智驾公司转战无人物流车赛道寻求业务增量
智驾公司集体转向无人物流车赛道,无图智驾方案实现量产落地,部署周期压缩至一天以内。末端物流市场爆发,乘用车市场内卷倒逼企业寻求增量。政策支持及硬件成本下降推动商业化,但极端天气等长尾场景仍需攻克。
智驾企业正集体转向,从竞争激烈的乘用车赛道加速驶向无人配送领域。这一转向背后,汇聚了三条逻辑线:技术门槛降低、乘用车市场内卷至极、以及末端物流这个万亿级市场正在爆发。

7月27日,Momenta宣布旗下Robovan业务(无人货运)已在苏州相城落地,快递配送、夜间配送等场景已开始运营。两天后,佑驾创新也官宣,其“真无图”L4级无人物流车小竹T5 Pro在河南济源完成批量交付,直接投入生鲜冷链、熟食转运、汽配物流等场景的常态化运营。
两家公司几乎同步的动作,折射出更大的行业趋势:从载人到载货,无人配送正成为智驾公司的集体新战场。整个智驾产业链都在乘用车这片红海之外,寻找第二增长曲线。
推动这场集体转型的核心变量,是无图智驾方案在2026年实现了从概念验证到量产落地的跨越。无人配送从此告别了“定制化部署”的旧模式,正式迈入“标准化复制”阶段。
不少智驾公司本身就是以L4自动驾驶起家,但过去依赖高精地图的技术路线让商业化落地遥遥无期。如今无图方案把Robovan的部署周期从数周压缩到1天以内,智驾公司终于可以重新回到L4赛道,且跑得更快。
值得注意的是,无图技术的规模化效应已在头部企业的运营数据中得到印证。新石器相关负责人透露,他们依托全栈自研的Neolix-VA视觉大模型,采用极简传感器融合感知,彻底摆脱高精地图依赖,在陌生城市也能实现小时级快速部署。
天使投资人、资深人工智能专家郭涛认为,技术已逐渐成熟,L4级自动驾驶在部分场景实现了商业化落地,无图技术、纯视觉技术也在不断进步,硬件成本降低,应对复杂场景的能力提升。不过他同时提醒,要实现大规模量产,极端天气、突发状况等长尾场景仍需继续攻克。整体来看,技术已能支撑部分规模化目标。
乘用车赛道的持续内卷,也在倒逼智驾供应商寻找新出路。乘联会数据显示:今年一季度汽车行业销售利润率降至3.2%,明显低于下游工业企业约6%的平均水平。整车厂利润被压缩,压力直接传导到上游智驾供应商,迫使他们向利润更高的领域转移。
不过,对智驾公司来说,技术门槛被无图方案拉低之后,真正的挑战才刚刚开始——商业模式能否跑通?整车企业的密集下场让竞争更加激烈,长安凯程、广汽领程、吉利远程都已推出自家Robovan产品,单车整车价格从最初的百万元级降到了2万元左右。
政策也是这一轮转向的重要支撑。7月1日,国内首部覆盖无人配送车全品类的全国性行业标准《智能网联汽车道路测试与示范应用安全通行规范》正式实施,首次明确将物流配送无人车纳入全国统一的道路通行安全管理范畴,终结了此前各地政策碎片化、权责模糊的乱象。
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