K Star OpenAI官方开源Claude Code插件 调用Codex审查

# OpenAI 官方出手：让 Claude Code 和 Codex 在同一个工作流里协作 昨天刷 GitHub Trending 的时候，看到日榜 TOP2 的位置出现了一个来自 OpenAI 官方的插件：codex-plugin-cc。 起初，并没有太在意——毕竟当下的 AI 编程工具层出不穷，每天都有新面孔冒出来。但仔细读完 README 之后，发现这次确实不一样。 这个插件的核心价值，直白地说就一件事：它让 Claude Code 和 Codex 在同一个工作流里协同工作。这个想法，很多人早就想过，但一直没人做出来。 如果你是一名重度 AI 编程用户，大概率同时对 Claude Code 和 Codex 都有所了解。Claude Code 以强大的上下文理解能力和复杂推理见长，而 Codex 在代码生成速度和审查质量上有独到优势。问题在于，这两个工具一直是“各干各的”——在 Claude Code 里写完代码，想让 Codex 帮忙审查，就得切到另一个终端，重新上传代码，重新解释背景。 这个插件一出，局面彻底变了。它就是在两个 AI 助手之间架起了一座桥梁，让开发者在 Claude Code 里就能直接调用 Codex 的能力。 ## 项目介绍 codex-plugin-cc 是 OpenAI 官方为 Claude Code 开发的插件，允许用户在 Claude Code 的工作流中直接调用 Codex 的代码审查和任务委派功能。 目前最新版本是 v1.0.5，在 GitHub 上已经获得了大量关注，目前已揽获 25.2K Star。 ## 核心亮点 这个插件的价值，可以概括为三点： **工作流无缝衔接**——不再需要在不同工具之间切来切去。在 Claude Code 里写代码，想让 Codex 审查，只需要输入一个命令，心流状态不会被打破。 **优势互补**——Claude 负责复杂推理和架构设计，Codex 负责快速执行和专业审查。两个 AI 助手各展所长，形成最佳组合。 **后台任务支持**——代码审查是耗时操作，尤其是多文件改动。插件支持后台运行，你可以继续干别的，等结果出来再回来查看。 ## 功能特性 插件提供了 7 个核心命令，覆盖代码审查、任务委派和任务管理三大类功能。 ### 代码审查类 **`/codex:review` — 标准代码审查** 这是日常审查最常用的命令，用于对当前未提交的更改或分支进行代码审查。 ``` # 审查当前未提交的更改 /codex:review # 审查相对于 main 分支的所有更改 /codex:review --base main # 后台运行审查（推荐用于大型更改） /codex:review --background ``` 适用场景：提交代码前的常规审查、PR 创建前的自查、多文件修改的整体审查。 特点：只读操作，不会修改代码；提供与 Codex 内置 `/review` 相同质量的审查；支持后台运行，不阻塞工作流。 **`/codex:adversarial-review` — 对抗性审查** 这是一项可引导的挑战性审查，会质疑你的实现和设计决策。它的价值在于，不仅仅是找出代码层面的问题，还会挑战你做出的架构权衡和设计思路。 ``` # 基础对抗性审查 /codex:adversarial-review # 针对特定风险点的审查 /codex:adversarial-review --base main challenge whether this was the right caching and retry design # 后台运行，关注竞态条件 /codex:adversarial-review --background look for race conditions and question the chosen approach ``` 适用场景：上线前的压力测试、关键功能的设计验证、安全敏感代码的审查（如认证、授权、数据丢失风险）、性能关键路径的方案评估。 与标准审查的区别： " 维度 | /codex:review | /codex:adversarial-review | |------|---------------|---------------------------| | 审查角度 | 代码细节、规范性 | 设计决策、架构权衡 | | 审查深度 | 表面问题 | 深层假设、潜在风险 | | 可引导性 | 不支持自定义焦点 | 支持自定义审查重点 | | 适用时机 | 日常提交 | 重要发布、关键功能 | ### 任务委派类 **`/codex:rescue` — 委托任务给 Codex** 这是插件的核心功能之一，允许你将任务委托给 Codex。 ``` # 调查测试失败原因 /codex:rescue investigate why the tests started failing # 用最小安全补丁修复失败的测试 /codex:rescue fix the failing test with the smallest safe patch # 指定模型和努力级别 /codex:rescue --model gpt-5.4-mini --effort medium investigate the flaky test # 恢复上次任务并应用修复 /codex:rescue --resume apply the top fix from the last run # 使用 spark 模型快速修复 /codex:rescue --model spark fix the issue quickly # 后台运行 /codex:rescue --background investigate the regression ``` 适用场景：调查 bug、尝试修复、继续之前的 Codex 任务、用较小的模型进行更快或更便宜的处理。 注意：插件把 `spark` 别名映射到了 `gpt-5.3-codex-spark`，不需要记完整的模型名。 **`/codex:transfer` — 会话迁移（v1.0.5 新增）** 这是最新版本最值得关注的功能。它可以把当前 Claude Code 会话生成一个 Codex 可恢复的线程，让你在 Claude Code 里聊到一半的工作，无缝交给 Codex 接着干。 ``` /codex:transfer # 手动指定源文件路径 /codex:transfer --source ~/.claude/projects/-Users-me-repo/.jsonl ``` 适用场景：当你在 Claude Code 里开始了一个调试或实现对话，想在 Codex 里继续同一个上下文。 ### 任务管理类 **`/codex:status` — 查看任务状态** ``` /codex:status # 查看特定任务的状态 /codex:status task-abc123 ``` 适用场景：检查后台任务的进度、查看最近完成的任务、确认任务是否还在运行。 **`/codex:result` — 查看任务结果** ``` /codex:result # 查看特定任务的结果 /codex:result task-abc123 ``` 特点：当任务完成时，会包含 Codex 会话 ID，你可以用 `codex resume ` 在 Codex 中直接重新打开这个运行。 **`/codex:cancel` — 取消任务** ``` /codex:cancel # 取消特定任务 /codex:cancel task-abc123 ``` ## 快速上手 ### 前置条件 - Node.js 18.18 或更高版本 - ChatGPT 订阅（免费版就行）或 OpenAI API Key ### 安装步骤 第一步：安装 Codex CLI（如果还没装） ``` npm install -g @openai/codex ``` 然后登录认证： ``` codex login ``` 第二步：添加插件源 在 Claude Code 里执行： ``` /plugin marketplace add openai/codex-plugin-cc ``` 第三步：安装插件 ``` /plugin install codex@openai-codex ``` 第四步：重载并验证 ``` /reload-plugins /codex:setup ``` `/codex:setup` 会自动检测你的 Codex CLI 是否安装正确、认证是否有效。一切正常的话，你就可以开始使用了。 ### 初次使用 安装完成后，你会看到新的斜杠命令。 一个简单的初次体验流程： ``` /codex:review --background /codex:status /codex:result ``` ## 写在最后 codex-plugin-cc 解决的是一个真实存在且令人头疼的问题——在多个 AI 编程助手之间切换的痛点。通过这个插件，你可以在 Claude Code 的工作流中直接调用 Codex 的能力，实现两个 AI 助手的无缝协作。 核心价值在于：工作流连续性——不再需要在工具间切换；优势互补——Claude 负责思考，Codex 负责执行；成本优化——根据任务复杂度选择合适的模型。 如果你是 Claude Code 的重度用户，或者经常需要代码审查，这个插件值得一试。