Anthropic最高薪却怨员工为钱 网友嘲讽其反开源

“新员工加入企业是为了薪酬，而非愿景。”——这句出自Anthropic首席执行官Dario Amodei之口，据内部人士透露，此言一出，整个AI圈瞬间轰动。

短短数小时内，该言论便传遍网络，引发广泛热议。典型评论包括：“突发新闻：人们工作是为了赚钱”、“本地男子发现了经济规律”、“他伪装的好像自己是在无偿奉献，不求任何回报”。

Amodei一贯的反开源态度，也成了网友调侃的对象。有评论称：“说这话的人其实担心开源会使其商业模式商品化”，“这和你拒绝免费开放模型的原因如出一辙”。

工程师Gergely Orosz的点评一针见血：几乎在所有岗位上，Anthropic的薪资水平都高于AI领域任何一家实验室，甚至超过OpenAI。因此，一家提供最高薪酬的公司却担心员工为钱而来，这实在是个奇怪的抱怨。

据知情人士透露，部分非研究岗位的初级或中级工程师，在Anthropic也能获得高达200万美元的薪酬，主要来自股权增值。

同一批精英，在科技巨头间“轮流”任职

在众多调侃背后，隐藏着一个真实的现象：AI领域的人员流动几乎每天都在上演。顶尖研究员在各大巨头间频繁跳槽，而这些公司几乎提供了金钱所能买到的一切。然而，最宝贵的员工依然可能流失，无论开出多高的薪酬——这已成为当前AI行业普遍面临的令人不安的现状。

上周，Mira Murati创立的Thinking Machines Lab的联合创始人之一Lilian Weng宣布离职，理由是健康问题，希望寻求一个更专注的职位。然而几天后，她便出现在OpenAI，从事递归自我改进方向的研究。一年之内，Thinking Machines已有四位联合创始人离职。

6月，谷歌流失了两位知名研究员：Noam Shazeer跳槽至OpenAI，诺贝尔化学奖得主John Jumper加入了Anthropic。去年，前OpenAI联合创始人兼前首席科学家Ilya Sutskever创办的Safe Superintelligence公司CEO，转而加盟Meta。

而一直不惜重金为Alexandr Wang的Super Intelligence团队招揽人才的扎克伯格，随后也目睹了自己培养的新秀陆续离开，其中数人去了OpenAI。

如今，前沿AI领域的研究人员构成了一个相互关联的生态圈，同一批数百名精英在其中流转。一小群研究员能够获得极高报酬，同时在具有不同文化、使命和技术资源的公司之间自由选择。正是这一点，使得Amodei的担忧超越了一般的调侃。

顶尖研究员真正看重的，远超薪酬本身

对于顶尖研究员而言，当每个实验室都能提供数百万美元的薪酬时，薪资便不再是决定性因素。除了丰厚的薪水，他们还在追求算力资源、对产品方向的影响力，以及按照自身偏好开展技术工作的自由度。

另一部分研究员也意识到，自身专长能够获得高溢价的时间窗口正在缩小。他们担心，随着AI系统最终自动化更多改进和新模型开发工作，自身的议价能力可能会降低。因此，他们希望在Anthropic或OpenAI等公司潜在IPO之前，提前锁定股权收益。

招募顶尖AI研究员本就困难，而留住他们似乎更难——即便提供巨额薪酬、显赫头衔和庞大的计算资源。这些公司能够买断研究员的时间，但持久的忠诚无法用金钱换取。开出最高薪水的实验室，最先体会到了这一点。

使命或许成为仅剩的筹码，而这恰恰是金钱无法衡量的。正如一位开发者所言，当薪酬如此丰厚时，没有人能真正检验信念。如果估值下跌，那些原则又该如何坚守？

有网友分享了一个真实案例：他认识的一位研究员，在申请Anthropic之前，删除了此前在网上发表的许多支持开源的内容，因为Anthropic不愿招聘支持开源的人。在文化面试环节，这位候选人回答“开源=安全风险”。如今，他已顺利入职，年薪100万美元。

一位科技行业猎头透露，因素既包括金钱，也包含一种“改变世界”的自我驱动——或者说，虚荣心。在这个领域，许多从业者相信自己的工作可能重塑全球经济，或决定哪家公司率先开发出变革性人工智能。因此，地位、抱负和意识形态差异，可能与公司提供的财富同样重要。

“肯定存在一种确保每个人都能获得足够财务保障的愿望”，为许多新晋科技百万富翁提供服务的财务顾问Tara Shulman表示。她补充道，那些已经事业有成、收入丰厚的工程师会问自己：“如果情况发生变化怎么办……这个问题出现的频率，比人们想象的要高得多，尤其是那些持有大量股权补偿、财务状况非常成功的人。”

人才争夺战背后的隐性代价

值得注意的是，AI领域的人才争夺战还隐藏着一个更不易察觉的代价。研究依赖于信任和人员的稳定性，过快的人事变动会导致项目中断，并使实验室为同一小圈人承担双倍成本，甚至引发企业间的诉讼。

上个月，苹果将OpenAI、io Products以及两名前员工告上了美国加州北区联邦法院。目前，超过400名前苹果员工在OpenAI任职。苹果在诉状中表示：“从技术团队成员到首席硬件官，再到与商业伙伴的配合，OpenAI在每一个层级上都在窃取苹果的商业机密和保密信息。”

近日，事件又出现新进展。据外媒报道，几位苹果前员工透露，离职后他们并未主动查找或复制旧资料，但苹果的机密文档依然留在他们的个人iCloud中，且部分文件仍在继续同步。对此，苹果回应称，诉状涉及的行为与iCloud共享或存储的文件无关。

可见，AI实验室之间的频繁挖角，不仅拖慢了未完成项目的进度，还使行业陷入“内耗”。整个AI行业的发展速度，恐怕也会因此受到拖累。

从更宏观的角度来看，前沿AI领域如今已形成一个紧密相连的单一生态系统，而非一群孤立的竞争对手。各公司为了争夺人才和客户而激烈竞争，同时又相互投资、购买对方服务、依赖相同的云提供商，并从同一小群研究人员中招聘人才。

当精英研究员们在实验室间不断流动，前沿AI看似热闹非凡，实则步履蹒跚。或许，真正的瓶颈从来不是算力或算法，而是如何让最聪明的人，安心留在同一张桌前。

参考链接：https://www.axios.com/2026/08/03/ai-talent-wars-openai-google-meta-anthropic