2040年左右才能出现剪刀差。即便马斯克的方案以最激进的方式推进，成本持平也得等到2030年之后。

来源：SemiAnalysis《To Boldly Go: The Case for Space Datacenters》

在6月的欧洲科技盛会Viva Tech上，法国总统马克龙和全球科技精英讨论AI议题，亚马逊贝佐斯、阿里巴巴蔡崇信也在场。其中一场论坛上，针对全球AI发展与电力短缺的难题，远景科技集团董事长张雷宣布了“Mission Gobi（戈壁使命）”计划。这项被业内称作GobiX的计划，核心是利用戈壁丰富的风光资源发电，到2030年在全球戈壁地区建成5GW规模的绿色AI算力中心。

图：Viva Tech现场，远景科技董事长张雷

张雷表示：“当AI算力风暴席卷全球，传统电网已难以承载这一轮变革。远景从戈壁出发，把AI电力系统带向全球——为破解人工智能时代面临的电力瓶颈提供中国方案。”不同于SpaceX的太空路径，远景的AI电力系统如何支撑其“戈壁使命”？

戈壁腹地藏着绿电富矿

传统认知中，戈壁意味着干旱与荒芜，但今天，它被视为能源富矿。戈壁地区光照强度大，地表沙石毫无植被遮挡，是天然的大型地面光伏场。同时，常年风力强劲，风能密度极高。据机构测算，如果将中国荒漠化面积的1%用于新能源发电，其装机容量将超过目前全国发电总装机的总和。

把AI数据中心直接建在风光原产地，不仅能以极低成本获得本地绿电，更能从源头解决与城市居民“抢电”的难题。但新能源发电的间歇性与波动性也是现实问题——风力发电忽大忽小，光伏发电受制于日照，无法随发随用。如何将不稳定的风光，转化为AI数据中心所需的24小时不间断、高稳定电力？

远景的思路，是将新能源发电、储能、电网、电力电子、算力和大模型作为整体进行系统化设计。其打造的“AI电力系统”，提供一套全流程的系统级方案，通过对物理世界的数字化映射，确保电力系统以最低成本发出每一度电，并在最合适的节点被高效消纳。这套系统采用了“软硬一体”的三层技术架构：

第一层是AI电力系统的“大脑”，解决发电量和成本问题。远景通过“天机”气象大模型预测天气，让风机和光伏板精准发电，提升发电量并避免浪费；同时，帮助储能在合适时机充放电，在电力现货市场通过削峰填谷赚取差价。“天枢”能源大模型则能实时理解电力运输各环节需求，找到全局最优解。

图：远景风机

第二层是系统的“神经网络”，保障各环节实时协同。远景自研的EnOS智能物联操作系统，已接入数亿智能设备，涵盖风电、光伏、储能、变压器、氢能电解槽等，确保整个系统实时高效运转。

第三层是系统的“骨骼”，支撑算力中心稳定运行。依托一系列自研硬件，包括风光储一体化控制器、高压直流（HVDC）、固态变压器（SST）、智能机柜等，大幅提升功率密度，同时降低能量损耗。

远景改变了传统电力系统割裂的格局，从更高维度重构运行方式，实现源、网、荷、储、算的实时协同，帮助AI数据中心达成“大电量、高稳定、低成本”三者平衡。

内蒙样板间走向全球

从愿景蓝图到项目落地，中间总有诸多不确定性。马斯克提出过不少设想，从特斯拉FSD完全落地、人形机器人Optimus量产，到4680电池产能爬坡，实际进度常常比口头承诺晚了数年。所以，当他宣称要在2027年底在太空部署1GW轨道AI数据中心时，许多粉丝心里也不免打鼓：这会不会又是一个需要等待的“Elon Time”？

相较于尚待验证的太空规划，中国企业在内蒙古戈壁上的实践样本，已经切实跑通了。在内蒙古赤峰，远景联合腾讯打造了全球首个系统级“算电协同”样本，也是全球首个100%绿电直供的AI数据中心。赤峰作为清洁能源重镇，拥有得天独厚的风光储条件。远景通过AI电力系统动态整合电力运输各环节，实现100%绿色供电和低碳生产，使项目综合能源成本降低超过40%，年减少碳排放18万吨。

图：赤峰远景X腾讯绿电直供AI数据中心

同样在赤峰，远景还落地了全球最大的绿色氢氨项目。借助同一套AI电力系统，实现“风光发电—电解制氢—空分制氮—合成氨”全流程智能协同，系统能在5分钟内完成宽幅产能调节，精准匹配风光出力。而在内蒙古乌兰察布，另一个GW级能源与算力一体化基础设施——“远景星河基地”也已成型。从风光发电预测，到储能系统的毫秒级响应，再到算力集群任务编排，全部在同一套AI电力系统内完成闭环。

远景将AI电力系统和AI数据中心共同封装在零碳园区中，这一场景具备清晰的物理与管理边界，软硬件易于标准化与模块化，为赤峰样本的跨区域复制奠定了基础。

把视线从内蒙古拉升到全球地图，戈壁与荒漠资源仍有巨大开发空间。未来的图景或许是：从非洲的撒哈拉沙漠到中东的阿拉伯沙漠，从中亚的克孜勒库姆沙漠到中国西北的塔克拉玛干，从北美的大盆地沙漠到南美的巴塔哥尼亚沙漠，都能看到远景的AI电力系统支撑数据中心运行的身影。

结语

数百年前，蒸汽机时代，煤炭被转化为物理动力，驱动了第一次工业革命。当下AI时代，GPU成了当代的蒸汽机——电力进入GPU，经过训练与推理，输出认知、决策与人类智能。贯穿AI发展的不只有模型和芯片，还有电力。AI的尽头是电力，AI的过程也是电力。

如果说马斯克的SpaceX奔赴深空，试图在宇宙中突破人类文明边界，那么中国企业远景扎根戈壁，通过AI电力系统让绿电长出智力，同样是在拓宽人类文明的疆界。只是，马斯克的太空叙事承载了一部分人对宇宙的想象，而在当下电力争夺的白热化阶段，更有价值的是能落地的答案。随着“戈壁使命”计划推进，远景在内蒙古跑通的样板间，将开始在戈壁上规模复制。地球上那些原本荒凉的土地，也正成为下一代智能文明的摇篮。