韩国企业引入海外AI模型成本难题三星等巨头实施Token配额制

韩国企业最近在AI这事儿上，明显踩了一脚油门。但踩油门的同时，他们发现了一个新问题：AI词元（Token）烧钱的速度，比想象中快得多。

说起来，自从ChatGPT在近四年前引爆全球AI热潮，韩国企业整体上其实一直有点“慢半拍”。很多公司要么推进得磨磨蹭蹭，要么干脆因为数据安全顾虑，直接禁止员工用这些AI工具。

不过，最近风向变了。像三星、SK集团这样的韩国巨头，开始通过企业版合同，陆续向员工开放Anthropic的Claude、谷歌的Gemini以及OpenAI的ChatGPT这类美国AI模型。但问题也随之而来——成本不低，而且对于半导体这种对数据安全极度敏感的行业，推广起来依然小心翼翼。包括三星在内的一些企业，现在正琢磨着怎么给员工设定Token使用额度，既要提升生产效率，又不能被成本压垮。

企业应用成本高企，Token成为新负担

企业级应用和普通消费者用AI，完全是两码事。工作流程往往复杂、任务量大，Token消耗量自然远超个人用户。

其中，Claude的Token成本问题，已经成为韩国企业的新烦恼。虽然Claude进入主流市场的时间不算长，但凭借出色的编程和任务执行能力，它迅速在韩国的开发者等重度用户中站稳了脚跟，成了最受欢迎的AI工具之一。

为了控制成本，三星在向员工开放Claude、Gemini和ChatGPT这三款美国大模型时，同时实施了一套严格的Token配额制度。员工按不同等级获得不同的使用额度，基础等级只能完成一些简单任务。如果想提升额度，那就得证明AI确实提高了你的工作效率。

一位不愿透露姓名的三星员工透露：“额度提升可不是自动的。你想提高额度，就得拿出成果，证明自己确实把AI用到了工作中。”

这套制度也在公司内部引发了一些不满。有些员工觉得，目前的Token限额卡得太死，根本不足以发挥AI的真正作用。

根据Anthropic发布的《Anthropic Economic Index》，在121个国家和地区中，韩国的Claude使用量排名第14位，人均使用量超过全球平均水平的3.5倍。目前，Claude在软件开发领域的渗透率最高。

Na ver已经在整个工程研发团队全面部署了Claude Code，据称这是亚洲规模最大的同类部署之一。游戏公司Nexon也有数千名开发者在游戏开发全流程中使用Claude Code，包括策划、编程、代码审查以及在线运营版本部署等环节。

对于大型企业而言，AI的应用范围正在向任务自动化和系统集成进一步扩展。三星SDS已为三星电子员工推出Claude Cowork和Claude Code，用于日常办公、基于AI Agent的任务自动化以及软件开发。LG CNS也正分阶段向数千名员工部署Claude，用于软件开发和客户技术解决方案，并计划未来推广至整个LG集团。

相比之下，很多中小企业缺乏完善的管理体系，只能靠一些“隐性方式”提醒员工别过度使用AI。一位大型生物科技制造企业的员工说：“有一天，公司公布了AI Token消耗排名，第一名员工一个人就花掉了约600万韩元（按现汇率约合27624元软妹币）。管理层希望大家用AI，但如果你用得太多，他们盯着成本的眼神，你完全能感受到。”

还有一些企业采取团队共享Token配额的方式，几十名员工共用一份额度，这也限制了大家使用高消耗模型。另一位制造业员工表示：“目前GPT和Claude仍然是最受欢迎的选择，但额度限制太严，所以大多数人更愿意用Codex，因为它在编程任务上的Token消耗更低。”

半导体行业依然保持谨慎

AI在韩国各行业的普及程度并不一致，其中半导体行业尤其谨慎。据知情人士透露，即便是在三星电子内部，不同事业部的推进速度也存在明显差异。一些部门已经可以自由使用AI，但半导体业务目前仍基本禁止使用外部大模型。该人士表示：“芯片部门的员工一直在等审批，但短期内看不到获批的迹象。”

SK集团内部的差异则更加明显。一些子公司已经通过企业版合同部署了Claude、Gemini和ChatGPT三大美国模型，并积极培养员工日常使用AI的习惯，而SK海力士目前仍主要依赖自研AI模型。就在三星宣布开放美国AI模型几天后，SK海力士首席执行官郭鲁正（Kwak Noh-jung）在京畿道利川举行的一场员工座谈会上表示，公司正在“评估引入Microsoft 365和Copilot，同时也在研究采用ChatGPT Enterprise的可能性”。不过，这些计划目前仍停留在评估阶段，尚未正式落地。