王仲远：北京有条件率先实现从模型领先向智能体引领跃升

北京近期发布了《关于加快智能体引领发展的若干措施》，这份文件引发了业内广泛关注与讨论，人们不禁思考：这究竟是追逐短期热点，还是蕴含着深远的战略布局？智源研究院院长王仲远对此给出了明确的判断：这并非对技术热点的短期政策应对，而是一次面向智能经济新形态的系统性战略部署。在他看来，北京凭借其独特优势，完全有能力率先实现从“模型领先”向“智能体引领”的跨越，为全国人工智能领域的技术创新与高质量发展，探索出一条可复制的“北京路径”或“北京方案”。

智能体的爆发式增长绝非偶然现象。王仲远认为，这背后是基础模型能力与工程架构长期积累、从量变跨越到质变的必然结果。当前，国内基础模型总体上处于跟跑与并跑交织的复杂阶段——大语言模型与国际前沿水平的差距正在逐步缩小，而具身模型、世界模型等下一代技术也在加速追赶。然而，领先优势与核心技术体系尚不够稳固。正是基于这一判断，《若干措施》将“持续提升基础模型能力”作为首要任务，明确提出支持模型架构创新、新训练范式探索，以及原生融合智能体大模型、世界模型、群体智能等前沿技术的攻关突破。简而言之，其核心目标就是突破智能体能力的增长天花板，这恰恰是驱动产业发展的关键所在。

在算力布局方面，政策措施同样具有极强的针对性。王仲远指出，《若干措施》提出构建多层次算力供给体系，通过建设面向智能体的新型算力基础设施、推动“Token工厂”建设，以及提供公共算力弹性供给，有效降低中小企业和创新主体的算力使用门槛。同时，政策还支持跨模型、跨芯片的中间层软件栈建设，推动自主互联协议、开发框架、操作系统等核心技术的开源与开放。这样一来，规模化应用便能反向验证和迭代优化国产软硬件，最终形成“应用牵引—生态适配—能力提升”的良性循环发展格局。

智能体在多轮自主调用过程中，其Token消耗量呈现出指数级增长趋势。王仲远形象地打了个比方：未来Token的消耗规模，将堪比工业时代的电力消耗，它完全有可能成为衡量智能时代经济活力的核心指标。正是基于这一前瞻性判断，《若干措施》鼓励发展Token经济，积极培育Token即服务（TaaS）、智能体即服务（AaaS）、结果即服务（RaaS）等新型商业模式，并计划探索建立Token服务质量评估、计费规范及评价指标体系。一个值得关注的数据是：当前国内基础模型推理调用的Token综合成本，仅为国际先进水平的1/10到1/6，成本优势极为显著。再加上海量应用场景的强力支撑，北京完全有能力在全球范围内率先引爆Token经济发展浪潮。