何牧君解读海量科学计算智能体接踵而至

7月22日，在2026世界互联网大会数字丝路发展论坛的“智能体协同创新发展论坛”上，曙光智算总裁何牧君分享了一项关键信息：国家超算互联网面向AI for Science（以下简称AI4S）推出的科学计算智能体生态共创与开发者招募合作计划，目前已覆盖超过100个核心科研计算场景。更值得关注的是，位于郑州的十万卡超算互联网核心节点已正式投入运营，这意味着该平台已为海量科学智能体的到来做好了充分准备。

图说：曙光智算总裁何牧君

从科研范式演进视角看，AI4S的发展历程堪称一条从概念验证到规模化落地的十年征程——从2016年AlphaGo在围棋领域夺冠，到2025年AlphaFold团队荣获诺贝尔奖，以科学智能体为代表的AI4S前沿技术，如今正站在规模化落地的关键窗口期。它正加速从单纯的科研辅助工具，向具备任务理解与资源调用能力的智能科研助手演进。

当然，理想与现实之间仍存在差距。科学智能体真正落地，始终面临“模型幻觉、场景复杂、开发门槛高”这些挑战。为了携手科研工作者、IT工程师以及AI、SaaS领域的中小企业，共同构建一个开放协同的科学智能体生态系统，超算互联网围绕“智能体共创计划”搭建了一套智能体协同架构与低代码开发环境。这样一来，就形成了“模型+技能+知识库+智能体”的全链路开发平台。

在这套平台上，用户只需完成“提交需求—方案生成—组件搜索筛选—工具实时构建—效果验证”这五个步骤，就能快速构建出垂直领域的智能体。单说组件这一块，超算互联网已经汇聚了数万内容生态组件——技能17000余个、MCP 13000余个、知识库1000余个、智能体500余个。这些数字充分保障了场景覆盖的广度。

再来看看算力底座。7月9日，超算互联网核心节点——曙光8000（登峰）正式上线运行。这个全国首个十万卡AI超集群，采用“超智融合”技术路线，既能满足高精度科学计算，也能胜任低精度智能计算，灵活应对复合需求。在“四个面向”、“四极”等战略科学与工程计算领域，核心节点已完成近千项超智融合适配，并取得了万亿原子分子动力学、超大规模湍流仿真等突破性成果。可以说，它为海量科学智能体的落地提供了足够可靠的算力底座。

何牧君在最后总结时说得很形象：十万卡核心节点已上线，100余个核心科学计算场景已就绪，超算互联网正以算力为基、模型为核、智能体为刃，推动AI4S从“人用工具”迈向“工具懂人”。