年OpenClaw安装教程与Kimi官方推荐配置流程

到了2026年，人工智能应用早已不只是聊聊天那么简单了。它开始真正进入深度任务执行的阶段——但坦白说，大多数人对AI的使用还停留在“问个话、写个诗”的层面，没能挖掘出它在个人效率提升和事务自动化上真正的潜力。

不过，情况正在发生变化。在GitHub上，一个被开发者戏称为“龙虾”的开源框架——OpenClaw，正在重新定义个人AI的应用边界。它不是一个简单的聊天机器人，而是一个能独立完成任务的数字化助理，而且支持100%私有化部署，数据安全这块完全不需担心。

我们这次选用的核心引擎是官方推荐、平台应用量也最高的Kimi K2.5大模型，它为智能体提供了成熟的理解与决策能力。接下来这份指南，会从环境准备、程序获取到部署配置，一步步带你搭起属于自己的专属AI助理。

安装前准备

动手之前，先确认你的环境满足这些条件：

• 系统：Windows 10+ / macOS 12+ / 主流Linux发行版（Ubuntu 22.04+ 推荐）
• 依赖：Node.js ≥ v22（一键脚本会自动安装）、npm / pnpm、Git（源码安装时需要）
• 内存：至少2GB，建议4GB以上
• 网络：需要联网下载安装包和依赖
• 权限：Windows需PowerShell管理员权限，Linux / macOS需sudo权限

第一步：安装OpenClaw

这是官方最推荐的方案，尤其适合新手。整个过程自动化程度很高，无需手动配置环境，理想情况下3分钟就能搞定。

macOS / Linux

打开终端，输入以下命令，脚本会自动检测并安装Node.js及相关依赖：

curl -fsSL https://openclaw.ai/install.sh | bash

Windows（PowerShell管理员模式）

以管理员身份打开PowerShell（开始菜单搜索PowerShell，右键选择“以管理员身份运行”），然后执行：

iwr -useb https://openclaw.ai/install.ps1 | iex

等待脚本完成Node.js检测、安装以及OpenClaw的自动配置即可。

第二步：新手引导——配置模型

安装成功后，入门向导会引导你完成核心设置。首先会看到这个画面：

选择Yes并回车，表示已知晓风险（用方向键切换Yes或No）。

接着选择快速安装模式QuickStart并回车确认：

在Model选项中，我们选择OpenClaw创始人推荐的Moonshot AI（Kimi K2.5）作为基础模型：

Moonshot AI（Kimi K2.5）配置步骤

中国用户请选择Moonshot AI .cn接入点：

登录Kimi平台获取API Key：访问https://platform.moonshot.cn/console并登录：

点击左侧的“API Key管理”，创建一个API Key，并复制弹出的密钥：

回到OpenClaw终端，将复制的API Key粘贴并回车确认，然后选择Moonshot / Kimi-K2.5模型即可：

接下来选择与OpenClaw的交互方式——先跳过，使用TUI进行体验：

选择网络搜索提供商，这里选Kimi：

回到Kimi工作台，另外创建一个专门用于搜索的API Key：

复制Key后粘贴到OpenClaw配置步骤，回车确认：

然后选择你想要的技能和配置项：

选择Yes：

选择你需要安装的Skills，按回车确认安装所有勾选项：

以下几个服务根据自身需求选择，不需要都可以选No跳过：

Google Places：选No

Notion API：选No

OpenAI语言服务：选No

Sag服务：选No

自动化Hook：跳过

第三步：使用TUI快速体验

配置基本完成后，选择TUI并回车，就可以开始聊了：

第四步：查看OpenClaw状态

连续按两次ctrl + c退出TUI：

输入openclaw status查看当前状态：

输入openclaw gateway status查看gateway状态：

想回去继续聊天，输入openclaw tui即可：

常见问题及解决方案

Q：安装成功但终端找不到“openclaw”命令？

请依次检查：

node -v          # Node是否已安装？
npm prefix -g    # 全局包位于何处？
echo "$PATH"     # 全局二进制目录是否在PATH中？

如果未包含在PATH中，请将其添加到shell启动文件（如~/.zshrc或~/.bashrc）：

export PATH="$(npm prefix -g)/bin:$PATH"

保存后打开一个新的终端窗口即可。

结语

到这里，OpenClaw从入门到部署的全流程就已经全部讲解完毕。恭喜你成功完成了本地环境搭建，正式掌握了这款热门AI智能体助手的完整部署和基础使用方法。

在配套模型选型上，我们重点推荐了Kimi大模型作为OpenClaw的优选方案。它的响应速度、语义理解精准度和运行稳定性，在当前OpenClaw生态中都属于成熟度和综合性能领跑的水平。值得重点提及的是，使用Kimi K2.5+OpenClaw的组合，可以说是当前阶段体验最好的方案之一。

现在，你专属的OpenClaw智能体已经上线运行，不仅可以自由对话，还能调用各种任务场景。你可以把它当作个人的全场景效率搭档，持续的探索会发现，AI智能体的应用边界远比想象中要宽。